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運籌學:數據.模型.決策(第二版)(簡體書)
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運籌學:數據.模型.決策(第二版)(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《運籌學:數據模型決策》系統地介紹了運籌學中的主要內容,重點陳述應用最為廣泛的線性規劃、整數規劃、非線性規劃、目標規劃、決策分析、網絡計劃、網絡優化、庫存論、排隊論、對策論、可靠論、動態規劃、預測以及模擬等定量分析方法的應用。閱讀《運籌學:數據模型決策》要求熟悉Windows界面,會Windows基本操作。《運籌學:數據模型決策》是教學改革項目“基于信息技術平臺的運籌學立體化教材系列”的成果,配備有立體化教學包,包括教師手冊、多媒體課件、習題案例答案、補充習題及其答案、教學案例庫、考試測評系統和在線支持等。《運籌學:數據模型決策》從案例出發,詳細講述了如何應用運籌學模型解決管理問題,提供了一整套解決問題的方法:了解事實,理清問題結構;對問題中的關系進行量化,建立運籌學模型;運用計算機求解,并對運算結果給出經濟釋義。《運籌學:數據模型決策》結構體系完整,理論與實際相結合,注重培養解決實際問題的能力,主要適用于對數量方法要求不高但實踐性卻很強的在職研究生班、MBA、ME與MPA等專業的研究生,以及高等院校部分管理類、文科類、理工類專業的本科與專科層次學生,也可供從事管理工作的企業管理者、工程技術人員和政府有關部門人員學習科學管理方法之用。

目次


前言
常用符號
引言
第1章 線性規劃
1.1 原始問題
1.2 對偶問題
1.3 影子價格
1.4 敏感分析
1.5 模型討論
1.6 實際應用

第2章 規劃擴展
2.1 整數規劃
2.2 非線性規劃
2.3 目標規劃
2.4 實際應用

第3章 決策分析
3.1 嚴格不確定決策
3.2 風險決策
3.3 序列決策
3.4 效用函數
3.5 馬氏決策
3.6 多準則決策
3.6.1 計分法
3.6.2 層次分析法
3.6.3 數據包絡分析
3.7 群決策
3.7.1 群意見法
3.7.2 德爾菲法
3.8 實際應用

第4章 網絡計劃
4.1 確定型網絡圖
4.2 概率型網絡圖
4.3 網絡圖的優化
4.4 實際應用

第5章 網絡優化
5.1 最小生成樹
5.2 最小費用流
5.3 最大流問題
5.4 最短路問題
5.5 運輸問題
5.6 分配問題
5.7 旅行推銷商
5.8 實際應用

第6章 庫存論
6.1 確定庫存
6.1.1 經濟訂購批量模型
6.1.2 經濟批量生產模型
6.1.3 計劃缺貨庫存模型
6.1.4 經濟批量折扣模型
6.1.5 動態需求庫存模型
6.2 隨機庫存
6.2.1 單周期模型
6.2.2 多周期模型
6.3 實際應用

第7章 排隊論
7.1 排隊系統結構
7.2 單服務臺模型
7.2.1 M/M/1模型
7.2.2 M/G/1模型
7.3 多服務臺模型
7.4 帶優先權模型
7.5 系統優化設計
7.6 實際應用

第8章 對策論
8.1 二人對策
8.2 多人對策
8.2.1 合作對策
8.2.2 非合作對策
8.3 實際應用

第9章 可靠論
9.1 可靠性模型
9.2 模塊化設計
9.3 實際應用

第10章 動態規劃
10.1 基本方法
10.2 基本思想
10.3 實際應用

第11章 預測
11.1 抽樣調查法
11.2 時間序列法
11.3 因果分析法
11.4 判斷預測法
11.5 實際應用

第12章 模擬
12.1 模擬概述
12.2 風險模擬
12.3 數據處理
12.4 實際應用
參考文獻
附錄A軟件指南
A.1 WinQSB
A.1.1 軟件簡介
A.1.2 操作簡介
A.2 LINGO
附錄B應用案例
B.1 應用發展
B.2 案例練習
索引

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