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商品簡介
目次
商品簡介
本書主要內容有：緒論，數值變量的統計描述，分類變量的統計描述，統計表與統計圖，總體均數的估計和假設檢驗等。
目次
第一章 緒論
第一節 衛生統計學簡介
第二節 衛生統計學中的一些基本概念
一、觀察單位（（observation unit）與變量（variable）
二、變量的類型
三、同質（homogeneity）與變異（variation）
四、總體（population）與樣本（sample）
五、隨機抽樣（random sampling）
六、誤差（error）
七、概率（probability）與頻率（frequency）
第三節 衛生統計工作的基本步驟
一、設計（design）
二、收集資料（collection of data）
三、整理資料（sorting of data）
四、分析資料（analysis of data）與解釋結果
習題
第二章 數值變量的統計描述
第一節 數值變量資料的頻數分布
一、頻數表的編制
二、頻數分布的兩個特征
三、頻數分布的類型
四、頻數表的用途
第二節 數值變量資料的描述指標
一、描述集中趨勢的指標
二、描述離散趨勢的指標
三、用SPSS軟件計算集中趨勢與離散趨勢指標
第三節 正態分布及標準正態分布
正態分布的概念和特征
第四節 正態分布的應用
一、估計頻率分布
二、醫學參考值范圍的估計
三、用SPSS軟件進行正態性檢驗
習題
第三章 分類變量的統計描述
第一節 常用相對數
一、構成比（proportion）
二、率（rate）
三、比（ratio）
四、動態數列
第二節 應用相對數的注意事項
一、率與構成比的區別
二、計算相對數的分母不能過小
三、平均率（總率）的計算
四、資料的可比性
五、對樣本率（或構成比）的比較應做假設檢驗
第三節 標準化法
一、標準化法的意義和基本思想
二、標準化率的計算
三、應用標準化的注意事項
習題
第四章 統計表與統計圖
第一節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的種類
三、制表原則和要求
四、錯誤統計表的修改范例
第二節 統計圖
一、直條圖（bar graph）
二、圓圖和百分條圖
三、普通線圖和半對數線圖
四、直方圖（}listogi’am）
五、散點圖（scatter diagr。am）
習題
第五章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
一、均數的抽樣誤差（sampling error）
二、標準誤（standard error）
三、均數標準誤的計算
四、均數標準誤的意義及與樣本量的關系
第二節 f分布（f—distribution）
第三節 總體均數的估計
一、點（值）估計（point estimation）
二、區間估計（intervaI estimation）
第四節 假設檢驗的一般步驟
一、進行假設檢驗（haypothesis testing）的原因
二、假設檢驗的一般步驟
第五節 均數的Z檢驗（Z—test）
一、大樣本均數與某一已知總體均數比較的Z檢驗
二、兩個樣本均數的比較的Z檢驗
第六節 均數的t檢驗（ttest）
一、樣本均數與總體均數比較的t檢驗
二、兩個樣本均數比較的t檢驗
三、配對數值變量的t檢驗
第七節 秩和檢驗
兩樣本數值變量比較的秩和檢驗
第八節 均數假設檢驗的注意事項
習題
第六章 多組數值變量的比較
第一節 方差分析的基本思想和應用
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析中的變異
二、單因素方差分析的步驟和方法
第三節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析時的變異
二、雙因素方差分析的步驟和方法
第四節 均數之間的多重比較
第五節 多個總體方差的齊性檢驗
一、Bartlett Y2檢驗
二、Levene檢驗
第六節 多組數值變量的秩和檢驗
一、KruskalWallis秩和檢驗
二、Friedman秩和檢驗
習題
第七章 簡單線性相關與回歸
第一節 直線相關
一、散點圖
二、相關系數
三、直線相關的應用
第二節 直線回歸
一、概念
二、回歸方程
三、回歸方程的計算
四、回歸系數的假設檢驗
五、回歸直線的描繪
六、直線回歸的應用
第三節 應用直線相關與回歸的注意事項
一、注意事項
二、相關與回歸的區別
三、相關與回歸的聯系
習題
第八章 分類變量的參數估計和假設檢驗
第一節 率的抽樣誤差與標準誤
一、率的抽樣誤差
二、率的標準誤的計算
三、率的標準誤的意義
第二節 總體率的估計
一、點（值）估計
二、區間估計
第三節 率的Z檢驗
一、一個樣本率與一個總體率比較的Z檢驗．
二、兩個樣本率比較的Z檢驗
第四節 成組設計四格表資料的χ2（卡方）檢驗
一、χ2分布
二、成組設計四格表（2×2列聯表）資料
三、χ2檢驗的基本思想
四、四格表χ2檢驗的應用條件與計算
五、成組設計四格表資料的確切概率法
六、四格表χ2檢驗的SPSS操作及輸出結果
第五節 R×C列聯表的x2檢驗
第六節 配對設計四格表資料的x2檢驗
一、配對設計四格表
二、配對設計四格表χ2檢驗的計算
習題
第九章 醫學人口統計
第一節 人口數與人口構成
一、人口數量
二、人口性別年齡構成及人口金字塔
第二節 生育與計劃生育統計
一、常用生育統計指標
二、常用計劃生育工作指標
三、與出生有關的其他常用指標
第三節 死亡統計
一、測量死亡水平的指標
二、死因構成與死因順位
習題
第十章 疾病統計
第一節 疾病分類和常用統計指標
一、疾病分類
二、疾病統計常用指標
第二節 病例隨訪資料的生存分析
一、直接法
二、壽命表法
習題
附錄1 統計用表
附錄2 SPSS for windows應用簡介
附錄3 習題答案
第一節 衛生統計學簡介
第二節 衛生統計學中的一些基本概念
一、觀察單位（（observation unit）與變量（variable）
二、變量的類型
三、同質（homogeneity）與變異（variation）
四、總體（population）與樣本（sample）
五、隨機抽樣（random sampling）
六、誤差（error）
七、概率（probability）與頻率（frequency）
第三節 衛生統計工作的基本步驟
一、設計（design）
二、收集資料（collection of data）
三、整理資料（sorting of data）
四、分析資料（analysis of data）與解釋結果
習題
第二章 數值變量的統計描述
第一節 數值變量資料的頻數分布
一、頻數表的編制
二、頻數分布的兩個特征
三、頻數分布的類型
四、頻數表的用途
第二節 數值變量資料的描述指標
一、描述集中趨勢的指標
二、描述離散趨勢的指標
三、用SPSS軟件計算集中趨勢與離散趨勢指標
第三節 正態分布及標準正態分布
正態分布的概念和特征
第四節 正態分布的應用
一、估計頻率分布
二、醫學參考值范圍的估計
三、用SPSS軟件進行正態性檢驗
習題
第三章 分類變量的統計描述
第一節 常用相對數
一、構成比（proportion）
二、率（rate）
三、比（ratio）
四、動態數列
第二節 應用相對數的注意事項
一、率與構成比的區別
二、計算相對數的分母不能過小
三、平均率（總率）的計算
四、資料的可比性
五、對樣本率（或構成比）的比較應做假設檢驗
第三節 標準化法
一、標準化法的意義和基本思想
二、標準化率的計算
三、應用標準化的注意事項
習題
第四章 統計表與統計圖
第一節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的種類
三、制表原則和要求
四、錯誤統計表的修改范例
第二節 統計圖
一、直條圖（bar graph）
二、圓圖和百分條圖
三、普通線圖和半對數線圖
四、直方圖（}listogi’am）
五、散點圖（scatter diagr。am）
習題
第五章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
一、均數的抽樣誤差（sampling error）
二、標準誤（standard error）
三、均數標準誤的計算
四、均數標準誤的意義及與樣本量的關系
第二節 f分布（f—distribution）
第三節 總體均數的估計
一、點（值）估計（point estimation）
二、區間估計（intervaI estimation）
第四節 假設檢驗的一般步驟
一、進行假設檢驗（haypothesis testing）的原因
二、假設檢驗的一般步驟
第五節 均數的Z檢驗（Z—test）
一、大樣本均數與某一已知總體均數比較的Z檢驗
二、兩個樣本均數的比較的Z檢驗
第六節 均數的t檢驗（ttest）
一、樣本均數與總體均數比較的t檢驗
二、兩個樣本均數比較的t檢驗
三、配對數值變量的t檢驗
第七節 秩和檢驗
兩樣本數值變量比較的秩和檢驗
第八節 均數假設檢驗的注意事項
習題
第六章 多組數值變量的比較
第一節 方差分析的基本思想和應用
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析中的變異
二、單因素方差分析的步驟和方法
第三節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析時的變異
二、雙因素方差分析的步驟和方法
第四節 均數之間的多重比較
第五節 多個總體方差的齊性檢驗
一、Bartlett Y2檢驗
二、Levene檢驗
第六節 多組數值變量的秩和檢驗
一、KruskalWallis秩和檢驗
二、Friedman秩和檢驗
習題
第七章 簡單線性相關與回歸
第一節 直線相關
一、散點圖
二、相關系數
三、直線相關的應用
第二節 直線回歸
一、概念
二、回歸方程
三、回歸方程的計算
四、回歸系數的假設檢驗
五、回歸直線的描繪
六、直線回歸的應用
第三節 應用直線相關與回歸的注意事項
一、注意事項
二、相關與回歸的區別
三、相關與回歸的聯系
習題
第八章 分類變量的參數估計和假設檢驗
第一節 率的抽樣誤差與標準誤
一、率的抽樣誤差
二、率的標準誤的計算
三、率的標準誤的意義
第二節 總體率的估計
一、點（值）估計
二、區間估計
第三節 率的Z檢驗
一、一個樣本率與一個總體率比較的Z檢驗．
二、兩個樣本率比較的Z檢驗
第四節 成組設計四格表資料的χ2（卡方）檢驗
一、χ2分布
二、成組設計四格表（2×2列聯表）資料
三、χ2檢驗的基本思想
四、四格表χ2檢驗的應用條件與計算
五、成組設計四格表資料的確切概率法
六、四格表χ2檢驗的SPSS操作及輸出結果
第五節 R×C列聯表的x2檢驗
第六節 配對設計四格表資料的x2檢驗
一、配對設計四格表
二、配對設計四格表χ2檢驗的計算
習題
第九章 醫學人口統計
第一節 人口數與人口構成
一、人口數量
二、人口性別年齡構成及人口金字塔
第二節 生育與計劃生育統計
一、常用生育統計指標
二、常用計劃生育工作指標
三、與出生有關的其他常用指標
第三節 死亡統計
一、測量死亡水平的指標
二、死因構成與死因順位
習題
第十章 疾病統計
第一節 疾病分類和常用統計指標
一、疾病分類
二、疾病統計常用指標
第二節 病例隨訪資料的生存分析
一、直接法
二、壽命表法
習題
附錄1 統計用表
附錄2 SPSS for windows應用簡介
附錄3 習題答案
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