心理學研究方法：實驗設計和數據分析（簡體書）

本書主要針對心理學和相關專業的高年級本科生、研究生和科研人員，目的是使讀者能夠結合自己的研究，通過理論學習，深刻理解實驗設計和方差分析原理，掌握方差分析的一些基本計算原理，解決實驗設計和數據處理中的一些常見問題，并能夠使用SPSs軟件處理實驗數據。
本書的許多內容在國外的教材中比較常見，但在國內還沒有系統地介紹過。作者在美國伊利諾伊大學學習期間選修了多門實驗設計和統計課程，理論的學習給作者留下了非常深刻的印象，作者也看到國內心理學界在實驗設計和數據處理方面與國際水平之間有差距。作者和張亞旭副教授多年來從事語言認知研究。由于語言認知研究的復雜性，需要控制的變量繁多，因此，作者們一直非常關注實驗設計和統計方面的研究進展。此外，在作者們自己的研究中，也嘗試使用過各種實驗設計和數據分析的技巧。精細的實驗設計和統計方法的使用，使作者們在自己的研究中受益匪淺。
本書是一本以實驗設計和數據分析為核心內容的心理學研究方法的專著型教材，大體分為兩部分：第一至八章詳細介紹了心理學實驗研究的基本知識、各種基本的實驗設計，以及如何使用SPSS軟件進行相應的數據分析；第九至十五章闡述了與實驗設計相結合的統計分析的基本原理，以及一些更為復雜的實驗設計和統計分析方法。

舒華，北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室教授、博士生導師，應用實驗心理北京市重點實驗室主任，中國心理學會常務理事暨普通心理和實驗心理專業委員會副主任，教育部高等學校心理學教學指導委員會副主任委員。1991年在北京師范大學獲教育學博士學位。主持多項國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、教育部科學技術重點項目和國際合作項目的研究。主要研究方向為兒童閱讀發展和閱讀障礙、語言的認知神經機制。在國內外學術雜志上發表論文一百余篇。榮獲國家級教學成果二等獎、教育部首屆高等學校教學名師獎、教育部自然科學一等獎等。

自序
第一章 心理學研究中的科學思維
第一節 心理學研究中科學思維的特徵決定論/可揭示性/客觀性/數據驅動/經驗主義的問題
第二節 心理學研究與實驗設計心理學研究的兩種途徑/實驗設計
第三節 心理學研究中的比較實驗組與控制組/實驗條件與控制條件/混淆因素與控制變量/進行比較時需要注意的問題
第二章 心理學研究中的變量及變量間關係
第一節 變量的分類定性的變量與定量的變量/任務變量、環境變量與被試變量/自變量、因變量與控制變量
第二節 自變量的操縱與因變量的觀察自變量的操縱/因變量的觀察
第三節 額外變量的控制排除法/對立法/恆定法/隨機化法/匹配法/兼作組法/抵消平衡法
第四節 心理學研究中的變量間關係變量間的關係與兩類研究/相關研究在揭示因果關係時的局限及其解決辦法
第三章 心理學實驗研究的規則、效度、基本程序與倫理道德
第一節 心理學實驗研究的規則多重條件規則/避免混淆因素規則/隨機化規則/統計檢驗規則/使用全部數據規則
第二節 心理學實驗研究的效度構想效度/內部效度/外部效度/統計結論效度
第三節 心理學實驗研究的基本程序課題的選擇與問題的提出/實驗設計的確定/被試的選擇/材料的選擇/儀器的選擇和程序的確定/數據的采集和分析/對數據理論意義的討論和結論的推論/撰寫論文并提交發表
第四節 心理學研究中的倫理道德最初計劃一項研究時倫理上的考慮/心理學研究中的學術誠信
第四章 實驗設計概論
第一節 實驗設計的基本目標科學地回答研究者所提出的問題/提高實驗的敏感性/增加實驗所獲信息量
第二節 實驗設計的基本術語因素與水平D/水平結合/主效應與交互作用/簡單效應和簡單簡單效應/處理效應/因素設計
第三節 實驗設計的分類單因素設計和多因素設計/被試間設計、被試內設計和混合設計/項目間設計和項目內設計
第五章 被試問設計
第一節 被試間設計概述被試間設計適用的場合/被試間設計面臨的主要問題及其解決方法/被試間設計的優點與弱點
第二節 單因素被試間設計單因素兩組設計/單因素完全隨機多組設計
第三節 兩因素完全隨機實驗設計數據格式/數據分析
第四節 三因素完全隨機實驗設計數據格式/數據分析
第六章 被試內設計
第一節 被試內設計概述被試內設計的含義/被試內設計的優點/被試內設計面臨的主要問題及其解決辦法
第二節 單因素被試內設計單因素被試內兩水平設計/單因素被試內多水平設計
第三節 兩因素被試內設計數據格式/數據分析
第四節 三因素被試內設計數據格式/數據分析
第七章 混合設計
第一節 兩因素混合設計數據格式/數據分析
第二節 三因素混合設計重復測量一個因素的三因素混合設計/重復測量兩個因素的三因素混合設計
第八章 項目間設計和項目內設計
第一節 項目問設計和項目內設計概述項目間設計和項目內設計的含義/項目間設計和項目內設計的比較/被試內設計和項目內設計的聯合考慮
第二節 項目間設計單因素項目間設計與項目檢驗/兩因素項目間設計
第三節 項目內設計單因素項目內設計/兩因素項目內設計
第九章 方差分析概論
第一節 統計在心理學研究中的作用描述功能/推論功能
第二節 假說檢驗的基本思想研究假說和統計假說/實驗處理效應的估計
第三節 方差分析的基本思想集中趨勢和變異的測量/變異/F值
第四節 實驗設計模型F分布的基本假設/實驗設計模型及其假設
第十章 多重比較：對比
第一節 多重比較的概念多重比較的使用/多重比較的種類
第二節 對比分析對比的概念/正交對比
第三節 計劃的或事先比較的SPSS常用計算方法事先非正交對比的SPSS操作/事先正交對比的SPSS操作
第十一章 多重比較：事后比較
第一節 幾種事后成對比較方法幾種常用的事后比較檢驗方法/幾種事后檢驗方法的比較/選擇多
第二節 協方差分析協方差的應用/協變量的選擇/協方差分析的原理/協方差分析的手工計算/協方差分析的SPSS軟件計算
第十三章 實驗數據的整理與處理
第一節 原始數據的整理極端數據的去除或替代/觀察描述統計的結果
第二節 數據的轉換幾種數據轉換的方法/轉換方法的選擇
第三節 不等組實驗數據的分析單因素實驗中的不等組數據計算/兩因素實驗中的不等組數據計算/不等組數據對F值的影響
第四節 統計檢驗力實驗的敏感性與誤差變異/檢驗力和F檢驗
第十四章 方差分析與多重回歸模型
第一節 實驗設計與多重回歸模型分析與多重回歸模型分析相結合的實驗設計的特點/方差分析與多重回歸模型的關係
第二節 回歸分析的預測功能
第三節 多重回歸模型與方差分析實驗設計模型
第四節 多重回歸模型分析的實驗舉例研究的問題與設計/多重回歸模型分析的SPSS操作
第十五章 個案研究
第一節 個案研究概述
第二節 個案研究的思想和方法個案研究的思想/個案研究的方法/個案研究的統計檢驗
第三節 使用SPSS統計數據的方法卡方檢驗/t檢驗
參考文獻