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現代決策樹模型及其編程實踐：從傳統決策樹到深度決策樹（簡體書）
作者：
黃智瀕
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/07/01
裝訂：
平裝
本書圍繞現代決策樹模型，通過原理解析、應用示例和完整的代碼實現詳細講解決策樹算法，既涵蓋必要的公式推導，又考慮具體的應用需求。書中討論的主要算法和技術包括：CART、ID3和C4.5等經典決策樹算法，代價複雜度剪枝、錯誤率降低剪枝和悲觀錯誤剪枝等決策樹剪枝方法，隨機森林的構造和參數調優，套袋法、梯度提升法和堆疊法等集成學習方法，XGBoost、LightBoost和CatBoost等主流並行決策樹，常見蟻群算法、蟻群決策樹算法和自適應蟻群決策森林，深度森林、深度神經決策樹和深度神經決策森林等深度決策樹算法。本書旨在幫助讀者系統且全面地瞭解決策樹，並成功將其用於工程實踐。
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