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商品簡介
目次
商品簡介
本書是藥學高等專科教材，全書分兩部分，第一部分為概率論初步，介紹概率、隨機變量、分布函數、數字特徵以及大數定理和中心極限定理等基礎知識，第二部分為數理統計、敘述了假設檢驗的原理，抽樣分布、參數設計、參數估計、假設檢驗、方差分布、回歸分析、正交設計和均勻設計等內容。
該書適合于藥學、醫學、預防學、藥劑學、衛生學、生物學等專采用。
該書適合于藥學、醫學、預防學、藥劑學、衛生學、生物學等專采用。
目次
第一章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件及其運算
一、隨機試驗和隨機事件
二、事件間的關係與運算
第二節 概率的定義與古典概型
一、頻率
二、概率的統計定義
三、古典概型
第三節 概率的加法公式和乘法公式
一、概率的加法公式
二、條件概率和事件的獨立性
第四節 全概率公式和逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式：
第五節 獨立重復試驗概型
第二章 隨機變量的概率分布和數字特徵
第一節 隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量的分布律與分布函數
二、連續型隨機變量的概率密度函數
三、隨機變量的分布函數
四、正態分布
第二節 隨機變量的數字特徵
一、數學期望及其性質
二、方差及其性質
第三節 大數定理和中心極限定理
一、大數定理
二、中心極限定理
第三章 抽樣與估計
第一節 抽樣
一、總體與樣本
二、隨機抽樣
第二節 樣本的數字特徵與抽樣分布
一、統計量
二、樣本的數字特徵
三、幾種統計量的分布
第三節 參數的點估計
一、求估計量的方法
二、無偏估計
第四節 參數的區間估計
一、α2已知時，總體均值，的區間估計
二、α2未知時，總體均值U的區間估計
三、總體方差α2的區間估計
四、總體率的區間估計
第五節 經驗分布
一、樣本直方圖
二、累積頻率分布圖
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本思路
二、假設檢驗的一般步驟
三、兩類錯誤
第二節 單個正態總體均值的假設檢驗
一、方差已知的U檢驗
二、方差未知的Y檢驗
第三節 兩個正態總體均值的假設檢驗
一、配對比較的Y檢驗
二、成組比較的Y檢驗
第四節 關於正態總體方差的檢驗
一、單個正態總體方差的r2檢驗
二、兩個正態總體方差齊性的F檢驗
第五節 擬合優度檢驗與獨立性檢驗
一、擬合優度檢驗
二、列聯表的獨立性檢驗
第六節 符號檢驗與秩和檢驗
一、符號檢驗
二、秩和檢驗
第五章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思路
二、單因素方差分析的一般方法
三、舉例
第二節 多組均數間的兩兩比較
一、兩兩間多重比較的T方法
二、兩兩間多重比較的S方法
第六章 回歸分析
第七章 正交試驗法和均勻設計法
附表
習題答案
索引
參考文獻
第一節 隨機事件及其運算
一、隨機試驗和隨機事件
二、事件間的關係與運算
第二節 概率的定義與古典概型
一、頻率
二、概率的統計定義
三、古典概型
第三節 概率的加法公式和乘法公式
一、概率的加法公式
二、條件概率和事件的獨立性
第四節 全概率公式和逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式：
第五節 獨立重復試驗概型
第二章 隨機變量的概率分布和數字特徵
第一節 隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量的分布律與分布函數
二、連續型隨機變量的概率密度函數
三、隨機變量的分布函數
四、正態分布
第二節 隨機變量的數字特徵
一、數學期望及其性質
二、方差及其性質
第三節 大數定理和中心極限定理
一、大數定理
二、中心極限定理
第三章 抽樣與估計
第一節 抽樣
一、總體與樣本
二、隨機抽樣
第二節 樣本的數字特徵與抽樣分布
一、統計量
二、樣本的數字特徵
三、幾種統計量的分布
第三節 參數的點估計
一、求估計量的方法
二、無偏估計
第四節 參數的區間估計
一、α2已知時，總體均值，的區間估計
二、α2未知時，總體均值U的區間估計
三、總體方差α2的區間估計
四、總體率的區間估計
第五節 經驗分布
一、樣本直方圖
二、累積頻率分布圖
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本思路
二、假設檢驗的一般步驟
三、兩類錯誤
第二節 單個正態總體均值的假設檢驗
一、方差已知的U檢驗
二、方差未知的Y檢驗
第三節 兩個正態總體均值的假設檢驗
一、配對比較的Y檢驗
二、成組比較的Y檢驗
第四節 關於正態總體方差的檢驗
一、單個正態總體方差的r2檢驗
二、兩個正態總體方差齊性的F檢驗
第五節 擬合優度檢驗與獨立性檢驗
一、擬合優度檢驗
二、列聯表的獨立性檢驗
第六節 符號檢驗與秩和檢驗
一、符號檢驗
二、秩和檢驗
第五章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思路
二、單因素方差分析的一般方法
三、舉例
第二節 多組均數間的兩兩比較
一、兩兩間多重比較的T方法
二、兩兩間多重比較的S方法
第六章 回歸分析
第七章 正交試驗法和均勻設計法
附表
習題答案
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