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2022~2023 (3)
2020~2021 (6)
2018~2019 (5)
2016~2017 (7)
2016年以前 (4)

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作者


(印)迪普提‧古普塔 (1)
(德)雷紮爾‧卡姆、(美)斯里達爾‧阿拉 (1)
(法)吉恩‧喬治‧佩林 (1)
(法)尚塔爾‧D.拉羅斯 (1)
(美)DavidHows、PeterMembrey、EelcoPlu (1)
(美)Kerry Koitzsch (1)
(美)丹尼爾‧T.拉羅斯 (1)
(美)傑西‧丹尼爾 (1)
(美)喬納森‧卡羅爾 (1)
(美)布賴恩‧斯蒂爾、約翰 (1)
(美)戈登‧S.林那夫 (1)
(美)拉爾夫‧金博爾 (1)
(美)普倫凱特 (1)
(美)本傑明‧S.鮑默 (1)
(美)比爾‧施瑪澤 (1)
(美)溫斯頓 (1)
(美)約翰‧蒙特 (1)
(美)羅伯特‧約翰遜 (1)
(美)蓋麗特‧徐茉莉 (1)
(美)金博爾 (1)

出版社/品牌


清華大學出版社(大陸) (27)

三民網路書店 / 搜尋結果

27筆商品,1/2頁
R程序設計入門經典:大數據時代的統計分析語言(簡體書)
滿額折

1.R程序設計入門經典:大數據時代的統計分析語言(簡體書)

作者:加德納  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/09/01 裝訂:平裝
R語言是非常靈活且功能強大的,它不同於你用過的絕大 多數電腦程式。為全面揭示R語言的潛力, R程式設計入門經典——大資料時代的統計分析語言 以通俗易懂的方式,深入研究R語言,使讀者能夠處理棘手乃至最複雜的資料分析任務。本書在簡單資料示例的引導下,探究R的功能及多種用途,並講述如何執行一系列常用的統計方法,如方差分析和線性回歸分析等。閱讀本書後,讀者將能高效地分析資料並呈現結果。 主要內容 探討如
定價:359 元, 優惠價:87 312
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數據挖掘與預測分析(第二版)(簡體書)
滿額折

2.數據挖掘與預測分析(第二版)(簡體書)

作者:(美)丹尼爾‧T.拉羅斯  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/03/12 裝訂:平裝
通過做資料分析學習資料分析《資料挖掘與預測分析(第2版)》提供了從資料準備到探索性資料分析、資料建模及模型評估等整個資料分析過程的內容。《資料挖掘與預測分析(第2版)》不僅提供了理解軟體底層演算法的“白盒”方法,而且提供了能夠使讀者利用現實世界資料集開展資料挖掘與預測分析的應用方法。 第2版的新內容: ●添加了500多頁的新內容,包括20個新章節,例如,資料建模準備、成本-效益分析、缺失資料填充、
定價:599 元, 優惠價:87 521
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MongoDB大數據處理權威指南(第三版)(簡體書)

3.MongoDB大數據處理權威指南(第三版)(簡體書)

作者:(美)DavidHows; PeterMembrey; EelcoPlu  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/03/19 裝訂:平裝
《MongoDB大資料處理權威指南(第3版)》針對MongoDB 3做了精細更新,呈現MongoDB的所有最新特性,涵蓋2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger,還新納入Node.js和Python。 MongoDB是最流行的“大資料”NoSQL資料庫技術,目前仍在蓬勃發展。來自10gen的David Hows以及經驗豐富的Peter Membrey和E
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資料倉庫工具箱(第3版):維度建模權威指南(簡體書)

4.資料倉庫工具箱(第3版):維度建模權威指南(簡體書)

作者:(美)金博爾  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/01/01 裝訂:平裝
隨著The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版發行,Ralph Kimball為整個行業引入了維度建模技術。從此,維度建模成為一種被廣泛接受的表達資料倉庫和商業智慧(DW/BI)系統中資料的方法。該經典書籍被認為是維度建模技術、模式和最佳實踐的權威資源。 這本《資料倉庫工具箱(第3版)——維度建模權威指南》彙集了到目前為止最全面的維度建模技術。本書採用新的思路和
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大數據策略如何成功使用大數據與10個行業案例分享(簡體書)

5.大數據策略如何成功使用大數據與10個行業案例分享(簡體書)

作者:PamBaker; BobGourley  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2016/06/01 裝訂:平裝
本書首先介紹了大數據的基本概念、如何形成成功的大數據策略、向數據提出正確的問題以篩選數據、獲取數據源、形成數據空間、實時分析技術、ROI、協作經濟、私有化秘密, 然後精選了10個來自防護與智能社區、政府、安全性、健康、小型企業、機場、銀行與金融服務、製造業等領域的大數據實施案例。
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Excel營銷數據分析寶典:大數據時代下易用、超值的數據分析技術(簡體書)

6.Excel營銷數據分析寶典:大數據時代下易用、超值的數據分析技術(簡體書)

作者:(美)溫斯頓  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/06/11 裝訂:平裝
大多數企業都充斥著資料。為使資料有助於業務開展,需要一個簡單的、具有成本效益的工具——最好是已經有所瞭解的一個工具。Excel就是這樣一個工具。《Excel行銷資料分析寶典——大資料時代下易用、超值的資料分析技術》中的每個示例都具有分步指導、可下載的包含資料與解決方案的Excel檔,以及大量截圖。想要提高自己的市場行銷分析技術,這本指南和Excel是必不可少的。本書有助於掌握許多重要的市場行銷分析
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大數據MBA:通過大數據實現與分析驅動企業決策與轉型(簡體書)
滿額折

7.大數據MBA:通過大數據實現與分析驅動企業決策與轉型(簡體書)

作者:(美)比爾‧施瑪澤  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/08/21 裝訂:平裝
商業利益相關者放棄對資訊技術資料和分析方法控制的日子已經結束了。商業利益相關者在對機構進行資料收集和分析工作提供支援和貨幣化方面必須處於前沿及核心的位置。商業領導者需要瞭解在何處以及如何使用大資料,利用客戶、產品和運營資料的新來源之間的衝突,再加上資料科學,優化關鍵業務流程,發現新的貨幣化機會,創造競爭優勢新來源。然而,將商業用戶改造成資料科學家是不現實的。最重要的是,我們應當教會商業用戶像資料科
定價:299 元, 優惠價:87 260
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Hadoop大數據解決方案(簡體書)
滿額折

8.Hadoop大數據解決方案(簡體書)

作者:安東尼‧布德尼克  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/03/08 裝訂:平裝
本書直接講解Hadoop核心知識, 包括Hadoop的核心構成和工作機制、配置存儲策略和UE、集成Hadoop和Kafka和Storm軟體等、Apache Big Top和Ignite、安全性和性能調優等。
定價:299 元, 優惠價:87 260
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數據分析技術(第二版)使用SQL和Excel工具(大數據應用與技術叢書)(簡體書)

9.數據分析技術(第二版)使用SQL和Excel工具(大數據應用與技術叢書)(簡體書)

作者:(美)戈登‧S.林那夫  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/03/12 裝訂:平裝
SQL是資料查詢的基本語言,Excel是資料分析和展示的最常見工具。兩者結合,可以組成一個強大且易於理解的業務資料分析工具。很多類重要的資料分析並不需要複雜且昂貴的資料挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。 這是一本實用指南,作者Gordon?S.?Linoff是資料挖掘領域的權威專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設計並完成複雜的資料分析。本書的第1版被廣泛認可,第2版涵蓋了對SQL和Ex
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Scala和Spark大數據分析:函數式編程、數據流和機器學習(簡體書)
滿額折

10.Scala和Spark大數據分析:函數式編程、數據流和機器學習(簡體書)

作者:(德)雷紮爾‧卡姆; (美)斯里達爾‧阿拉  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/06/01 裝訂:平裝
本書介紹Spark應用開發的面向對象和函數式編程概念, 討論RDD和DataFrame基本抽象, 講述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark來開發可擴展的、容錯的流式應用程序, 最後介紹監控、配置、調試、測試和開發等高級主題。通過本書的學習, 你將能使用SparkR和PySpark API開發Spark應用程序, 使用Zeppelin進行交互式數據分析, 使用Alluxio進行內存數據
定價:948 元, 優惠價:87 825
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Hadoop高級數據分析:使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統(簡體書)
滿額折

11.Hadoop高級數據分析:使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統(簡體書)

作者:(美)Kerry Koitzsch  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2018/01/01 裝訂:平裝
掌握Hadoop高級數據分析技術 學習高級分析技術,並利用現有工具包使分析應用更加強大、精確和高效!《Hadoop高級數據分析 使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統》將架構、設計及實現信息恰當地融為一體,將指導你創建超越基礎方法(SF分類、聚類、推薦)的分析系統。 在《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》中,最佳實踐強調“確保連貫、高效的開發”。將使
定價:359 元, 優惠價:87 312
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R統計高級編程和數據模型 分析、機器學習和可視化(簡體書)
滿額折

12.R統計高級編程和數據模型 分析、機器學習和可視化(簡體書)

作者:(美)馬特‧威利  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/07/09 裝訂:平裝
● 如何使用R語言進行高級數據分析,涉及的技術包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應模型、機器學習、並行處理● 如何使用R語言的數據可視化技術實現回歸,如線性回歸和高級回歸,並瞭解回歸樣條和可加模型● 如何使用R語言實現機器學習,包含平行處理、降維、特徵選取和分類● 如何使用R語言的多重插補技術解決數據缺失問題● 如何使用廣義線性可加模型實現普通量、二值量和計次量的輸出,如何使用自採樣法(Boo
定價:768 元, 優惠價:87 668
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現代數據科學(R語言‧第2版)(簡體書)
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13.現代數據科學(R語言‧第2版)(簡體書)

作者:(美)本傑明‧S.鮑默  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/03/01 裝訂:平裝
定價:768 元, 優惠價:87 668
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R數據科學實戰(第2版)(簡體書)
滿額折

14.R數據科學實戰(第2版)(簡體書)

作者:(美)約翰‧蒙特  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/01/01 裝訂:平裝
有依據的決策對於成功至關重要。將正確的數據分析技術應用到精心籌備的業務數據中有助於做出準確預測、確定趨勢,以及提前發現問題。R數據分析平臺提供了許多高效率的工具,可用來處理日常的數據分析和機器學習任務。《R數據科學實戰》(第2版)是一本基於任務的教程,引導讀者使用R語言參與幾十個實用的數據分析實踐。本書重點介紹讀者在工作中將面臨的最重要任務,對於商業分析師和數據科學家來說都非常實用。因為數據只有在可理解的情況下才有用,所以讀者也可以在表格中找到組織和展示數據的妙招,以及快速生動的可視化效果。
定價:834 元, 優惠價:87 726
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Spark實戰(第2版)(簡體書)
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15.Spark實戰(第2版)(簡體書)

作者:(法)吉恩‧喬治‧佩林  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/03/01 裝訂:平裝
企業資料的分析始於讀取、過濾和合併來自多個資料來源的檔和資料流程。Spark資料處理引擎是這方面的佼佼者,可處理各種量級的資料,其傳送速率比Hadoop系統快100倍。得益於SQL的支援、直觀的接口和簡單的多語言API,你可輕鬆使用Spark,而不必學習複雜的新型生態系統。 《Spark實戰(第2版)》將引導你創建端到端分析應用程式。在書中,你可學習基於Java的有趣示例,包括用於處理NASA衛星資料的完整資料管道。你還可查看託管在GitHub上的有關Java、Python和Scala的代碼示例,並探索、修改此代碼。此外,《Spark實戰(第2版)》的附錄為你提供速查表,幫助你安裝工具和理解特定的Spark術語。 主要內容 用Java編寫的Spark應用程式 Spark應用架構 提取檔、資料庫、資料流程和Elasticsearch的資料 使用Spark SQL查詢分散式資料集 閱讀門檻 《Spark實戰(第2版)》讀者不需要具備有關Spark、Scala或Hadoop的經驗。
定價:599 元, 優惠價:87 521
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R統計數據清洗及應用(簡體書)
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16.R統計數據清洗及應用(簡體書)

作者:(荷)馬克‧范德魯  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/06/01 裝訂:平裝
■重點關注數據清洗方法的自動化,既包括理論知識,也包括使用R語言編寫的應用。■使讀者能夠設計數據清洗過程,用於進行一次性分析或者設置生產系統以便定期進行數據清洗。■探索各種統計技術,以便解決諸如不完整、矛盾和離群等方面的問題,更好地進行數據清洗組件的集成和質量監控。■圖書配套網站提供特徵數據和R範例代碼。
定價:479 元, 優惠價:87 417
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數據科學實用算法(簡體書)
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17.數據科學實用算法(簡體書)

作者:(美)布賴恩‧斯蒂爾; 約翰  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/12/24 裝訂:平裝
《數據科學實用算法》分為三部分。第I部分“數據約簡”首先討論數據約簡和數據映射等概念,然後講述關聯統計、可擴展算法和分布式計算等基礎知識。第II部分“從數據中提取信息”呈現線性回歸、數據可視化和聚類分析等主題,用一章的篇幅介紹醫療分析的關鍵領域。第III部分“預測分析”通過開發兩個基本且廣泛使用的預測函數(k近鄰和樸素貝葉斯)向讀者介紹預測分析技術,用一章的篇幅專門論述預報,最後一章重點介紹數據流
定價:588 元, 優惠價:87 512
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Pandas數據分析實戰(簡體書)
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18.Pandas數據分析實戰(簡體書)

作者:(美)鮑里斯‧帕斯哈弗  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/08/01 裝訂:平裝
《Pandas數據分析實戰》全面介紹了用於數據分析的Pandas庫。Pandas可以幫助讀者輕鬆地執行多種數據操作,包括排序、連接、旋轉、清理、刪除重複數據、聚合等。本書循序漸進地介紹了Pandas的各種功能,每種功能從較小的構建塊開始,再到較大的數據結構。《Pandas數據分析實戰》適合具有電子表格軟件(如Microsoft Excel. Google Sheets和Apple Numbers)以及類似的數據分析工具(如R和SAS)使用經驗的中級數據分析師閱讀和參考。對於想瞭解更多數據分析知識的Python開發人員來說,也是一-本非常 合適的參考書。
定價:768 元, 優惠價:87 668
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R數據加工與分析呈現寶典(簡體書)
滿額折

19.R數據加工與分析呈現寶典(簡體書)

作者:(美)喬納森‧卡羅爾  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝
電子表格是勝任許多任務的強大工具,不過在需要解釋、審查和呈現數據的情況下,使用它們就會顯得有些力不從心。這是R編程的優勢所在。R編程語言為正確處理所有類型的數據提供了一種舒適的環境,並且在開源的RStudio開發套件中,只要用鼠標鍵盤就可以簡化複雜的操作,還可以為分析和報告創建可重現的處理過程。《R數據加工與分析呈現寶典/大數據應用與技術叢書》將講解如何使用R和RStudio從原始數據中提取有意義
定價:408 元, 優惠價:87 355
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Python科學計算和數據科學應用(第2版):使用NumPy、SciPy和matplotlib(簡體書)
滿額折

20.Python科學計算和數據科學應用(第2版):使用NumPy、SciPy和matplotlib(簡體書)

作者:(美)羅伯特‧約翰遜  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/06/09 裝訂:平裝
《Python科學計算和數據科學應用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介紹Python在數值計算和數學領域的模塊、標準庫以及多個開源Python庫,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基礎上,本書做了全面修訂,更新了每個包的更新細節以及Jupyter項目的變化,演示了數值計算和數學建模在大數據、雲計算、金融工程、商業管理等領域的應用
定價:1188 元, 優惠價:87 1034
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