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計量經濟學(第2版)(簡體書)
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計量經濟學(第2版)(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

本書闡述了計量經濟學的主要理論、方法、最新進展以及計量經濟學軟件EViews應用,以實用性、繼承性和前瞻性為主要特色,全書共分11章,前3章闡述回歸分析的基本內容及應用問題;第4章至第7章介紹異方差性、自相關性、多重共線性、虛擬變量、模型設定誤差、變量觀測誤差以及隨機解釋變量等計量經濟問題及其解決方法;第8章和第10章闡述滯后變量模型和聯立方程模型;第9章重點闡述時間序列分析,主要涉及ADF檢驗、協整與誤差修正模型、格蘭杰因果關係檢驗、向量自回歸模型;第11章介紹面板數據模型。本書特別強調應用EViews解決實際經濟問題,具有較強的操作性。
本書可作為高等院校經濟學、管理學本科生和研究生教材,也可供從事計量經濟理論與應用研究的人員參考。

目次

第1章 導論
 1.1 計量經濟學概述
 1.2 計量經濟學的基本概念
 1.3 建立與應用計量經濟模型的主要步驟
 習題
第2章 一元線性回歸模型
 2.1 一元線性回歸模型的基本假定
 2.2 一元線性回歸模型的參數估計
 2.3 一元線性回歸模型的假設檢驗
 2.4 一元線性回歸模型的預測
 2.5 案例分析
 習題
第3章 多元線性回歸模型
 3.1 多元線性回歸模型的估計
 3.2 多元線性回歸模型的檢驗
 3.3 多元線性回歸模型的預測
 3.4 非線性回歸模型
 3.5 案例分析
 習題
第4章 異方差性
 4.1 異方差性及其產生的原因
 4.2 異方差性的影響
 4.3 異方差性的檢驗
 4.4 異方差性的解決方法
 4.5 案例分析
 習題
第5章 自相關性
 5.1 自相關性及其產生的原因
 5.2 自相關性的影響
 5.3 自相關性的檢驗
 5.4 自相關性的解決方法
 5.5 案例分析
 習題
第6章 多重共線性
 6.1 多重共線性及其產生的原因
 6.2 多重共線性的影響
 6.3 多重共線性的檢驗
 6.4 多重共線性的解決方法
 6.5 案例分析
 習題
第7章 單方程回歸模型的幾個專題
 7.1 虛擬變量
 7.2 模型的設定誤差
 7.3 模型變量的觀測誤差
 7.4 隨機解釋變量
 習題
第8章 分布滯后模型
 8.1 滯后模型的基本概念
 8.2 有限分布滯后模型
 8.3 幾何分布滯后模型
 8.4 自回歸模型的估計
 8.5 案例分析
 習題
第9章 時間序列分析
 9.1 時間序列的基本概念
 9.2 時間序列的平穩性檢驗
 9.3 協整與誤差修正模型
 9.4 格蘭杰因果關係檢驗
 9.5 向量自回歸模型
 9.6 案例分析
 習題
第10章 聯立方程模型
 10.1 聯立方程模型的基本概念
 10.2 聯立方程模型的識別
 10.3 聯立方程模型的估計
 10.4 聯立方程模型的檢驗
 10.5 案例分析
 習題
第11章 面板數據模型
 11.1 面板數據模型概述
 11.2 模型形式設定檢驗
 11.3 變截距模型
 11.4 變系數模型
 11.5 案例分析
 習題
附錄 統計分布表
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