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商品簡介
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商品簡介

《SPSS統計軟體的應用》譯自Allyn & Bacon所出版的《SPSS for Window step by step - A Simple Guide and Reference, 12.0 update》本書是為了說明,如何利用視窗SPSS for Windows 12.0軟體逐步分析各種常見資料的方法而編寫。將會告訴你使用SPSS for Windows 12.0的其他技巧:包括如何使用滑鼠;如何操作工作列和工具列以及知道其他按鍵的功能;如何操作SPSS的基本視窗等等。
本書包含了清晰的統計觀念的介紹,逐步的分析步驟,以及詳細的輸出解讀,使讀者很容易就融入統計學的世界。全書大約是500頁,超過200張的視窗圖,超過500個步驟框。對於專有名詞,則附上原文讓讀者不論是使用原版(英文)或中文版的統計軟體,皆能得心應手。

原文序
SPSS是用來分析有關社會科學、應用科學和商業行為領域任何類型資料強而有力的最佳工具。如果說數學是科學的語言,那麼資料分析就是研究工作的語言。許多不同領域的研究工作,都是為了促進人類的進步,只要從事研究工作,必定需要分析資料。本書編寫的目的是為了使資料分析工作變得更容易而沒有艱澀感。
在我們的教學生涯中,我們經常遇到一些很有挫折感的學生,因為教授總是輕鬆的告訴他們:不知道如何用 SPSS分析這些資料,翻翻操作手冊就可以了。於是這些學生決定退選這門課而不願再面對它,這問題引起編寫本書的動機。Darren George的背景是高中數學教師, Paul Mallery在大學教授電腦和程式設計,我們的經驗告訴我們,唯有化繁為簡才能體會教學工作的樂趣,同時也是一種挑戰。因此編寫本書所努力的基本目標是如何使 SPSS所有步驟都能夠清晰的呈現出來。
本書初步架構形成後,第二目標隨之浮現。除了讓初學者能清晰瞭解 SPSS的步驟外,我們也希望這本書能成為所有資料分析者有用的參考工具,因此本書包含了 SPSS所有主要的統計步驟。經過多年的努力,結果將呈現在你眼前。
本版的最大改變是讓這本書讀起來更人性化,舉例來說: SPSS 14.0版新增的功能是可以將資料編輯視窗中的人口學資料例如 ID號碼和姓名等等顯示在左邊各欄,同時也可以在檔案右邊看到變數的資料,這些功能將會在第 3章詳細說明;另外一個改進的功能是可以同時開啟好幾個資料檔,以備不時之需;圖表也經過仔細的檢查,期望能與 SPSS的視窗和輸出表格吻合,因此更換了 226幅圖表。
本書前 16章適合所有稍具統計學知識者,但後續 12章則需要對統計學有較深入體會者才能瞭解,後續 12章對我們來說是極大的挑戰。每章的開頭,我們都會用數頁的文字來說明後續的步驟,問題是如何用 5到 6頁的有限空間適當的說明因素分析或類別分析?答案很簡單:步驟常識化、觀念問題避免過度詳細描述以及避免過度強調計算過程。然而寫各章的開場白並不是那麼容易,寫開場白通常是一件很辛苦的工作。我們承認大部分的步驟都缺少詳細的說明,但引以為傲的是恰如其分的完成我們的工作。是否在有限的空間成功的達到簡明描述的目標?這就有賴讀者的判定了。
SPSS公司編寫了一本高達 3000頁精美印刷的操作手冊,所有 SPSS能做的事都包含在這本手冊裡。對於有經驗的研究工作者而言,擁有這樣的一本手冊是必要的。我們不可能把 3000頁的東西濃縮在 380頁裡,但我們自信這本書所包含的內容,足以解決科學和商業研究工作者 95%資料分析的問題,其餘 5%超出本書範圍的問題,建議讀者直接查閱 SPSS公司編寫的操作手冊。
作者簡歷及地址
Darren George是心理學教授,連絡地址如下: Canadian University College 4914 College Avenue Lacombe, AB, T4L 1Z2, 403-782-3381, Ext. 4082 dgeorge@cauc.ca
他在該校教授個人心理學、社會心理學和研究法。 1982年拿到加州 Fullerton分校實驗心理學碩士學位。曾經在 Mark Keppel高中 (Alhambra, CA) 和 Mountain View高中 (El Monte,CA)教了九年數學 (1980-1989)。1992年拿到 UCLA心理學博士學位,主修個人心理學、社會心理學、心理測驗和精神測定學。
Paul Mallery是心理學副教授,連絡地址如下: La Sierra University 4500 Riverwalk Parkway Riverside, CA, 92515 951-785-2528 pmallery@lasierra.edu
他在該校教授社會心理學、實驗法和 SPSS。1994年拿到 UCLA社會心理學博士學位,主修統計學和政治心理學。曾經是電腦專業人士,精於程式設計和電腦教學。

目次

本書內容簡介
基本操作方法
建立和編輯資料檔
資料處理
統計圖表:建立和編輯圖表
次數分配
描述性統計量
交叉表和X2分析
平均數
二變數的相關係數
t檢定的步驟
單因子變異數分析
一般線性模式:二因子變異數分析
一般線性模式:三因子變異數分析
簡單線性迴歸
多元迴歸分析
無母數統計
信度分析
多元尺度
因子分析
集群分析
判別分析
一般線性模式:MANOVA和MANCOVA
一般線性模式:重複量數MANOVA
LOGISTIC 迴歸
階層對數線性模式
非階層對數線性模式
殘差:分析延後變異數

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