三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 無線電電子學、電信技術 / 通信 / 語音信號處理

本書是一本關於杜比全景聲混音的指南。書中詳細介紹了杜比全景聲渲染器，並配有大量獨特的圖表幫助讀者更好地理解這些複雜機制。此外，它還介紹了杜比全景聲生態系統的背景，杜比全景聲產品從生產到交付再到最終消費者使用整個過程的所有相關技術。本書的主要內容分為9章。第1章對本書作了簡介，第2章介紹了杜比全景聲的8個關鍵要素，第3章介紹了杜比全景聲所需的各種軟件和硬件配置，第4章介紹了如何設置杜比全景聲混音的細節，第5章介紹了杜比全景聲中新的聲像定位概念與實現細節，第6章解釋了杜比全景聲母版文件的概念、錄製和工作流程細節，第7章講述了消費端杜比全景聲混音的文件交付格式、所涉及的不同文件類型和編解碼器信息，第8章提供了首選項窗口和主菜單中所有參數的快速參考；第9章是關於杜比全景聲混音和母帶處理工作流程的，包括從混音中的新方法和思考到與杜比全景聲母版製作相關的所有挑戰。本書適合設計、使用杜比全景聲相關技術及產品的音頻工程師、音樂製作人及音響發燒友閱讀，也適合高校相關專業師生閱讀。

隨著深度學技術和計算機硬件設備的發展,作為自然語言處理領域重要課題的語音識別技術發展迅速,部分應用開始落地,實踐流程也日漸成熟。 本書凝聚作者多年實踐心得和經驗,力求用抽絲剝繭的方式幫讀者梳理出語音識別的學與提升之路,涉及語音識別發展脈絡、知識地圖、模式識別、核心算法和實踐案例,最終形成“基礎知識—算法理論—實踐”的完整閉環,旨在幫助剛入行的語音識別從業人員梳理知識框架,熟悉開發流程,積累實踐經驗。

本書是一本比較系統且易於理解的關於聲音設計概念的指南，這些概念為聲音設計的創作提供創意決策支持，從實踐與學術兩方面提供了一整套系統化的分析方法。本書通過對一些電影、電視以及遊戲中的聲音進行分析，闡明聲音設計的藝術實踐理論與分析基礎，幫助讀者建立關於聲音設計的綜合而嚴謹的概括性框架，從實踐和學術兩個方面提供一整套系統化的分析方法，而以前聲音設計經常被看作“技術的”或製作過程中的次要部分。本書主要內容包括：聲音的理論、聲音的視聽理論、作為符號的聲音、使用符號學分析聲音、《金剛》(1933)、《老無所依》、非故事片中的聲音、視頻遊戲中的聲音、實踐中的聲音等。本書適合那些有意願去實踐、學習、講授或研究聲音設計的人，比如影視及數字媒體行業的聲音設計師、高校相關專業的本科生和研究生等。

語音信號數字處理是語音/語言學與數字信號處理技術相結合的一門交叉學科。它與認知科學、心理學、生理學、語言學、物理聲學、計算機科學、信號與信息處理、模式識別和人工智能等學科密切相關。在本課程中，我們將學習數字語音信號處理的基本理論和關鍵技術。此外，還將概述語音信號處理領域的具體應用和技術發展。本課程旨在提高學生運用基本理論解決語音信號處理實際問題的能力。本書同時在“國家智慧教育平臺”和“學堂在線”慕課平臺配套有面向研究生和留學生的全英文課程，課程名稱為“語音信號數字處理”。本書適用於相關課程的本科生、研究生以及相關領域的技術從業人員。

本書為語音信號處理領域的指導書。作者在東南大學、南京理工大學開設的本科生課程的基礎上，介紹了語音信號處理的基本原理、分析方法以及該學科領域近年來取得的一些研究成果和技術，在理論和應用之間達到了極好的平衡。全書共11章，內容包括： 緒論、語音信號處理的聲學理論與模型、傳統語音信號分析方法、現代語音信號處理方法、語音信號的參數估計、語音編碼、語音增強、語音合成、語音識別、說話人識別、語音信號中的情感信息處理。另外，在本書的每章中都加入了複習題，供讀者思考。 本書可作為高等院校計算機應用、信號與信息處理、通信與信息系統等專業的高年級本科生、研究生教材，同時也可供語音信號處理等領域的工程技術人員參考。

本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16 章，第1～4 章介紹了經 典信號處理與分析方法，第5～11 章闡述了先進信號處理方法、人工特徵的獲取原理和方法，第12～16 章主要說明了深度學習、混合模型等智能分析方法。 本書的主要讀者對象為聲信號處理和分析相關學科的高校學生，以及從事聲信號處理的相關科研工作者。本書對語音信號處理相關專業的技術人員也有一定的參考價值。本書也適合對智能語音信號分析感興趣的讀者閱讀。

本書系統地闡述了現代通信工程設計中所涉及的光纜、電纜、綜合佈線工程、無線網絡規劃/優化、基站工程設計的基礎和實際工程建設操作規程。本書力求體現工程教育思想，在闡述通信工程設計基礎理論、技術時，緊密與工程應用實例有機結合，注重以圖表形式來配合文字敘述。全書共12章，主要包括光纖、光纜和光器件的結構類型和特性參數，核心網/接入網光纜線路工程設計、光纜施工與線路測試與維護，通信電纜分類、型號和電氣特性參數，通信電纜串音和防串音措施，接入網電纜線路工程設計，電纜施工與線路測試和維護，綜合佈線系統線路工程設計，無線網絡規劃/優化的原則、目標、內容、流程及實施，基站工程初步設計與施工，每章都配有複習題和思考題。本書選取了當前通信光纜工程、電纜工程與無線網絡工程中的**新內容進行介紹，概念清楚，形象直觀。本書可作為通信與信息類、電子技術類專業教材，也可作為相關通信工程技術人員的培訓教材或參考書。

本書系統介紹了語音信號處理的基礎、原理、方法、應用、新理論、新成果與新技術、前沿領域及研究進展，以及背景知識、研究現狀、應用前景和發展趨勢。全書分三篇共18章。第一篇語音信號處理基礎，包括第1章緒論，第2章語音信號處理的基礎知識；第二篇語音信號分析，包括第3章時域分析，第4章短時傅裡葉分析，第5章倒譜分析與同態濾波，第6章線性預測分析，第7章語音信號的非線性分析，第8章語音聲學參數檢測與估計，第9章矢量量化，第10章隱馬爾可夫模型；第三篇語音信號處理技術與應用，包括第11章語音編碼，第12章語音合成，第13章語音識別，第14章說話人識別和語種辨識，第15章智能信息處理技術在語音信號處理中的應用，第16章語音增強，第17章麥克風陣列語音信號處理，第18章語音信息對抗。本書體系完整，結構嚴謹，系統性強，原理闡述透徹，內容繁簡適中，豐富而新穎，聯繫實際應用。本書可作為高等院校信號與信息處理、通信與電子工程、電路與系統、模式識別與人工智能等專業及學科高年級本科生及研究生的教材，也可供該領域的科研及工程技術人員參考。

本書共15章，原理部分涵蓋聲學特徵、隱馬爾可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神經網絡(DNN)、語言模型和加權有限狀態轉換器(WFST)，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工業應用實踐介紹。

在本書中，業界專家湯姆林森?霍爾曼（Tomlinson Holman）和亞瑟?鮑姆（Arthur Baum）提供了大量的工具和專業知識，展現了音頻捕捉、視頻錄製、剪輯流程和混錄的最新發展，可以幫助你的電影或視頻製作達到驚人的效果。這本最新版（第2版）包含聲音製作從前期到後期在技術、技巧和工藝流程上的秘密，並收入以下最新內容：1.“真”24p拍攝和剪輯系統的特點，以及單系統-雙系統錄製的特點；2.對新媒體的強烈關注，包括Mini-DVD、硬盤、存儲卡、標清和高清影像；3.討論了攝影機選擇、手動電平控制、攝影機和錄音機的輸入、對拍攝場地的勘景和前期計劃的過程；4.用於母版製作和發行的藍光和高清磁帶格式，以及基於文件、DV磁帶和DVD的母版格式；5.全新的網上指南，包括錄音和剪輯練習、示例和樣軌（請登錄Routledge官網網站，搜索本書英文書名《Sound for Digital Video》或英文書號9780415812085）。無論你是想要提高聲音質量的業餘電影製作者，還是需要參考指南的有經驗的專業人士，本書都是一本重要的工具書，可以為你的音頻製作工具提供必要的補充。

本書主要介紹關於人工智能語音測試的各方面知識點和實戰技術。全書共分為9章，第1章和第2章詳細介紹人工智能語音測試各種知識點和人工智能語音交互原理；第3章和第4章介紹人工智能語音產品需求和評價指標及其相對應的驗收標準；第5章介紹如何準備語音數據，包括準備方案和具體方法；第6～9章介紹人工智能語音測試涉及的4大模塊，即黑盒測試、自動化測試、算法測試、性能測試。

本書以高等職業教育的人工智能類專業人才培養基本要求為指導, 以培養學生掌握智能語音信號處理及應用為目標, 以“必須、夠用”為原則,採用“項目教學法”, 系統介紹了智能語音信號處理的基本理論、方法以及Python在語音信號處理中的應用。全書包含六個教學項目, 其中, 項目1介紹了智能語音的概念樂展、未來趨勢以及應用, 語音信號的採集讀寫和播放的技術原理以及處理的-般流程; 項目2介紹了語信號分析的基礎知識, 語譜圖的概念、應用和繪製方法; 項目3介紹了語音識別技術的應用; 項目4介紹了語音合成技術的應用; 項目5介紹了對話機器人的關鍵技術及應用; 項目6介紹了聲紋識別的關鍵技術應用。

隨著語音算法技術的不斷發展與完善，如何進行工程落地成為語音商業應用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯調且整個架構要具有可靠性、可擴展性和可維護性。 本書圍繞如何從零構建一個完整的語音識別系統，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基於Kaldi的模型訓練；語音識別工程落地和服務搭建。 本書適合作為語音技術研究人員及對語音技術感興趣的開發人員的參考用書。

本書介紹了現代語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，並且給出一些相關算法的Python庫和調用函數。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發展歷程、人工智能基礎和相關研究方向；第2～4章介紹了語音信號處理的一些基礎理論、方法和參數；第5章介紹了神經網絡與深度學習的基礎知識；第6～15章將語音信號處理的研究方向分為前端處理(包括語音增強、回聲消除、聲源定位和波束形成)、後端應用(包括語音識別、說話人識別和語音情感計算)和其他研究(包括語音合成與轉換、語音隱藏和助聽器聲信號處理)三個部分，並介紹了相關研究的基礎理論和算法原理。在附錄中，介紹了學習Python語言的PyCharm軟件的快速使用教程，並對文中常用的Python庫進行了說明。本書可作為計算機和通信與信息系統等學科相關專業的高年級本、專科學生和研究生的教材或教學參考用書，也可作為從事語音信號處理的科研工程技術人員的輔助讀物和參考用書。

《語音信號增強技術及其應用》詳細介紹了基于短時譜估計、自適應濾波、小波變換、子空間、盲源分離、噪聲掩蔽、分數階傅里葉、分形及神經網絡等語音增強算法；通過語音質量評價系統，對語音質量進行了評價，并對語音增強算法及其效果進行了仿真比較；利用DSP技術及OMAP平臺，將語音增強算法應用于無線語音通信系統，實現了較好的語音增強效果，論證了語音增強算法的有效性和可行性。 《語音信號增強技術及其應用》為

本書以聲信號為中心，以基本數字信號處理原理為基礎，以聲學工程應用為背景，以MATLAB為實現工具，較全面地介紹了聲學基礎知識、聲信號的來源與特點、聲信號分析處理方法、數字信號處理基本理論、聲信號處理算法的MATLAB實現及其在語音信號分析、水下目標識別、廳堂音質虛擬、噪聲與振動控制等領域的應用，同時也對近年來的熱門信號處理算法做了簡要的介紹。 本書將聲學應用和信號處理理論緊密結合，講述由淺入深、簡明易懂，針對性和實用性強，可作為高等學校聲學或信號處理相關專業的本科教材，亦可供相關研究人員參考。

語音是新一代人機交互的方式，語音識別是實現這一方式的關鍵環節，也是實現人工智能的基本步驟之一。 本書結合當下使用廣泛的Kaldi工具，對語音識別的基本概念和流程進行了詳細的講解，包括GMM-HMM、DNN-HMM、端到端等常用結構，並探討了語音識別在實際應用中的問題，包括說話人自適應、噪聲對抗與環境魯棒性、小語種語音識別、關鍵詞識別與嵌入式應用等方面，也對語音技術的相關前沿課題進行了介紹，包括說話

本書從智能化社會對語音處理提出的新要求出發，系統地介紹了智能語音處理涉及的基礎理論、基本技術、主要方法以及典型的智能語音處理應用。首先概述了智能語音處理的相關背景；接著介紹了智能語音處理涉及的基礎理論和相關技術，包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經網絡和深度學習；然後結合具體算法，介紹了智能語音處理的典型應用，包括語音壓縮編碼、語音增強、語音轉換、說話人識別、骨導語音增強；最後對智能語音處理的未來發展進行了展望。

本書是首部介紹語音辨識中深度學習技術細節的專著。全書首先概要介紹了傳統語音辨識理論和經典的深度神經網路核心演算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音辨識中的應用，包括“深度神經網路-隱瑪律可夫混合模型”的訓練和優化，特徵表示學習、模型融合、自我調整，以及以迴圈神經網路為代表的若干先進深度學習技術。本書適合有一定機器學習或語音辨識基礎的學生、研究者或從業者閱讀，所有的演算法及技術細節都提供了詳盡的

這是第一本系統性地介紹聲紋識別、聲紋分割聚類及聲紋在語音識別、語音合成、人聲分離等領域中應用的技術書。本書內容全面且緊隨時代前沿，不僅涵蓋了早至 20世紀 60 年代的經典方法，而且以大量篇幅著重介紹了深度學習時代的最新技術。本書注重理論與實踐的結合，除了配備大量實踐案例與習題，還有專門章節介紹聲紋技術在實際工程部署方面的諸多課題。本書面向大學與研究機構的學生、教研人員，以及企事業單位從事聲紋技術