本書從 Excel 處理大型數據的缺點開始講起,逐步講解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 組件,並重點介紹了Power Query 的底層 M 語言的應用知識。本書分為 10 章,主要講解了 Power Query 的入門知識和數據集成、Power Query 的 M 語法規則系列知識,針對 Power Query 如何實現數據清洗和重構系列知識做了詳細的講解,還重點介紹了目前 Power Query 的各類內置函數的功能,最後介紹了如何利用自定義函數實現複雜的數據處理和重構過程。 本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,特別適合入門級數據分析人員學習,也適合進階閱讀,相信通過閱讀本書,讀者對數據分析過程中的清洗和重構會有一個新的認識。
《Excel 高效辦公――數據處理與分析(案例版)》根據現代企業決策和管理工作的主要特點,從實際應用出發,以不同行業或崗位為主線,以解決問題為導向,介紹Excel數據處理與分析常用方法和技能。全書共10章,包括數據分析引言、人力資源數據分析、生產數據分析、銷售數據分析、財務數據分析、投資決策分析、電商數據分析、在線教育數據分析、短視頻運營數據分析、利用Power BI 進行數據分析等內容。本書不僅通過實例講解數據分析技能,還將良好的Excel使用習慣、規範的數據分析思維、清晰的視覺設計思路等貫穿於講解之中。