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計算智能（簡體書）
- 系列名：普通高校本科計算機專業特色教材精選
- ISBN13：9787302208440
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：張軍
- 裝訂／頁數：平裝／216頁
- 規格：26cm*18.3cm*0.9cm (高/寬/厚)
- 版次：一版
- 出版日：2023/01/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書對計算智能領域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結構、發展改進、參數設置和相關應用，內容包括緒論以及神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優化算法、粒子群優化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計算智能領域的典型算法。本書通俗易懂，圖文並茂，深入淺出，沒有其他算法書中大量公式、定理、證明等難懂的內容，而是通過大量的圖表示例對各個算法進行說明和介紹。本書不但提供了算法實現的流程圖和偽代碼，而且通過具體的應用舉例對算法的使用方法和使用過程進行說明，同時提供了大量經典而重要的參考資料，為讀者進一步深入學習和理解算法提供方便。
本書適合作為相關專業本科生和研究生的選修課教材，特別適合作為入門教材以滿足算法初學者了解和學習計算智能算法的入門需求，同時還能夠作為廣大算法研究者和工程技術人員進一步學習的參考書和工具書。
本書適合作為相關專業本科生和研究生的選修課教材，特別適合作為入門教材以滿足算法初學者了解和學習計算智能算法的入門需求，同時還能夠作為廣大算法研究者和工程技術人員進一步學習的參考書和工具書。
目次
第1章 緒論
1.1 最優化問題
1.1.1 函數優化問題
1.1.2 組合優化問題
1.2 計算復雜性及NP理論
1.2.1 計算復雜性
1.2.2 NP理論
1.3 智能優化計算方法：計算智能算法
1.3.1 計算智能的分類與理論
1.3.2 計算智能的研究與發展
1.3.3 計算智能的特徵與應用
1.4 本章習題
本章參考文獻
第2章 神經網絡
2.1 神經網絡簡介
2.1.1 神經網絡的基本原理
2.1.2 神經網絡的研究進展
2.2 神經網絡的典型結構
2.2.1 單層感知器網絡
2.2.2 前饋型網絡
2.2.3 前饋內層互聯網絡
2.2.4 反饋型網絡
2.2.5 全互聯網絡
2.3 神經網絡的學習算法
2.3.1 學習方法
2.3.2 學習規則
2.4 BP神經網絡
2.4.1 基本思想
2.4.2 算法流程
2.4.3 應用舉例
2.5 進化神經網絡
2.6 神經網絡的應用
2.7 本章習題
本章參考文獻
第3章 模糊邏輯
3.1 模糊邏輯簡介
3.1.1 模糊邏輯的基本原理
3.1.2 模糊邏輯與模糊系統的發展歷程
3.2 模糊集合與模糊邏輯
3.2.1 模糊集合與隸屬度函數
3.2.2 模糊集合上的運算
3.2.3 模糊邏輯
3.2.4 模糊關係及其合成運算
3.3 模糊邏輯推理
3.3.1 模糊規則、語言變量和語言算子
3.3.2 模糊推理
3.4 模糊計算的流程
3.4.1 基本思想
3.4.2 算法流程
3.5 模糊邏輯的應用
3.6 本章習題
本章參考文獻
第4章 遺傳算法
4.1 遺傳算法簡介
4.1.1 基本原理
4.1.2 研究進展
4.2 遺傳算法的流程
4.2.1 流程結構
4.2.2 應用舉例
4.3 遺傳算法的改進
4.3.1 算子選擇
4.3.2 參數設置
……
第5章 蟻群優化算法
第6章 粒子群優化算法
第7章 免疫算法
第8章 分布估計算法
第9章 Memetic算法
第10章 模擬退火與禁忌搜索
附錄A 索引
1.1 最優化問題
1.1.1 函數優化問題
1.1.2 組合優化問題
1.2 計算復雜性及NP理論
1.2.1 計算復雜性
1.2.2 NP理論
1.3 智能優化計算方法：計算智能算法
1.3.1 計算智能的分類與理論
1.3.2 計算智能的研究與發展
1.3.3 計算智能的特徵與應用
1.4 本章習題
本章參考文獻
第2章 神經網絡
2.1 神經網絡簡介
2.1.1 神經網絡的基本原理
2.1.2 神經網絡的研究進展
2.2 神經網絡的典型結構
2.2.1 單層感知器網絡
2.2.2 前饋型網絡
2.2.3 前饋內層互聯網絡
2.2.4 反饋型網絡
2.2.5 全互聯網絡
2.3 神經網絡的學習算法
2.3.1 學習方法
2.3.2 學習規則
2.4 BP神經網絡
2.4.1 基本思想
2.4.2 算法流程
2.4.3 應用舉例
2.5 進化神經網絡
2.6 神經網絡的應用
2.7 本章習題
本章參考文獻
第3章 模糊邏輯
3.1 模糊邏輯簡介
3.1.1 模糊邏輯的基本原理
3.1.2 模糊邏輯與模糊系統的發展歷程
3.2 模糊集合與模糊邏輯
3.2.1 模糊集合與隸屬度函數
3.2.2 模糊集合上的運算
3.2.3 模糊邏輯
3.2.4 模糊關係及其合成運算
3.3 模糊邏輯推理
3.3.1 模糊規則、語言變量和語言算子
3.3.2 模糊推理
3.4 模糊計算的流程
3.4.1 基本思想
3.4.2 算法流程
3.5 模糊邏輯的應用
3.6 本章習題
本章參考文獻
第4章 遺傳算法
4.1 遺傳算法簡介
4.1.1 基本原理
4.1.2 研究進展
4.2 遺傳算法的流程
4.2.1 流程結構
4.2.2 應用舉例
4.3 遺傳算法的改進
4.3.1 算子選擇
4.3.2 參數設置
……
第5章 蟻群優化算法
第6章 粒子群優化算法
第7章 免疫算法
第8章 分布估計算法
第9章 Memetic算法
第10章 模擬退火與禁忌搜索
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