概率論與數理統計(醫藥類)(含光碟)（簡體書）

本書根據高等院校醫藥類本科專業概率論與數理統計課程的教學大綱及考研大綱編寫而成。內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等。在教學例題和習題的選擇上注重與實際應用背景相結合，強調應用能力的培養；在學習難度上注重循序漸進性，通過深入淺出的講解，使讀者易于理解和掌握數學思想和方法。為了提高讀者對概率論與數理統計知識的應用能力，附錄中借助數學軟件Mathematica編寫了與本書配套的數學實驗指導。
為了方便讀者自學和應用能力的提高，本書配有內容豐富、功能強大的學習軟件——《概率論與數理統計多媒體學習系統》(光盤)，其內容涵蓋了課堂教學、習題解答、實驗教學、綜合訓練等模塊。
本書可作為高等院校醫藥類本科專業的概率論與數理統計教材。

第1章 隨機事件及其概率
　1.1 隨機事件
　1.2 隨機事件的概率
　1.3 古典概犁與幾何概型
　1.4 條件概率
　1.5 事件的獨立性
　總習題一
第2章 隨機變量及其分布
　2.1 隨機變量
　2.2 離散型隨機變量及其概率分布
　2.3 隨機變量的分布函數
　2.4 連續型隨機變量及其概率密度
　2.5 隨機變量函數的分布
　總習題二
第3章 多維隨機變量及其分布
　3.1 二維隨機變量及其分布
　3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
　3.3 二維隨機變量函數的分布
　總習題三
第4章 隨機變量的數字特征
　4.1 數學期望
　4.2 方差
　4.3 協方差與相關系數
　4.4 大數定理與中心極限定理
　總習題四
第5章 數理統計的基礎知識
　5.1 數理統計的基本概念
　5.2 常用統計分布
　5.3 抽樣分布
　總習題五
第6章 參數估計
　6.1 點估計問題概述
　6.2 點估計的常用方法
　6.3 置信區間
　6.4 正態總體的置信區間
　6.5 二項分布和泊松分布總體參數的區間估計
　總習題六
第7章 假設檢驗
　7.1 假設檢驗的基本概念
　7.2 單正態總體的假設檢驗
　7.3 雙正態總體的假設檢驗
　7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗
　7.5 分布擬合檢驗
　7.6 非參數檢驗
　總習題七
第8章 方差分析
　8.1 單因素試驗的方差分析
　8.2 兩兩問多重比較的檢驗方法
　8.3 雙因素試驗的方差分析
　總習題八
第9章 正交試驗設計與分析
　9.1 試驗設計概論
　9.2 正交試驗的基本思想與一般步驟
　9.3 正交試驗的直觀分析方法
　9.4 考慮交互作用的正交試驗分析
　9.5 正交試驗的方差分析
　總習題九
第10章 回歸分析
　10.1 相關與相關系數
　10.2 一元線性回歸
　10.3 多元線性回歸
　10.4 計算半數致死量的概率單位法
　總習題十
附錄 大學數學實驗指導
項目七 概率論、數據統計與區間估計
　實驗1 概率模型
　實驗2 統計數據
　實驗3 區間估計
項目八 假設檢驗、回歸分析與方差分析
　實驗1 假設檢驗
　實驗2 回歸分析
　實驗3 方差分析
附表 常用分布表
　附表1 常用的概率分布表
　附表2 泊松分布概率值表
　附表3 標準正態分布表
　附表4 t分布表
　附表5 x2分布表
　附表6 F分布表
　附表7 相關系數臨界值rα表
　附表8 二項分布參數P的置信區間表
　附表9 泊松分布參數λ的置信區間表
　附表10 符號檢驗表
　附表11 符號秩檢驗表
　附表12 秩和檢驗表
　附表13 spearnlan等級相關系數rs界值表
　附表14 游程總數檢驗表
　附表15 多重比較中的q表
　附表16 多重比較中的S表
　附表17 隨機數表
　附表18 常用正交表
　附表19 相關系數臨界值表
　附表20 百分率與概率單位對照表
　附表21 概率單位和權重系數因子表
習題答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案
第9章 答案
第10章 答案