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在Mircrosoft SQL Server 2005上市之前,資料採礦在統計與資訊兩個領域中仍是「各自表述」,統計界的專家著力於資料採礦分析技術的發展與應用;而資訊界的專家則致力於資料倉儲的開發。因此,資料採礦的應用軟體仍是以統計軟體為主。
如今,Mircrosoft SQL Server 2005突破了這個區隔,在資料庫系統中,建立了:決策樹、貝氏機率分類、時序群集、時間序列、群集、線性迴歸、羅吉斯迴歸、關聯規則、類神經網路以及TEXT Mining等十個資料採礦的模組供使用者直接使用。將資料倉儲與資料採礦技術予以整合,這在資料採礦技術的發展上又向前邁進了一大步。
本書將針對Mircrosoft SQL Server 2005中的九個資料採礦模組進行介紹,以期使讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在很短的
如今,Mircrosoft SQL Server 2005突破了這個區隔,在資料庫系統中,建立了:決策樹、貝氏機率分類、時序群集、時間序列、群集、線性迴歸、羅吉斯迴歸、關聯規則、類神經網路以及TEXT Mining等十個資料採礦的模組供使用者直接使用。將資料倉儲與資料採礦技術予以整合,這在資料採礦技術的發展上又向前邁進了一大步。
本書將針對Mircrosoft SQL Server 2005中的九個資料採礦模組進行介紹,以期使讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在很短的
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