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應用統計學(第二版)(簡體書)
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應用統計學(第二版)(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

本書系統地介紹了統計數據來源及其質量、定性數據分析、定量數據的描述、隨機變量及概率分布、抽樣分布、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析與正交設計、相關與回歸分析、時序分析與動態預測、抽樣調查、風險決策等內容。
相比第一版,本書內容結構更合理,內容更精煉,例題與實際的經濟管理科研結合更緊密,更具實用性,同時本次修訂還增加了教學課件與案例分析支持。
本書可作為財經類、工商管理類本科生的教學教輔材料,也可以作為工商管理碩士及從事社會經濟實際統計工作人員參考。

目次

第二版 序
第一版 序
第一章 緒論
第一節 統計學的淵源及其體系
第二節 統計學的概念
第三節 統計學的性質與特點
第四節 統計學的應用
第二章 數據來源與數據質量
第一節 統計數據的來源
第二節 統計數據的測量尺度
第三節 統計數據質量問題
第三章 定性數據的統計描述
第一節 定性數據的頻數分布
第二節 定性數據的圖形表示
第三節 定性數據的特征數字
第四章 定量數據的統計描述
第一節 定量數據的頻數分布
第二節 定量數據的圖形描述
第三節 定量數據的特征數字
第五章 隨機變量與概率分布
第一節 基本概念
第二節 隨機變量的期望、方差及矩
第三節 重要的離散型概率分布
第四節 重要的連續型概率分布
第六章 抽樣分布
第一節 參數、統計量與抽樣分布
第二節 由正態分布導出的分布
第三節 常用的抽樣分布
第七章 參數估計
第一節 參數估計綜述
第二節 點估計
第三節 區間估計
第八章 參數假設檢驗
第一節 參數假設檢驗的基本問題
第二節 總體均值檢驗
第三節 總體成數檢驗
第四節 總體方差檢驗
第九章 非參數檢驗
第一節 非參數方法評
第二節 卡方檢驗
第三節 柯爾莫哥洛夫與斯米爾諾夫檢驗
第四節 符號檢驗
第五節 秩和檢驗
第六節 游程檢驗
第十章 方差分析與正交試驗設計
第一節 方差分析原理
第二節 單因素方差分析
第三節 兩因素方差分析
第四節 試驗設計基本問題
第五節 正交試驗分析

第十一章 相關與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸分析
第十二章 時序分析與動態預測
第一節 時間序列的含義及其作用
第二節 時間序列的分解與假定模型
第三節 長期趨勢的測定與預測
第四節 季節變動測定與預測
第五節 循環變動的測定
第十三章 抽樣調查
第一節 抽樣調查的基本問題
第二節 簡單隨機抽樣
第三節 分層隨機抽樣
第四節 整群抽樣
第五節 系統抽樣
第六節 多階段抽樣
第十四章 風險決策分析
第一節 風險決策分析概述
第二節 不確定型決策
第三節 風險型決策
第四節 決策樹
第五節 貝葉斯決策問題
參考文獻
附錄:常用統計表

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