SPSS在統計分析中的應用(簡體書)

本書以統計思想為主線，從統計分析的實際過程出發，根據計算機統計分析流行軟件SPSS自身的特點，將統計分析方法的基本思想與計算機軟件的實際操作有機結合，旨在幫助讀者理解統計分析方法思想的同時，學習SPSS軟件的操作方法，將統計分析軟件靈活運用于實際的統計分析工作中。 本書特別強調實用性和可操作性，盡量避免各種統計方法中繁瑣的數學證明過程。即使數學功底不堅實的讀者，通過對本書的學習，也能成功完成各種統計分析任務。同時，本書注重理論聯系實際，配有豐富的案例。各章均按照“理論知識——操作步驟——實例分析”的順序來安排結構，書末附錄中還提供了SPSS函數對照表和常用統計詞匯英漢對照表。本書編排合理、便于檢索，可幫助讀者輕松掌握SPSS在統計分析中的應用。

第1章 SPSS軟件概述
　1.1 SPSS軟件的基本特點和功能
　1.2 SPSS軟件的安裝、啟動與退出
　1.3 SPSS操作環境介紹
第2章 SPSS數據文件管理
　2.1 SPSS數據文件的結構
　2.2 建立一個數據文件
　2.3 讀取外部數據
　2.4 SPSS數據的編輯和保存
第3章 數據整理
　3.1 數據排序
　3.2 數據排秩
　3.3 數據轉置
　3.4 選擇觀測的子集
　3.5 數據分類匯總
　3.6 合并數據文件
　3.7 數據拆分
　3.8 計算新變量
　3.9 數據重新編碼
　3.10 數據分組
　3.11 數據標準化
第4章 統計描述
　4.1 基本概念和原理
　4.2 頻數分析
　4.3 描述性統計量
　4.4 探索性數據分析
第5章 統計推斷
　5.1 統計推斷概述
　5.2 單樣本t檢驗
　5.3 兩獨立樣本t檢驗
　5.4 配對樣本t檢驗
第6章 方差分析
　6.1 方差分析概述
　6.2 單因素單變量方差分析
　6.3 多因素單變量方差分析
第7章 非參數檢驗
　7.1 非參數檢驗概述
　7.2 卡方檢驗（ 檢驗）
　7.3 二項分布檢驗
　7.4 游程檢驗
　7.5 單樣本K-S檢驗
　7.6 兩獨立樣本檢驗
　7.7 多獨立樣本檢驗
　7.8 兩配對樣本檢驗
　7.9 多配對樣本檢驗
第8章 相關分析
　8.1 相關分析的理論與方法
　8.2 連續變量相關分析實例
　8.3 離散變量相關分析實例
第9章 回歸分析
　9.1 線性回歸
　9.2 二項Logistic回歸
第10章 聚類分析
　10.1 系統聚類法的理論與方法
　10.2 K－均值聚類法的理論與方法
　10.3 K－均值聚類法的實例
　10.4 系統聚類法的實例
第11章 判別分析
　11.1 Fisher判別法的理論與方法
　11.2 貝葉斯（Bayes）判別法的理論與方法 11.3 判別分析實例
第12章 因子分析
　12.1 因子分析的理論與方法
　12.2 因子分析的實例
第13章 主成分分析
　13.1 主成分分析的理論與方法
　13.2 主成分分析的實例
第14章 相應分析
　14.1 相應分析的理論與方法
　14.2 相應分析的實例
第15章 典型相關分析
　15.1 典型相關分析的理論與方法
　15.2 典型相關的實例
附錄
參考文獻