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商品簡介
目次
商品簡介
本書主要闡述在機電系統的優化設計中常用的優化方法，著重介紹一維優化方法中的0.618法、斐波那契數法、對分法、切線法和二次插值法，無約束優化方法中的梯度法、共軛梯度法、牛頓類方法、鮑威爾法和變尺度法等，約束優化方法中的約束隨機方向法、復合形法和懲罰函數法，也對多目標優化方法、離散優化方法和遺傳算法及結構準則法優化方法設計進行了介紹。為便于學習和應用，書中第3章介紹了必要的數學基礎。書中附有各種優化方法的VB語言和C語言實用程序，供讀者應用。書中對優化程序設計中常用的數表、線圖的處理方法和數值求導法作了簡單介紹，并給出了相應的參考程序；本書也對比較流行的優化設計軟件進行了介紹，另外還提供了“ 見習機械設計工程師”認證考試優化設計部分復習題和部分題參考答案。 本書可供中小工廠、企業中從事機電一體化的技術人員使用，也可供大專院校和職業學校學習機電一體化教師、學生參考。
目次
第1章 緒論
1.1 優化設計的含義
1.2 優化設計與傳統設計的比較
1.3 優化設計在機電產品設計中的作用
1.4 優化設計發展概況
1.5 優化設計方法的工程應用領域
1.6 現代優化設計的發展趨勢
第2章 優化設計概述
2.1 優化設計問題的引例
2.2 優化設計的數學模型
2.3 優化設計的分類
2.4 優化設計的步驟
2.5 優化設計的圖解法與幾何解釋
2.6 優化問題的數值迭代法
2.7 常用優化方法及其特點
第3章 優化設計的數學基礎
3.1 函數的方向導數與梯度
3.2 多元函數的泰勒展開式
3.3 凸集、凸函數與凸規劃
3.4 無約束優化問題的極值條件
3.5 有約束優化問題的最優化條件
第4章 一維搜索方法
4.1 引言
4.2 確定最優點所在區間的進退法
4.3 一維搜索的區間消去方法
4.4 對分法
4.5 切線法(Newton法)
4.6 二次插值法(拋物線法)
4.7 一維搜索算法比較
第5章 無約束優化方法
5.1 概述
5.2 梯度法
5.3 共軛梯度法
5.4 牛頓類方法
5.5 坐標輪換法
5.6 鮑威爾(Powell)方法
5.7 變尺度法
第6章 約束優化方法
6.1 隨機方向法
6.2 復合形法
6.3 可行方向法
6.4 拉格朗日乘子法
6.5 懲罰函數法
第7章 線性系統的優化設計
7.1 線性系統優化問題及其數學模型
7.2 線性系統優化問題的圖解法
7.3 單純形法
7.4 線性系統優化的靈敏度分析
第8章 多目標及離散變量優化方法
8.1 多目標優化問題概述
8.2 多目標優化方法
8.3 離散變量優化問題
第9章 優化設計應用舉例
第10章 遺傳算法及結構準則法優化設計
第11章 優化設計常用軟件簡介
參考文獻
1.1 優化設計的含義
1.2 優化設計與傳統設計的比較
1.3 優化設計在機電產品設計中的作用
1.4 優化設計發展概況
1.5 優化設計方法的工程應用領域
1.6 現代優化設計的發展趨勢
第2章 優化設計概述
2.1 優化設計問題的引例
2.2 優化設計的數學模型
2.3 優化設計的分類
2.4 優化設計的步驟
2.5 優化設計的圖解法與幾何解釋
2.6 優化問題的數值迭代法
2.7 常用優化方法及其特點
第3章 優化設計的數學基礎
3.1 函數的方向導數與梯度
3.2 多元函數的泰勒展開式
3.3 凸集、凸函數與凸規劃
3.4 無約束優化問題的極值條件
3.5 有約束優化問題的最優化條件
第4章 一維搜索方法
4.1 引言
4.2 確定最優點所在區間的進退法
4.3 一維搜索的區間消去方法
4.4 對分法
4.5 切線法(Newton法)
4.6 二次插值法(拋物線法)
4.7 一維搜索算法比較
第5章 無約束優化方法
5.1 概述
5.2 梯度法
5.3 共軛梯度法
5.4 牛頓類方法
5.5 坐標輪換法
5.6 鮑威爾(Powell)方法
5.7 變尺度法
第6章 約束優化方法
6.1 隨機方向法
6.2 復合形法
6.3 可行方向法
6.4 拉格朗日乘子法
6.5 懲罰函數法
第7章 線性系統的優化設計
7.1 線性系統優化問題及其數學模型
7.2 線性系統優化問題的圖解法
7.3 單純形法
7.4 線性系統優化的靈敏度分析
第8章 多目標及離散變量優化方法
8.1 多目標優化問題概述
8.2 多目標優化方法
8.3 離散變量優化問題
第9章 優化設計應用舉例
第10章 遺傳算法及結構準則法優化設計
第11章 優化設計常用軟件簡介
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