智能理論與警用智能技術(第二版)（簡體書）

《智能理論與警用智能技術》講述了智能理論的基本理論與方法，知識獲取，知識表達，產生式系統及控制策略；推理、規劃、學習、專家系統及類腦模型建模及算法；人工智能(AI)的展望。還有智能技術在公安系統的應用。這些應用主要有：國際刑警、警用大型專家系統、機器人執法、刑偵智能技術、決策支持系統、公安通信、生物認證、指揮中心、消防報警、電子政務、警犬技術、網絡安全、安全防范、智能交通等。
智能是現代科學研究的前沿，智能科學是探索人類智能的奧秘與規律及在機器中(或在動物中)復現人類智能的科學。

王昆翔，1937年12月生；中國人民公安大學教授、一級警監，中國人工智能學會常務理事。主要從事教學與科研工作。曾指導本科生、研究生(博士生、碩士生)、留學生的教學、科研工作。講課：為本科生、研究生主講：《計算機組成與結構》、《人工智能原理》、《智能理論與警用智能技術》、《機器人計算機控制技術》、《計算機通信與網絡》。科研：國家自然科研基金項目“基於畫像原理的人像識別的研究”及總參“TK發動機故障檢測儀的研制”等部級項目13項。著作：《智能理論與警用智能技術》、《計算機組成與結構》，《現代公安科學技術知識教程》等10部。論文：在國內外刊物與國際會議發表《警用大型專家系統》、《人臉識別的實驗室研究方法》等論文30篇。正從事的研究工作：與挪威國立TROMS φ UNIVERSITY OTTO教授從事“分布式系統的User Recognition using Camera and Microphone-based Face，Body and Voice Recognition in a Room with a Display Wall.”的研究工作。獲獎情況：獲國務院“高等教育事業突出貢獻獎”(政府終身特殊津貼)。

第1章 智能理論與警用智能技術概述
1.1 智能與人工智能
1.2 人工智能的定義、內容、方法
1.3 AI的假設、分級、標準
1.4 幾個AI經典問題的描述
1.5 什麼是AI技術
1.6 關於人的智能研究
1.7 小結

第2章 問題、問題空間、搜索
2.1 定義狀態空間及搜索問題
2.2 產生式系統
2.3 控制策略
2.4 產生式系統問題求解的基本算法
2.5 小結

第3章 產生式系統啟發式搜索技術
3.1 生成與測試法
3.2 登山法
3.3 最佳——優先搜索
3.4 AND一OR圖與AO*算法
3.5 約束補償
3.6 手段——目的分析
3.7 問題歸約
3.8 小結

第4章 知識表達
4.1 知識的概念
4.2 知識表達的方法
4.3 知識表達方式的分類
4.4 邏輯知識表達
4.5 語義網絡表示
4.6 過程性知識表達
4.7 框架知識表達
4.8 小結

第5章 邏輯推理
5.1 經典邏輯推理
5.2 基於規則的演繹推理
5.3 非經典邏輯推理
5.4 邏輯編程
5.5 小結

第6章 規劃
6.1 概述
6.2 塊世界：問題表達的實例
6.3 規劃系統的功能
6.4 前向、后向搜索控制下的規劃
6.5 目標堆棧規劃
6.6 約束位置的非線性規劃
6.7 分層規劃
6.8 小結

第7章 不確定的符號推理
7.1 非單調推理
7.2 極大極小推理
7.3 解決不確定性問題的正逆向推理
7.4 真值維持系統
7.5 小結

第8章 統計推理
8.1 概率與貝葉斯(Bayes)理論
8.2 確定性系統和規則基系統
8.3 貝葉斯網絡
8.4 證據理論
8.5 模糊邏輯與模糊推理
8.6 小結

第9章 槽一填料結構
9.1 語義網
9.2 概念從屬關係
9.3 框架
9.4 劇本
9.5 進程表示法
9.6 cyc
9.7 小結

第10章 博弈
10.1 概述
10.2 最大最小搜索進程
10.3 α-β剪枝法
10.4 博弈實例
10.5 小結

第11章 理解與自然語言理解
11.1 什麼是理解
11.2 影響理解的因素
11.3 用滿足約束條件進行理解
11.4 自然語言理解
11.5 簡單句理解
11.6 所有格語法
11.7 復合句理解
11.8 語言生成
11.9 機器翻譯
11.10 小結

第12章 學習
12.1 機器學習的分類
12.2 類比學習
12.3 概念學習
12.4 基於解釋的學習
12.5 機器學習的研究目標
12.6 小結

第13章 專家系統
13.1 什麼是專家系統
13.2 專家系統的分類
13.3 專家系統的一般體系結構
13.4 專家系統的開發過程
13.5 專家系統的開發工具
13.6 決策支持系統
13.7 專家系統實例剖析
13.8 小結

第14章 連接模型
14.1 概述
14.2 感知器
14.3 霍普菲爾德網絡
14.4 自組織神經網絡
14.5 神經網絡學習
14.6 無監督學習
14.7 神經網絡的應用
14.8 小結

第15章 並行與分布式的人工智能系統
15.1 心理模型
15.2 推理過程的並行化
15.3 分布式推理系統
15.4 協同合作
15.5 分布式推理的算法
15.6 小結

第16章 常識性推理
16.1 事件定性過程
16.2 常識的本質
16.3 記憶組織
16.4 相關推理
16.5 小結

第17章 感知和行動
17.1 感知和行動
17.2 視覺
17.3 語音識別
17.4 機器人的結構
……

第18章 人工智能的回顧與展望——人工智能、廣義人工智能、智能科學技術
第19章 國際刑警
第20章 警用大型專家系統
第21章 智能機器人執法
第22章 刑偵智能技術
第23章 公安智能決策支持系統
第24章 公安通信中的智能技術
第25章 公安智能生物技術認證
第26章 公安智能化指揮中心
第27章 消防報警系統
第28章 智能化公安基層信息管理
第29章 智能化小區
第30章 電子政務
第31章 警犬智能技術
第32章 智能化的計算機網絡安全
第33章 視頻技術中的智能
第34章 安全防范系統中的智能
第35章 智能交通系統
第36章 警用智能科學與技術管理
參考文獻