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數據分析與SPSS應用(簡體書)
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數據分析與SPSS應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

本書從數據分析的理念、方法和SPSS軟件操作三個層次介紹了數據分析的完整過程。在數據分析理念上強調研究設計和數據分析的完整過程,在方法上強調數據分析方法的正確使用以及與軟件的餃接等,在操作上以SPSS for Windows軟件為基礎。關于數據分析的方法,主要介紹了描述統計、假設檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、時間序列分析、聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析,特別是與SPSS軟件的結合。並以大量實例和可視化的風格介紹了上述數據分析方法的SPSS操作步驟以及輸出結果的解釋與分析。

目次

第1章 數據分析與SPSS應用概述
 1.1 數據的來源與分類
 1.2 數據分析的過程
 1.3 軟件在數據分析中的位置和作用
 1.4 SPSS for Windows概述
第2章 度量與SPSS數據文件的建立
 2.1 度量
 2.2 編碼表
 2.3 數據文件的建立
 2.4 打開和保存其他格式的數據文件
第3章 數據的核查、整理與變換
 3.1 數據的核查、整理與變換概述
 3.2 SPSS的操作
第4章 描述統計與Descriptive Statistics、Reports過程
 4.1 描述統計概述
 4.2 Descriptive Statistics過程與Reports過程
 4.3 列聯分析與Crosstabs過程
第5章 假設檢驗與Compare Means過程
 5.1 假設檢驗的概念和方法
 5.2 使用SPSS進行假設檢驗—— Compare Means過程
第6章 方差分析
 6.1 單因素方差分析(One-Way ANOVA)
 6.2 One-Way ANOVA過程
 6.3 多重比較
 6.4 雙因素方差分析
 6.5 雙因素方差分析的SPSS操作
第7章 非參數檢驗(Nonparametric Tests)
 7.1 非參數檢驗方法概述
 7.2 卡方檢驗與Chi-Square子過程
 7.3 二項分布檢驗與Binomial子過程
 7.4 游程檢驗與Runs子過程
 7.5 單個樣本的K-S 檢驗與1-Sample K-S子過程
 7.6 兩個相關樣本的非參數檢驗與2 Related Samples子過程
 7.7 兩個獨立樣本的非參數檢驗與2 Independent Samples子過程
 7.8 多個樣本的非參數檢驗
第8章 相關分析與Correlate過程
 8.1 相關分析的概念和方法
 8.2 Correlate過程
第9章 回歸分析與Regression過程
 9.1 回歸分析的概念和方法
 9.2 實踐中的回歸分析
 9.3 回歸分析的SPSS操作
第10章 時間序列分析與Time Series過程
 10.1 概述
 10.2 趨勢外推預測及其SPSS實現
 10.3 移動平均與Create Time Series (產生新的時間序列)過程
 10.4 指數平滑與Exponential Smoothing過程
 10.5 Box-Jenkins預測法 282
第11章 聚類分析與判別分析
 11.1 聚類分析
 11.2 Hierarchical Cluster子過程
 11.3 快速聚類與K-Means Cluster子過程
 11.4 判別分析與Discriminant過程
 11.5 Discriminant子過程
第12章 主成分分析與因子分析
 12.1 主成分分析與因子分析概要
 12.2 因子分析與主成分分析的SPSS實現
第13章 研究設計與應用
 13.1 數據分析的研究設計
 13.2 實際案例
附錄 SPSS專業技術詞匯和短語的中英文對照索引
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