商品簡介
目次
第1章 多元線性回歸模型
1.1 多元線性回歸模型的估計
1.2 多元線性回歸模型的檢驗
1.3 多元線性回歸模型的預測
1.4 非線性回歸模型
1.5 受約束回歸
1.6 案例分析
第2章 異方差性
2.1 異方差性及其產生的原因
2.2 異方差性的影響
2.3 異方差性的檢驗
2.4 異方差性的解決方法
2.5 案例分析
第3章 自相關性
3.1 自相關性及其產生的原因
3.2 自相關性的影響
3.3 自相關性的檢驗
3.4 自相關性的解決方法
3.5 案例分析
第4章 多重共線性
4.1 多重共線性及其產生的原因
4.2 多重共線性的影響
4.3 多重共線性的檢驗
4.4 多重共線性的解決方法
4.5 案例分析
第5章 單方程回歸模型的幾個專題
5.1 虛擬變量
5.2 模型的設定誤差
5.3 模型變量的觀測誤差
5.4 隨機解釋變量
第6章 滯后變量模型
6.1 滯后變量模型的基本概念
6.2 有限分布滯后模型
6.3 幾何分布滯后模型
6.4 自回歸模型的估計
6.5 案例分析
第7章 時間序列分析
7.1 時間序列的基本概念
7.2 時間序列的平穩性檢驗
7.3 ARIMA模型
7.4 協整與誤差修正模型
7.5 Granger因果關係檢驗
7.6 向量自回歸模型
7.7 Johansen協整檢驗
7.8 向量誤差修正模型
7.9 案例分析
第8章 聯立方程模型
8.1 聯立方程模型的基本概念
8.2 聯立方程模型的識別
8.3 聯立方程模型的估計
8.4 聯立方程模型的檢驗
8.5 案例分析
第9章 面板數據模型
9.1 面板數據模型概述
9.2 模型形式設定檢驗
9.3 變截距模型
9.4 變系數模型
9.5 案例分析
參考文獻
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