簡明管理統計（簡體書）

工商管理是一門實踐性、應用性很強的學科。教學之中心在于教材。1978年的改革開放政策最終導致了20世紀90年代初的教材引進狂熱。其后的十余年，國外原版教材、影印教材、翻譯版教材幾乎涉及了各類自然科學和社會科學學科。從工商管理類教材來看，現在，中國的學者們開始逐漸意識到：國外教材是特定情境下的產物，在很多方面與中國的國情並不相符，決不能不加取舍地照搬。因此，以“全球化思維、本土化實踐”來編寫教材已成為青年學者責無旁貸之任務。

賈懷勤，對外經濟貿易大學國際商學院教授、博士生導師，商務技術研究中心主任，中國對外經濟貿易統計學會副會長，國務院政府特殊津貼享有者，對外經濟貿易大學原黨委副書記、副校長。
賈懷勤教授的主要研究領域是統計方法應用和商務統計，編著有本科教材《應用統計》（第1～4版），MBA教材《數據、模型與決策》；專著有《商務調研的策劃與實施》、《管理研究方法》、《方法、制度和數據——對外經濟貿易統計研究》和《中美貿易平衡問題綜論》等，在核心期刊上發表論文數十篇。
因其在教學和科研方面的成就，賈懷勤教授曾榮獲北京市優秀教學成果一等獎、二等獎，北京高校精品教材獎，安子介國際貿易優秀論文一等獎。

第1章　經驗數據的描述方法（上）
　1.1　統計描述與統計推斷
　1.2　數據級次和分類
　1.3　數據整理和分布特徵展現
　1.4　交叉分組
第2章　經驗數據的描述方法（下）
2.1　眾數與異眾比率
2.2　五大位次量數
2.3　均值與方差
2.4　偏態系數和峰度系數
2.5　探索性工具
第3章　數據的理論分布模型
　3.1 總體數據理論分布的概念和基本類型
　3.2　概率分布參數：期望值和方差
　3.3　幾種簡單的理論分布模型
　3.4　二項分布
　3.5　超幾何分布
　3.6　正態分布
　3.7　X2分布、F分布和￡分布
第4章 單一總體定標數據集中趨勢量數的估計
4.1　參數與估計量
4.2 樣本均值的抽樣分布理論模型
4.3 總體均值區間估計的基本原理
4.4　σ2已知時μ的區間估計
4.5 σ2未知時μ的區間估計
4.6　必要樣本容量的確定
第5章　單一總體定標數據集中趨勢量數的假設檢驗
　5.1　假設檢驗的基本原理
　5.2　有關假設檢驗的基本概念
　5.3 總體標準差明確條件下均值的假設檢驗
　5.4　總體標準差不明確條件下均值的假設檢驗
　5.5 P值檢驗法
　5.6　口值的計算和必要樣本量的確定
第6章　單一總體定標數據離散趨勢量數的估計和假設檢驗
　6.1 方差研究的重要性和方差的抽樣分布
　6.2　σ2的區間估計
　6.3　σ2的假設檢驗
　6.4　σ2統計推斷中的大樣本正態近似法
第7章　兩總體定標數據參數間差異的估計和假設檢驗
　7.1 兩總體均值差量的統計推斷（獨立樣本）
　7.2　兩總體均值差量的統計推斷（配對樣本）
　7.3　兩總體方差差異的統計推斷
第8章 多總體定標數據集中趨勢量數問差異的統計推斷
　8.1 方差分析的作用和概念
　8.2　單因素方差分析
　8.3　雙因素方差分析
第9章　定名數據的統計推斷
　9.1 單一總體比率的統計推斷
　9.2 兩總體比率間差異的統計推斷
　9.3　單一總體多值分類比率的假設檢驗
　9.4　多總體多值分類齊一性的假設檢驗（獨立樣本）
　9.5　多總體雙值分類齊一性的假設檢驗（關聯樣本）
　9.6　擬合優度檢驗
　9.7　游程檢驗
第10章　定秩數據的統計推斷
10.1　非參數統計
10.2　單一總體位勢檢驗——符號檢驗
10.3 兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——符號檢驗
10.4 兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——威爾柯克松符號－秩檢驗
第11章　關聯分析
第12章　回歸分析
統計數表