三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 其他計算機

本書以清晰的物理圖像和豐富的實驗結果比較全面地介紹了基於半導體量子點激子的量子計算和量子信息方面的最新研究進展。全書共分8章，第1章和第2章是半導體量子點形貌結構和基本特性的簡要介紹；第3章至第5章是關於激子量子比特旋轉和量子邏輯運算等量子計算方面的研究進展；第6章至第8章則是關於激子複合單光子發射和糾纏光子對發射等量子信息方面的研究進展。本書可以作為凝聚態物理、光學、材料科學、量子計算科學等有關

本書主要研究將文化進化的思想融入現代計算智能的理論與實踐中，探討如何發掘文化進化和自然進化機制在現代計算智能的理論與實踐中的和諧統一，協同進化以形成新的計算方法，並將這些協同進化計算方法應用於函數優化和組合優化等具體問題中，主要包括基於進化規劃的文化算法設計，文化粒子群優化算法，文化蟻群優化算法，文化免疫量子進化算法，以及算法的應用。

微觀世界的小粒子具有大本領，它們的“量子”特性能夠給人類帶來前所未有的強大計算能力，當前最好的超級計算機都無法與之比擬。本書向青少年介紹量子計算這一奇妙而激動人心的前沿科學，使之對量子計算的起源、原理和應用有一個全面而清晰的瞭解，並以此啟迪科學的思維和創造的興趣。主要內容包括：計算的概念及其與日常生活的相關性、當前計算機的發展瓶頸和量子計算思想的緣起、量子是什麼及怎樣用來計算、量子計算強大在哪裡（量子算法、量子模擬、量子精密測量）、怎樣建造一台量子計算機、懸而未決的問題和留給讀者們的機遇。

本書立足于實際工程應用需求，較為全面、系統地介紹了智能計算與信息處理的基本概念、發展現狀、主要方法和基本應用。全書共分6章，以作者多年來在智能計算與信息處理領域的教學工作、科研成果為基礎，全面討論了知識與信息的表示、人工神經網絡、不確定信息處理、群智能算法、雲計算和大數據等內容。 本書可作為高等院校相關專業的教學用書和學習參考讀物，也可供相關領域的科研工作者和工程技術人員參考使用。

1981年，正值日本經濟騰飛時期，日本提出了8.5億美元的巨額預算，準備在90年代開發出第五代電腦，也就是具有人工智慧的電腦。日本當時處於什麼樣的國際背景？這一雄心出於何種發展目的？第五代電腦一旦開發成功將對世界經濟、國際關係以至人類社會產生哪些影響？各國應作出何種應對？本書對此作了詳細介紹和描述，既談科學和技術，又談經濟和政治。本書第一作者費吉鮑姆是圖靈獎獲得者、人工智慧研究先驅、斯坦福大學電腦

本書由戈登·貝爾獎獲得者及其團隊撰寫，為高性能計算的入門讀者構建了多路徑的學習曲線，夯實基礎的同時注重培養實踐技能。書中首先介紹基礎知識，包括執行模型、體系結構、性能度量、商品集群等；接著講解吞吐量計算、共享內存計算、消息傳遞計算和加速GPU計算，圍繞這些模型的概念、細節及編程實踐展開討論；然後引導讀者構建重要的程序，涵蓋並行算法、庫、可視化及性能優化等；最後，考慮真實系統環境，討論了操作系統、大容量存儲、文件系統及MapReduce算法等。

谷歌和NASA聯手宣布“快1億倍”的計算機是怎樣誕生、如何運行的？量子計算機有望推動人工智能等多個領域的飛躍性發展，為何卻會遭到質疑？追求“量子霸權”的角逐中，誰邁出了領跑的*步，誰又能從哪些方面彎道超車？ 加拿大D-Wave公司研發的量子計算機雖然從問世之初便飽受質疑，但仍舊贏得了洛克希德·馬丁公司、谷歌及NASA等客戶，並在全球範圍內引發了量子計算機研發的更大熱潮。D-Wave量子計

本書詳細闡述了與量子編程相關的基本解決方案，主要包括量子計算概述，量子比特，量子態、量子寄存器和測量，使用量子門演化量子態，量子電路，量子編輯器，OpenQASM，Qiskit和量子計算機模擬，量子AND門和量子OR門，Grover算法，量子傅裡葉變換，Shor算法，量子錯誤和量子糾錯，以及量子計算的未來等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合

集成電路規模的擴展以及計算機體系架構從單核系統到多核系統的演進，共同推動了處理能力的大幅提升，迅速將片上聚合帶寬擴展到了太比特／秒量級，因此，必須相應地提高芯片間的數據傳輸量，使其不會限制整個系統的性能。提高芯片間通信帶寬的兩種常規方法包括提高每通道數據速率以及I/O數量。《高速光子互連》討論了與擴展I/O數據速率相關的挑戰以及當前的設計技術，描述了主要的高速組件、通道特性和性能指標。 不斷增長

本書是西安交通大學“十三五”規劃教材之一。高性能計算是計算機科學的一個重要分支，致力於開發高性能計算機，研究並行技術和開發相關軟件。高性能計算是現代科學研究、商業應用的主要技術之一。本書的內容主要包括：高性能計算的概念、發展和研究，高性能計算機系統，系統並行性與並行計算，多核計算技術，集群計算技術，雲計算技術，虛擬技術，性能模型與模擬等。本書的編寫旨在提高學生對高性能計算技術的認識，掌握其發展方向

本書在總結自然計算領域主要理論研究和實際應用成果的基礎上，著重對近年來量子計算智能領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和總結。全書從優化和學習兩個方面展開，分為八章，主要內容包括進化計算、群體智能算法、量子進化計算、量子粒子群優化，以及基於量子智能優化的數據聚類、數據分類、網絡學習和相關應用。本書可為人工智能、計算機科學

量子技術是近年來發展的前沿技術領域，大數據搜尋、破譯密碼、機器學習、人工智能、身份識別都是量子計算擅長的方向。無論是量子計算還是量子通信，目的都在於解決經典計算機無法解決的問題。預計，5年內將會出現相應的商業化運用，10年內會有普遍性的運用，國內外都很關注這一技術的發展。本書以淺顯易懂的方式講解複雜的技術前沿問題，避免使用高深的量子力學、高等數學、計算機原理專業知識，深入淺出地詳細介紹量子計算機的

本書闡述了智能計算方法的定義、產生與發展過程，並從模糊計算、神經網絡、進化算法和群智能優化等4個方面系統地介紹了目前常用的智能計算方法，具體內容包括：模糊推理、模糊控制、BP神經網絡、RBF神經網絡、深度神經網絡、遺傳算法、免疫算法、差分進化算法、粒子群算法、蟻群算法和人工蜂群算法等。

本書的內容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權支持向量分類機算法、線性支持向量分類機數據擾動分析、非線性支持向量分類機數據擾動分析、線性支持向量回歸機的數據擾動分析。 本書內容豐富，深入淺出。為使數學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結合自己的領域實際應用該門知識，本書特別重視的是： 結合簡單、典型的實例，講清楚支持向量分類機數據擾動分析理論的產生背景，系統論述了支持向量分類

高性能計算水平體現一個國家的科技綜合實力，是國家創新體系的重要組成部分，是發達國家爭奪的戰略制高點。本書全面闡述國家高性能計算環境(中國國家網格)，共分4篇。綜述篇重點介紹發展歷程與國際類似環境；計算資源與技術篇詳細介紹超級計算基礎設施和核心技術；應用與成果篇介紹4個應用社區和100個典型應用成果案例以及入圍戈登·貝爾獎的5個應用；評價與展望篇介紹我國首次提出的高性能計算環境發展水平綜合評價指標體

《簡潔式智慧計算及應用研究》以降低演算法時間複雜度和空間複雜度為主線。首先，簡單介紹群智慧計算的專業基礎知識，從降低演算法時間複雜度的角度來陳述量化蟻群演算法的設計思路，並用其來解決旅行商問題。然後，重點介紹基於gamma分佈的擾動向量設計，並進一步改進貓群演算法，減少演算法的計算量，提高演算法尋優能力。最後，利用簡潔式貓群演算法和支援向量機方法結合來解決人臉表情的識別問題，進一步擴展簡潔式貓群演

本書系統闡述了孿生支持向量機的發展體系和最新研究成果。首先介紹了統計學習理論的基礎知識，論述了支持向量機和孿生支持向量機的分類模型和回歸模型。接著詳細論述了近些年發展起來的新型孿生支持向量機算法，包括：光滑孿生支持向量機、投影孿生支持向量機和多生支持向量機等。論述了孿生支持向量機和孿生支持向量回歸機的算法模型，並對它們的數學模型進行了分析和推導，探討了孿生支持向量機的模型選擇問題，介紹了幾種基於群智能算法的模型選擇方法。論述了兩種新型的光滑孿生支持向量模型：多項式光滑孿生支持向量機和光滑CHKS孿生支持向量機，從理論上證明了這兩種算法的收斂性和任意階光滑的性能投影孿生支持向量機相關算法理論。論述了基於矩陣模式的投影孿生支持向量機、遞歸最小二乘投影孿生支持向量機、光滑投影孿生支持向量機和基於魯棒局部嵌入的孿生支持向量機，分析和總結了這幾種算法的模型和算法性能。論述了局部信息保持的孿生支持向量機模型。論述了原空間最小二乘孿生支持向量回歸機，分析了原空間最小二乘孿生支持向量回歸機的數學模型和模型求解方法。論述了多生支持向量機的理論和模型，並介紹了幾種改進算法。

大數據時代，數據的規模、速度、範圍和結構對計算、存儲和網絡基礎設施提出了更高的要求，如何構建更加高效的基礎設施對於獲得良好的大數據分析結果至關重要。本書從大數據分析中對高性能技術的需求講起，分析了進行高性能大數據分析需要的網絡基礎設施、存儲基礎設施，如何使用高性能計算進行實時分析，高性能計算範型，大數據分析中的高性能集成系統、數據庫和數據倉庫，高性能大數據分析的可視化等內容。