三民網路書店 中國圖書館分類法 / 文化、科學、教育、體育 / 教育 / 教育學 / 教育統計學

本書全面、系統地講解了教育與心理統計學的知識，在內容設計上，突出應用性和“學以致用”的原則，著重通過實例講述統計思想，培養和提高學生應用統計方法的能力。書中詳細介紹了文獻中的報告方式和統計軟件的操作以及 SPSS在各種統計分析中的具體應用。結合目前論文發表中對統計結果報告的要求，本書還較為全面地介紹了統計檢驗力和效應量的意義和計算方法。本書幫助高等院校教育學、心理學專、社會學等專業的學生提高學生應用統計方法的能力。

《心理與教育統計學及SPSS應用》系統闡述了心理與教育統計學的有關理論和方法，並結合實例詳細呈現了SPSS的有關分析過程及結果解釋。《心理與教育統計學及SPSS應用》共分十六章，具體內容包括緒論、數據的整理、集中量數、差異量數、相關分析、概率與概率分佈、總體參數的估計、假設檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸分析、非參數檢驗、因子分析、中介效應和調節效應、抽樣設計、綜合數據分析實例與 SPSS 操作。通過對這些內容的學習，學生及應用者能夠系統理解統計分析的有關理論，並能便捷掌握有關統計方法的SPSS操作，從而正確分析心理與教育學研究數據，發現心理與教育現象的有關規律。 《心理與教育統計學及SPSS應用》可作為高等院校心理與教育專業的本科生教材，也可作為相關專業研究生的教材或教學參考書，還可作為心理與教育統計學其他應用者的參考用書。

全書共分十三章，前十章系統闡述了數據的分析整理、數據特徵描述、數據總體參數估計、假設檢驗以及方差分析、回歸分析與相關分析等（描述統計和推斷統計的）等主要內容。第十一、十二章分別介紹了非參數檢驗方法和抽樣設計的基本內容，第十三章闡述了用Excel實現教育統計分析方法。本書在講述概念和方法的同時，強調概念和統計方法本身的思想與實際意義，論證方法有獨到之處。本書思路清晰，論證嚴謹，概念準確，注重理論聯繫實際和計算機技術的應用，實用性強。

本書主要內容包括：描述性統計、概率論基礎、推斷性統計、方差分析、回歸分析、教育測量概述、考試品質的分析與考試類別與考試設計、考試題型與命題技術、教育評價概述、教學評價的基本方法、教育教學品質的模糊綜合評價、教育評價中的多元分析方法、教育大資料與教育評價及附錄(理論與應用成果選編)等。

問題導向的教育實證研究注重提煉研究內容,並以質性、量化或混合的方法論揭示變量間的關係. 《基於SPSS和Mplus的教育實證數據處理》依據教育實證領域方法學發展,側重為基於調查法及教育準實驗法的研究設計提供量化分析指導. 《基於SPSS和Mplus的教育實證數據處理》分兩篇,共9章. SPSS篇主要涉及數據管理、統計描述,以及假設檢驗中的參數分析法. Mplus進階篇為《基於SPSS和Mplus的

為了適應高等師範院校研究生和本科生培養的教育性和實踐性要求，本書將教育統計與教育測量相結合，將教育統計與測量實踐中經常用到的幾個專題，包括資料收集與特徵檢驗、描述性統計、參數假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析，以及教育測量的概述和品質分析、資料的統計處理、教育測驗的編制程式和技術進行理論闡釋和SPSS實例解析，旨在促進讀者理解和掌握教育統計與測量的基本概念、基本知識、基本原理和基本

系統講述教育統計測量與評價的基礎知識，并收錄了作者部分理論應用研究成果。主要內容包括描述性統計，概率

《教育統計入門》針對教育學科學生基礎差別較大、對基礎統計原理理解不深入的特點，本書將使用通俗易懂的語言講解最基本重要的統計學概念，全書圍繞假設檢驗原理及其應用展開，共三章。第一章介紹總體及其特徵的描述方法；第二章介紹隨機抽樣、抽樣分佈、中心限定原理、t分佈等；第三章主要結合實際研究案例，介紹假設檢驗的具體應用。

本書是一本集教育統計方法與SPSS（Statistical Product and Service Solutions）統計分析軟件應用為一體的教材。本書的基本內容，既包括常用的教育統計方法（描述統計、推斷統計），也包括各種統計方法的SPSS軟件包使用介紹。本書將不僅介紹假設檢驗、方差分析等推斷統計方法，還將介紹因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、多元回歸分析、路徑分析等多元統計分析方法。

《21世紀教育科學系列教材：心理與教育研究中實驗設計與spss數據處理》分九章。第1章，實驗研究概述；第2章，單組與雙組實驗設計及數據處理；第3章，單因素實驗設計及數據處理；第4章，兩因素實驗設計及數據處理；第5章，三因素實驗設計及數據處理；第6章，多元方差分析實驗設計與數據處理；第7章，追蹤研究的實驗設計與數據處理；第8章，單一被試實驗設計與數據處理；第9章，實驗研究報告精讀。

本書主要介紹教育與心理統計學的主要原理、方法及應用。內容包括描述統計和推斷統計兩大部分。具體內容包括第一章緒論、第二章資料的整理、第三章集中量數、第四章差異量數、第五章相關與回歸、第六章參數估計、第七章統計假設教育、第八章方差分析，統計用表（10個附表）以及練習冊。

本書旨在學科專業領域中定量研究的開展，幫助相關人員更好的開展科學研究，提高量化研究的水準。全書共有13章，包括教育研究資料檔案的建立和管理、教育研究資料的初級統計分析和高級統計分析，初級統計分析包括有資料的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，高級統計分析包括有推斷統計分析方法、方差分析、相關分析、因數分析、聚類分析、回歸分析、結構方程模型建模，教育測量與評價的品質特性分析。

本書的編寫體例遵照心理與教育統計學這一學科的基本結構和內容，同時，與時俱進，吸收了統計學發展的新成果，增加了少量計算機應用技術，試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關于心理與教育統計學的基礎教材。內容方面每章前面都增加了“教學目標”和“學習重點”，每章的后面都有一個“小結”，并提供了進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統計分析的一些技巧和提示、在線資源網址、復習與思考題等。部分章劃還附加了

修訂主要在以下幾個方面：一是增加了評價的內容，以適應日益發展的教育科研的需要；二是完善了符號系統，使之更清晰地表達統計量；三是更換了某些例子，使其更接近教育科研實際，應用時更具有可模仿性；四是引導讀者綜合地運用統計方法分析教育問題。