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商品類型

簡體書 (3)
商品狀況

可訂購商品 (3)
庫存狀況

無庫存 (3)
商品定價

$200~$399 (1)
$400~$599 (2)
出版日期

2022~2023 (2)
2020~2021 (1)
裝訂方式

平裝 (3)
作者

張玉宏 (1)
謝亞君 (1)
馬昌鳳、柯藝芬 (1)
出版社/品牌

電子工業出版社 (3)

三民網路書店 / 搜尋結果

3筆商品,1/1頁
最優化方法及其Python程序實現(簡體書)
滿額折
作者:謝亞君  出版社:電子工業出版社  出版日:2023/08/01 裝訂:平裝
本書介紹了非線性最優化的基本理論、方法及其Python程序設計,主要內容包括線搜索方法、梯度法和牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題、約束優化的最優性條件、罰函數法、可行方向法、二次規劃問題的解法、序列二次規劃法等,同時介紹了Python軟件的安裝和Python程序的基本編寫方法。
定價:408 元, 優惠價:87 355
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機器學習(MATLAB版)(簡體書)
滿額折
作者:馬昌鳳; 柯藝芬  出版社:電子工業出版社  出版日:2023/06/01 裝訂:平裝
本書是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由12 章組成,包括緒論、線性模型與邏輯斯諦回歸、決策樹、貝葉斯分類器、k 近鄰算法、支持向量機、人工神經網絡、線性判別分析、主成分分析法、聚類、EM 算法與高斯混合聚類、集成學習等。 對每一種機器學習算法,均從算法原理的理論推導和MATLAB 實現兩方面進行介紹。本書既注意保持理論分析的嚴謹性, 又注重機器學習算法的實用性,同時強調機器學習算法的思想和原理在計算機上的實現。全書內容選材恰當,系統性強,行文通俗流暢,具有較強的可讀性。本書的建議課時為48 課時,可作為數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、統計學以及信息與計算科學等本科專業的教材或教學參考書, 也可以作為理工科研究生機器學習課程的教材或參考書。
定價:348 元, 優惠價:87 303
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
深度學習與TensorFlow實踐(簡體書)
滿額折
作者:張玉宏  出版社:電子工業出版社  出版日:2021/01/01 裝訂:平裝
深度學習是人工智慧的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和TensorFlow實踐,全書共8章。第1章給出了深度學習的基本概況。第2章詳細介紹了神經網路相關知識,內容包括M-P神經元模型、感知機、多層神經網路。第3章介紹了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow 2的安裝流程與新特性。第4章詳細介紹了TensorFlow 2的相關語法。第5章介紹了BP演算法和常見的優化方法。第6章
定價:474 元, 優惠價:87 412
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

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