克勞斯‧馬丁‧史瓦布（Klaus Martin Schwab）：「到2020年代中期時90％的新聞將幾乎不再需要工作人員，只要經由電腦演算處理就可以完成。」 我們已經進入了一個指數時代。全球化和AI化所帶來的威脅，讓我們目前的工作在一夕之間化為烏有的危險性相當高，也很有可能讓我們成為低薪社會。 而面對現今這兩艘名為「全球化」和「AI化」的黑船，職場上的各個階層都應當要有充分的了解並必須有一些政策來
Big Data（大數據）在這幾年突然開始被掛在行銷廣告、學者研究，甚至上班族的日常工作中，而大數據特性包含三種層面：巨量、即時性及多樣性。早期其實就存在許多透過資料來佐證或者分析預測結果的例子，但伴隨著全球化的網路效應及社群網站的發展，資料的數量已達到一般方式無法負荷的境界，因此有了Big Data這個名詞。 在人人都想談論Big Data的時代，大家都想使用它，但應該如何有效地使用則是一門大學
