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✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利

本書最主要的特點是資料結構和實做導向，雖然經濟計量方法有紮實的理論基礎，但是此學門的本質依然是一個以模型化實際經濟問題為核心的實證學科，因此，學習的目的不但需要瞭解資料結構，更要認識財務與經濟學的模型，本書在理論端的說明，盡可能由資料結構解說清楚，而不以矩陣代數和證明為主；所有實做程式碼，可從作者的網頁下載（https://web.ntnu.edu.tw/~tsungwu/QEWise2024.zip）。本書特色如下：一、在單一方程式中，除了以穩健統計方法專章將分量迴歸併入，也對混頻方法MIDAS做了比較深入的解說與實做說明；二、在多變量時間序列，增加了一個略有技術難度的模型：Global VAR。GVAR是一個重要的政策工具，實做上主要採用R社群的Bayesian Global VAR套件，功能完備許多，同時也納入Structural VAR/VECM，讓經濟理論更能結合計量方法；三、非線性模型部分包含：門檻模型、平滑移轉、結構變動與馬可夫轉換，這些模型有一些是在VAR架構下處理。

本書針對在行為科學界中，想以 R 著手進階統計分析的讀者而撰寫。第二版大幅改寫 R 程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一系列的歷程，使讀者更容易熟悉資料分析與 R 程式的使用。• 全部以精選之臺灣實際資料示範。• 分析流程完整，包括探索資料、設定模型分析與診斷模型三個步驟。• 所有分析可以完全重製。適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。適用對象︰大學、技專校院相關學系大學部、研究所之學生，亦適合實務工作者。

從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。本版特色一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。

使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。⊙介紹JASP軟體繁體中文版之操作，完整版增加單元：重複測量變異數分析、相關與迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、多項式迴歸分析與潛在一致模型分析、整合分析。⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全。⊙直接輸出APA格式之圖表，新版可以修改圖例文字，加速論文寫作與簡報。在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表盡量符合APA的格式，貼合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的繁體中文操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）、結構方程模型（SEM）及邏輯斯迴歸分析，所需要的分析工具一應俱全。本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領學習者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。

「聯合分析」是在數個要因之間判別重要度時可以應用的手法。主要是使用在行銷的領域中開發新產品時，相互比較設計、價格、品牌、形象等要因。可匯集消費者的意見，找出消費者所重視的屬性（要因），被評估為一非常有效的手法。SPSS採用「聯合分析」的「整體輪廓法」，事實上當人們在進行各種的選擇行為時，一般是先比較數個條件再進行選擇，亦即從具體的提示條件之中掌握需求。換言之，「聯合分析」是發掘人類在進行選擇行為時所呈現特徵的一種分析方法。「聯合分析」不只在行銷的領域可以發揮效用，即使在教育、醫療、社會福利等的需求調查中，也不失為一有效手法。在心理、工程等的領域中，「聯合分析」還未相當普及，期許此後更多領域對它的需求能更加擴大。

●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。●統計方法運用透過三步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。●本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H75即可找到下載處。本書首先介紹量表編製的基本概念，而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。書中使用的統計軟體，除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆透過三個步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感，提升使用信心。

■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果■ 本書資料檔，至五南官網：https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H61，在書籍頁面「資料下載」處即可取得■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度―表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。

本書特色1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。

意見調查不問業種、領域，是在各種場合實施資料蒐集活動的一種方式。意見調查的目的也涉及多方面，在顧客滿意度調查中所見到的企業所實施的調查，多是為了獲得解決問題的方向而進行。而像大學之類的教育研究機構，為了驗證研究者所提出的假設，也時常實施調查。意見調查過去較多依賴專門機構代為執行，但近年來因個人電腦的普及與資料處理軟體的出現，從問卷的設計到調查結果的累計、分析均可由自己來完成。因之意見調查的實施比過去增加，同時調查的重要性也與日俱增。如果不能正確掌握顧客希望什麼、有何不滿等，就很難提供給顧客感到滿足感的商品時，企業就無法存續。本書的撰寫是以實施意見調查的人為對象，目的在學習有關意見調查的計畫與解析的基本知識。本書的特徵是活用SPSS進行資料的累計與解析，採用SPSS的理由，是因為它提供非常充實的資料累計功能，以及解析資料的豐富手法，並且也是普及全世界的軟體，可靠性非常高。

統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。 但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是:「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」「分析結果要如何解讀才好呢？」此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。本書的特徵有以下四項：1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。

整合分析，簡言之即為：1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。

University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 好評推薦!! 蕭教授出版了許多定量方法書籍，是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中，他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術，對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員，它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長--- *國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and

本書編排深入淺出，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾，相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。 目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。 SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。 第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。。 本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。

⊙介紹中介及調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果解釋，並加入SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用。⊙理論與實作兼具，深入淺出說明統計分析輸出結果，操作步驟清楚易懂。⊙適合社會科學領域之研究、論文撰寫使用。【用SPSS + 外掛模組PROCESS達到資料分析目的】中介模式（mediation model）與調節模式（moderation model）都是線性迴歸統計方法的應用，在社會科學研究範疇中，也是研究者研究架構的常見模式。本書介紹中介、調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果，並增列SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用，讓資料統計分析更容易達成。內容精選研究論文常用的架構模式，用實際案例加以說明，包括操作程序與結果解析，並搭配SPSS軟體的操作與輸出表格結果提供前後對照，讓讀者能以最有效率方法「看得懂、學得會、直接運用」。

●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。●每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、報表解讀，以及統計摘要表的呈現。協助讀者正確的操作、解讀與呈現統計結果。●本次的改版，新增中介效果與調節效果介紹，讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。 SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。 本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，包括描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。 本次改版增加兩章，第十六章介紹中介效果，探討自變項透過中介變項，而間接影響依變項的中介效果；第十七章介紹調節效果，探討自變項與調節變項對依變項的交互作用效果。

#以SPSS與STATA為主，兼採其他特定功能的統計軟體。#理論與應用並重，適合學位論文撰寫需要。#包含多種統計軟體配合資料解說，操作步驟清晰易懂。多變量統計軟體入門，社科研究必備之工具書在社會及行為科學的研究中，隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及，應用多變量統計方法來分析資料的機會相對增加。近年來，各大學研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量分析方法及統計套裝軟體的運用乃成為不可或缺的能力。另一方面，人工智慧及機器學習日益影響人類生活，而多變量分析方法也是其中重要的一環。本書挑選了較常用的主成分分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、集群分析、典型相關分析、多元迴歸分析、徑路分析、邏輯斯迴歸分析、區別分析、多變量平均數檢定、多變量變異數分析、多層次模型、共變數結構方程模型、偏最小平方結構方程模型等15種方法加以介紹。除理論說明，應用SPSS、STATA與各種統計軟體配合實際資料加以解說，亦製作統計摘要表，兼具理論性與應用性，使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。

本書特色：■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。1.系統而有條理：本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。2.實務應用導向：本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。3.影音教學特色：對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。

本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

**範例適用Excel 2021/2019 以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧， 讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。 ■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。 ■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。 ■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。 ■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！ ■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。