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全書共分12章，內容包括：初識軟件測試、軟件開發流程、軟件測試計劃、代碼檢查與走查、黑盒測試、白盒測試、軟件缺陷與缺陷報告、評審風險分析與測試總結、軟件質量度量與評估、軟件測試過程與改進、軟件測試項目與管理。

本書作為容器技術的入門讀物，不僅介紹了企業中容器的基本應用，還對容器的編排技術進行了講解。全書共分15章，內容包括容器世界、Docker安裝、Docker鏡像、Docker容器、容器底層技術、容器數據卷、容器網絡、私有倉庫、容器監控、企業級容器管理平臺Kubernetes、搭建Kubernetes集群、Kubernetes基礎操作、集群管理以及兩個應用項目。全書以案例為引導，每個案例配合相關的技術準備知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。

本書內容共12章，1～4章講述VR入門、Unity開發環境搭建和C#編程基礎；第5～11章講述Unity引擎的各大系統模塊，包括地形、UI界面、物理、動畫、音效等，通過完整的遊戲實戰項目將各大系統模塊所講解的重點融匯貫通；第12～14章講述了Unity VR系統，帶領讀者使用HTC VIVE設備搭配Unity 3D引擎逐步完成一款簡易的VR實戰項目，使讀者能夠熟練掌握VR開發的流程與技巧。

《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》特點： 通過11個實戰案例，使讀者快速理解機器學習算法及應用 免費提供教學視頻、教學大綱、教學設計、教學課件、源代碼、習題答案等 千鋒圖書定位——快樂學習，實戰就業 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》采用理論與實戰相結合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識，結合實際案例代碼，幫助讀者在掌握機器學習理論的同時，打下項目實踐的基礎，同時配有豐富的教學資源，幫助讀者自學或開展教學工作。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》共13章，涵蓋機器學習入門所需的數學知識及相關算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機、AdaBoost算法、線性回歸、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇異值分解。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》將理論與實際操作相結合，通過豐富的程序實例和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識，快樂學習。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》適合剛進入機器學習領域的讀者，也可以作為大專院校相關專業的教材。

本書共有14章，內容包括：初識Go語言、Go語言的基本語法、Go語言的流程控制、函數與指針、Go語言的內置容器、Go語言的常用內置包、Go語言面向對象編程、Go語言異常處理、Go語言文件IO操作、Go語言網絡編程、Go語言數據庫編程、Go語言併發編程、Go語言密碼學算法、Beego框架項目實戰。

本書共10章，包括Shell變數、條件測試及流程式控制制、Shell循環、Shell數組、Shell函數、正則表達式、流編輯器Sed、文本處理工具Awk以及性能項目操作案例和項目Nginx日誌分析案例等。