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商品簡介
目次
商品簡介
“數據、模型與決策”是國內外近年來為整合統計與運籌兩門課而出現的一門新課程。為了找出整合的內在邏輯。書中提出了根據決策者理念的決策分類視角。指出理性決策除了從環境的角度可分為統計決策等類型以外．還可根據決策者的不同理念分為最優化決策與滿意決策、最優化決策根據其對策略互動的依賴。又可分出策略性決策等類型。上述整合思路自然帶來本書的第二個特點。那就是對博弈論模型的強調。本書的第三個特點是強調認知過程、第四個特點是書中有作者自己的案例及研制的軟件。
目次
第一章 導論
第一節 決策概論
第二節 數據與模型概論
第三節 數據與統計決策
第四節 運籌學模型與最優化決策
第五節 博弈論模型與策略性決策
第六節 本書內容及結構
第一篇 數據、統計與統計決策
第二章 數據的收集、匯總和描述
第一節 數據的收集
第二節 數據匯總方法
第三節 描述統計
第四節 正態分布特征的描述
第五節 偏態分布特征的描述
第六節 雙變量交叉分布特征的描述
第三章 時間序列和統計指數
第一節 發展水平和發展速度分析
第二節 序時平均數和平均發展速度
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 統計指數及其編制方法
第六節 一些很重要的價格指數
第七節 綜合評價指數
第四章 抽樣與區間估計
第一節 抽樣方法
第二節 點估計和區間估計
第三節 抽樣誤差與概率保證
第四節 總體均值和總體比率的區間估計
第五節 樣本容量的確定
第六節 分層抽樣和整群抽樣
第五章 假設檢驗和方差分析
第一節 假設檢驗的思想
第二節 假設檢驗的步驟與兩類錯誤
第三節 總體均值檢驗
第四節 總體比率檢驗和方差檢驗
第五節 區間估計與假設檢驗
第六節 方差分析的原理
第七節 單因素方差分析
第八節 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節 回歸分析方法
第二節 總體回歸、樣本回歸和誤差項的標準假定
第三節 總體方差的估計和最小平方估計的性質
第四節 一元線性回歸模型的估計、檢驗和預測
第五節 多元線性回歸分析
第七章 統計決策
第一節 統計決策概述
第二節 風險型決策方法
第八章 統計軟件SPSS
第一節 軟件基礎知識
第二節 SPSS數據文件的建立和管理
第三節 SPSS應用舉例
第二篇 運籌學模型
引言：運籌概論
第九章 線性規劃
第一節 線性規劃模型
第二節 線性規劃的求解
第三節 對偶理論與對偶單純形法
第四節 敏感分析
第五節 用Excel求解線性規劃問題
……
第三篇 博弈論模型
參考文獻
第一節 決策概論
第二節 數據與模型概論
第三節 數據與統計決策
第四節 運籌學模型與最優化決策
第五節 博弈論模型與策略性決策
第六節 本書內容及結構
第一篇 數據、統計與統計決策
第二章 數據的收集、匯總和描述
第一節 數據的收集
第二節 數據匯總方法
第三節 描述統計
第四節 正態分布特征的描述
第五節 偏態分布特征的描述
第六節 雙變量交叉分布特征的描述
第三章 時間序列和統計指數
第一節 發展水平和發展速度分析
第二節 序時平均數和平均發展速度
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 統計指數及其編制方法
第六節 一些很重要的價格指數
第七節 綜合評價指數
第四章 抽樣與區間估計
第一節 抽樣方法
第二節 點估計和區間估計
第三節 抽樣誤差與概率保證
第四節 總體均值和總體比率的區間估計
第五節 樣本容量的確定
第六節 分層抽樣和整群抽樣
第五章 假設檢驗和方差分析
第一節 假設檢驗的思想
第二節 假設檢驗的步驟與兩類錯誤
第三節 總體均值檢驗
第四節 總體比率檢驗和方差檢驗
第五節 區間估計與假設檢驗
第六節 方差分析的原理
第七節 單因素方差分析
第八節 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節 回歸分析方法
第二節 總體回歸、樣本回歸和誤差項的標準假定
第三節 總體方差的估計和最小平方估計的性質
第四節 一元線性回歸模型的估計、檢驗和預測
第五節 多元線性回歸分析
第七章 統計決策
第一節 統計決策概述
第二節 風險型決策方法
第八章 統計軟件SPSS
第一節 軟件基礎知識
第二節 SPSS數據文件的建立和管理
第三節 SPSS應用舉例
第二篇 運籌學模型
引言：運籌概論
第九章 線性規劃
第一節 線性規劃模型
第二節 線性規劃的求解
第三節 對偶理論與對偶單純形法
第四節 敏感分析
第五節 用Excel求解線性規劃問題
……
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