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商品簡介
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《醫學統計學基礎》是一本用于公共衛生碩士(MPH)專業學位教學的教材，內容包括醫學統計學的基本概念、基本原理和方法、計量資料和計數資料的統計描述、單變量的統計推斷、研究設計概述等。
為幫助讀者更便捷地掌握統計分析方法的正確選擇和有效提高數據分析的技能，本教材的章節編排以研究設計的類型和資料性質為依據，各章以實際研究資料為案例，引出針對該類研究資料的相關統計分析方法，介紹相關統計分析方法的基本概念、知識要點、分析過程、應用條件和常見誤用等。同時介紹常用的統計分析軟件，如SPSS、Excel、STATA和SAS等的基本操作，以及計算機分析結果的正確解釋，淡化統計公式和統計計算過程。本教材非常方便讀者針對自己實際分析資料來查找正確的統計分析方法和進行合理的結果解釋。為方便讀者復習鞏固理論知識，每章都附有復習思考題及參考答案。
為幫助讀者更便捷地掌握統計分析方法的正確選擇和有效提高數據分析的技能，本教材的章節編排以研究設計的類型和資料性質為依據，各章以實際研究資料為案例，引出針對該類研究資料的相關統計分析方法，介紹相關統計分析方法的基本概念、知識要點、分析過程、應用條件和常見誤用等。同時介紹常用的統計分析軟件，如SPSS、Excel、STATA和SAS等的基本操作，以及計算機分析結果的正確解釋，淡化統計公式和統計計算過程。本教材非常方便讀者針對自己實際分析資料來查找正確的統計分析方法和進行合理的結果解釋。為方便讀者復習鞏固理論知識，每章都附有復習思考題及參考答案。
目次
第一章 緒論
第一節 醫學統計學在醫學研究中的應用
第二節 醫學統計學中的幾個基本概念
第二章 統計描述
第一節 頻數表和頻數圖
第二節 定量資料的統計描述
第三節 分類資料的統計描述
第四節 統計圖表
第五節 軟件實現
第三章 常用概率分布
第一節 正態分布
第二節 二項分布
第三節 Poisson分布
第四章 參數估計與假設檢驗
第一節 正態總體均數的估計
第二節 總體率的估計
第三節 Poisson分布總體均數的估計
第四節 假設檢驗概述
第五節 軟件實現
第五章 研究設計概述
第一節 研究設計的基本概念
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 幾種常用的實驗設計方案
第五節 調查設計的步驟和基本內容
第六章 單樣本與總體比較的統計分析
第一節 單樣本定量資料與總體比較
第二節 單樣本分類資料與總體比較
第三節 軟件實現
第七章 隨機設計兩樣本定量資料的統計分析
第一節 兩獨立樣本連續型定量資料比較的統計檢驗
第二節 兩獨立樣本Poisson分布資料近似正態分布的均數檢驗
第三節 軟件實現
第八章 多組獨立定量資料的統計分析
第一節 多組獨立定量資料的方差分析
第二節 多組獨立定量資料的秩和檢驗
第三節 軟件實現
第九章 配伍組設計定量資料的統計分析
第一節 配對設計資料的統計分析
第二節 隨機區組設計資料的統計分析
第三節 軟件實現
第十章 相關與回歸分析
第一節 線性相關與等級相關
第二節 線性回歸
第三節 多因素線性回歸模型
第四節 軟件實現
第十一章 行列表資料的統計分析
第一節 四格表資料的統計分析
第二節 2×C資料的統計分析
第三節 行×列表資料的統計分析
第四節 多個四格表資料的統計分析
第五節 軟件實現
第十二章 生存分析
第一節 生存分析中的基本概念
第二節 生存曲線估計
第三節 生存曲線之間的檢驗
第四節 軟件實現
附錄 統計用表
附表1 標準正態分布曲線下的面積,Φ(u)值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 百分率的可信區間
附表5 Poisson分布μ的可信區間
附表6 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用)
附表7 T界值表(配對比較的符號秩和檢驗用)
附表8 q界值表(SNK法用)
附表9 Dunnet t檢驗q′界值表
附表10 H界值表(三樣本比較的秩和檢驗用)
附表11 M界值表(隨機區組比較的秩和檢驗用)
附表12 χ2界值表
附表13 rs界值表
第一節 醫學統計學在醫學研究中的應用
第二節 醫學統計學中的幾個基本概念
第二章 統計描述
第一節 頻數表和頻數圖
第二節 定量資料的統計描述
第三節 分類資料的統計描述
第四節 統計圖表
第五節 軟件實現
第三章 常用概率分布
第一節 正態分布
第二節 二項分布
第三節 Poisson分布
第四章 參數估計與假設檢驗
第一節 正態總體均數的估計
第二節 總體率的估計
第三節 Poisson分布總體均數的估計
第四節 假設檢驗概述
第五節 軟件實現
第五章 研究設計概述
第一節 研究設計的基本概念
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 幾種常用的實驗設計方案
第五節 調查設計的步驟和基本內容
第六章 單樣本與總體比較的統計分析
第一節 單樣本定量資料與總體比較
第二節 單樣本分類資料與總體比較
第三節 軟件實現
第七章 隨機設計兩樣本定量資料的統計分析
第一節 兩獨立樣本連續型定量資料比較的統計檢驗
第二節 兩獨立樣本Poisson分布資料近似正態分布的均數檢驗
第三節 軟件實現
第八章 多組獨立定量資料的統計分析
第一節 多組獨立定量資料的方差分析
第二節 多組獨立定量資料的秩和檢驗
第三節 軟件實現
第九章 配伍組設計定量資料的統計分析
第一節 配對設計資料的統計分析
第二節 隨機區組設計資料的統計分析
第三節 軟件實現
第十章 相關與回歸分析
第一節 線性相關與等級相關
第二節 線性回歸
第三節 多因素線性回歸模型
第四節 軟件實現
第十一章 行列表資料的統計分析
第一節 四格表資料的統計分析
第二節 2×C資料的統計分析
第三節 行×列表資料的統計分析
第四節 多個四格表資料的統計分析
第五節 軟件實現
第十二章 生存分析
第一節 生存分析中的基本概念
第二節 生存曲線估計
第三節 生存曲線之間的檢驗
第四節 軟件實現
附錄 統計用表
附表1 標準正態分布曲線下的面積,Φ(u)值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 百分率的可信區間
附表5 Poisson分布μ的可信區間
附表6 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用)
附表7 T界值表(配對比較的符號秩和檢驗用)
附表8 q界值表(SNK法用)
附表9 Dunnet t檢驗q′界值表
附表10 H界值表(三樣本比較的秩和檢驗用)
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