三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化技術及設備 / 數據處理、數據處理系統

根據全國高等學校、高職高專院校教育的人才培養目標和要求，以及實際的教學特點，本書由淺入深、全面系統地介紹數據存儲技術與應用的相關知識。全書共6個項目，內容包括信息數據管理、數據存儲技術、DAS服務器配置與管理、NAS服務器配置與管理、SAN服務器配置與管理、高級存儲與容災備份技術。為了讓讀者能夠更好地鞏固所學知識，及時地檢查學習效果，每個項目末尾都配備了豐富的課後習題。本書可作為高校雲計算技術應用專業相關課程的教材，也可作為雲計算技術培訓用書和雲計算技術愛好者的自學參考書。

本書分為 10 章。前兩章循序漸進地介紹了時空大數據系統產生的背景、時空大數據系統相關的基礎知識，包括專業概念、基礎技術組件，以及基礎的數據處理工具。接下來的五章是本書的核心內容，從底向上分別介紹了時空數據系統總體結構中的各個層次，包括數據的感知與接入、數據的存儲與索引、數據的分析與挖掘、數據的服務與共享、數據的可視化。這些章會介紹常見的算法和前沿的技術，並會給出這些技術和算法在普通場景下和分布式場景下的實現思路。最後本書詳盡拆解了網上購物、物流服務、危化品車輛監管這三個熱門的大數據系統的應用。

本書旨在幫助讀者夯實基礎知識, 還原企業真實業務, 提升實操能力。本書從大數據開發所需要的基礎編程知識出發, 首先闡述Linux開發環境中常用的命令。接著介紹數據清洗工具Kettle的基礎操作以及常見的數據可視化效果, 如餅圖、柱狀圖、折線圖、平行坐標圖等。最後通過數據清洗、數據可視化、數據挖掘等熱門大數據技術在環境、金融、電商等行業的具體應用, 給讀者提供真實的大數據體驗情景。

本書是有關過程參數檢測和自動化儀錶系統的基礎理論和應用技術的教材。全書分為五篇共20章。第一篇中第1、2章介紹檢測和儀錶的基本知識及誤差分析方法，第3章介紹檢測技術基本方法；第二篇中第4章～第9章分別介紹溫度、壓力、流量、物位、機械量、成分分析等參數的檢測方法；第三篇中第10章介紹自動化儀錶特性及發展，第11章～第14章分別介紹儀錶系統中的變送、顯示、調節和執行等單元；第四篇中第15章、第16章分析和討論由儀錶構成的計算機控制系統和現場總線控制系統的相關技術及其發展趨勢；第五篇中第17章～第20章介紹現代檢測與儀錶技術。本書作為高校自動化及相關專業的本科生教材，亦可滿足相關研究生和工程技術人員的需要。

教材，系統、全面地介紹了關於大數據技術與應用的基本知識和技能，內容包括數據與大數據概述，大數據與雲計算、物聯網、人工智能之間的關係，大數據獲取與感知，大數據存儲與管理，大數據分析，大數據處理，大數據安全與隱私，大數據思維，大數據共享，大數據交易，大數據治理等。除了介紹大數據的技術內容外，教材還介紹了部分行業中大數據的典型應用案例，反映了大數據在社會經濟生活中的重要價值。力爭在每個章節融入相關案例，讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，並對應用於業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最後，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

本書共分12章。第1~4章主要介紹Matlab的系統環境、矩陣及其運算、數據可視化和APP designer設計；第5~10章主要講述Matlab在不同場景中的應用；第11~12章為Matlab遺傳算法實例及案例分析。本書重點在於Matlab的基礎應用，以簡練的語言和代表性的實例向讀者介紹Matlab的功能和使用方法，可為初識Matlab的用戶提供指導。本書可作為信息、數學、計算機等有關理工科專業本科生和研究生的教材，也可供相關專業工程技術人員閱讀參考。

本書由微信公眾號“狗熊會”（ID: CluBear）創始人王漢生教授（熊大）及其核心團隊聯合創作完成。本書可以被看作商業分析領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數據分析師、工程師、產品經理、銷售人員、商務拓展人員以及數據企業高管閱讀。本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關係；第二章介紹了最基本的數據可視化方法（統計圖表）的規範與有趣應用；第三章介紹了回歸分析，通過精彩案例展示了如何將一個業務問題定義成一個數據可分析問題；第四章介紹了機器學習，可以看作對第三章技術上的一個重要補充；第五章展示了各種常見的非結構化數據（文本、圖像）分析的有趣案例；第六章介紹了數據合規的相關內容。

本書聚焦“啟發式方法”這個主題，分5個部分進行介紹。第1部分概述了各種類型的啟發式方法；第2部分側重於面向數據的啟發式方法及其在數據科學問題中的應用；第3部分詮釋了面向最優化的啟發式方法，以及它們如何解決具有挑戰性的最優化問題；第4部分是講解如何設計和實施新的啟發式方法，以解決特定問題的相關內容；第5部分介紹了關於啟發式方法的其他主題，如透明度和局限性等。

本書綜合了現有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統管理、實踐經驗以及其他常見的調度系統。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。此外，本書還提供了在生產環境中使用Airflow的諸多實踐與經驗，無論是對研發工程師創建工作流、排查工作流問題，還是對運維工程師維護集群運轉、優化集群性能，都有極其重要的借鑒價值。本書圖文並茂，理論翔實，示例豐富，適合正在使用或者即將使用Airflow作為調度系統的研發工程師、Airflow平臺的運維工程師以及對Airflow感興趣的讀者閱讀。

全書共11章，系統地介紹了PySpark大數據分析的方法和技巧，內容涵蓋了大數據的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環境搭建、數據分析的基本概念及相關工具、開發工具的選擇、Spark核心編程和Spark SQL操作等基礎知識和核心技術，以及Spark流式數據處理、Spark機器學習庫MLlib和基於協同過濾的圖書推薦系統等高級主題。本書通過多個實戰案例，帶領讀者掌握使用Python和Spark進行大數據分析的方法和技巧，從而提高讀者的數據處理能力和業務價值。

“財務大數據基礎”是財經類專業學生學習財務大數據技術應用的入門課程。本書選取薪資管理、量化投資、固定資產管理三個最常見的財務工作場景，詳細介紹了這些工作場景中涉及的大數據基礎知識，以及數據庫基礎操作和高級操作、數據采集和數據可視化的專業知識。 本書體系完整，內容豐富，學做練一體化設計，適合高等職業院校大數據與會計、大數據與財務管理、會計信息管理、統計與會計核算等財經類專業學生的教材，也可以作為計算機專業量化投資分析相關課程的教材。

本書是針對高等職業院校財經商貿大類專業大數據相關課程編寫的教材，旨在幫助學生建立數據思維方式和培養處理、運用數據的能力。本書利用貼近學生學習和生活環境的案例，通過“發現問題―定義數據―尋找數據―分析數據―可視化―解決問題”六個步驟，解決數據價值認知、尋找需要的數據、分析數據和應用數據四個根本問題。本書內容新穎，教學資源豐富，適合作為高等職業院校財經商貿大類相關專業大數據技術基礎課程的教材，也可供對大數據思維感興趣的讀者閱讀參考。

本書從博弈論基礎開始，系統地介紹了博弈論在數據安全中的應用，彙集了近年來基於博弈論研究數據安全的最新成果，重點探討了秘密共享的可公開驗證模型及博弈論分析、數據外包情況下的博弈模型、激勵相容機制和抗共謀機制以及隱私保護的博弈分析、基於信息論的理性委託攻防模型，為數據外包更新提出了有效策略。本書觀點新穎獨到，研究內容均為作者原創科研成果，對制定正確的數據安全策略，提高數據安全保障能力具有重要的參考價值。 本書概念清晰、結構合理、內容深入淺出、通俗易懂，不僅闡述了博弈論與數據安全的基本理論，同時涵蓋了博弈論與數據安全交叉融合的新研究成果。本書可作為高等院校網絡與信息安全研究生的教學參考書，也可作為數據委託和雲計算領域的相關技術人員的參考書。