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▼▼▼ 函數數量最齊全 ▼▼▼徹底網羅 Excel 函數，從常用函數到專業領域全部涵蓋！Excel 隨著每次版本的升級逐漸擴大函數的陣容。在內建最新功能的 Microsoft 365 中，所提供的 Excel 函數已經超過 500 個以上。想要將如此龐大的函數記到腦袋裡實在是太困難了。因此當想要知道函數的用法時，就需要一本可以馬上查詢的書籍。這是一本從「想完成的結果」、「逆向」查詢函數的字典。請先瀏覽目錄，依需求來查詢，例如：✦想要比對兩個表格是否輸入相同的資料✦如何快速取出不重複的商品名稱？✦希望計算出 100 個產品中，不良品低於 3 個的機率✦想達成存款目標 100 萬元，需要多少年利率？找到想學習的主題後，翻開內容就能立即查詢函數的用法。在公式的下方及操作畫面裡，會列出函數的引數，方便你對照公式的含義與對應的儲存格。頁面下方的「關聯項目」提供相關參考資料，有助於學習更多函數用法。此外，下載本書提供的範例檔案，實際輸入公式跟著操作，可以加深學習印象。附錄提供本書所有函數語法以及依字母排序的函數列表，當你腦中產生「那個函數該怎麼用？」的疑問時，可以從「目錄」、「關聯項目」、「函數索引」等各種方式搜尋函數。這些查詢方法我們也提供 PDF 電子檔方便在電腦以搜尋的方式查找。此外，本書也會解說公式的基礎知識與相關操作，無論是初學者或進階使用者，隨手一翻都能學到實用的技巧。本書特色▌市面上最多，最完整的公式＋函數字典▌依功能及使用目的分類，函數的用法不用背▌提供目錄、索引 PDF，方便用關鍵字搜尋▌提供全書的範例檔案，一邊對照內容一邊加深學習印象▌不僅是函數查詢字典，也是超實用的 Excel 技巧書。▌13 大類函數全收錄：財務、日期及時間、數學與三角函數、統計、查閱與參照、資料庫、文字、邏輯、資訊、工程、Cube、Web、相容性使用 Excel 時若懂得善用函數，可以進一步分析、處理資料。但是 Excel 的函數眾多，不但不容易找到自己所需的函數外，每個函數的引數、語法也不同，即使參考 Excel 的說明檔，也很難了解其用法。本書是目前 Excel 函數最齊全的查詢字典，詳細解說 Excel 2021 / 2019 / 2016 及 Microsoft 365 各個版本的函數用途和語法，搭配標示清楚的目錄、索引，並附上 Excel 函數範例檔案，保證看得懂、學得會，隨

把你腦中的靈感發展成能通過市場考驗的遊戲你所需要的遊戲製作知識全在這裡！暢銷大作《戰神》、《小精靈世界》設計師心法傳授手機遊戲已蔚為風潮、主機遊戲仍有死忠玩家，當大家都想玩遊戲，我能不能也來把腦袋裡的想法變成遊戲？我的遊戲又要如何在海量遊戲中抓住眼光、贏得口碑、獲得最多玩家？ 一切疑問，都可以在《通關升級！》中找到解答！這是一本手把手，從第一步開始教你認識關於遊戲設計各種面相的殿堂級「教科書」（雖然塞了很多笑話和漫畫）。＊遊戲的概念：就該讓人好奇＊ 別怕把創意點子丟掉，所有留下的東西都必須有趣。點子本身很廉價，如何運用才是重點。從有趣的點子出發著手，一邊開發遊戲，一邊把「無趣」的因素移除，所有留下的東西都必須要有趣。如果必須把好點子丟掉，別心疼，那代表你流下的其他創意都更棒！ 運用單張表、十頁書、完整企畫書，讓遊戲概念就定位。逐步擴張，才能抓準最吸引人的重點。計畫需要組織，點子也需要。濃縮進單頁文件的最重要的指導原則是遊戲的地基，擴張成十頁的指南是框架，完整企畫書則是讓你和團隊夥伴採取具體行動的可靠憑據。 角色、活動、世界觀必須特色鮮明。除了平台的技術限制以外，電玩遊戲唯一限制你的因素就是你自己的想像力。但請用怪異三角形協助你的創意不嗨過頭，而讓玩家覺得荒謬甚至被騙。＊遊戲的節奏：影響玩家的黏著度＊ 何時跑故事線、何時戰鬥，需要經過精密的交錯安排。有鬆有緊，玩家才不會玩膩或累壞。遊戲節奏表是遊戲架構的「地圖」，能協助你檢視遊戲玩法進程，一覽無遺。 動手永遠比旁觀好，動畫就播親吻和爆破。用遊玩過程來說故事，別光讓玩家看他們該做的事。過場動畫適合用來營造情緒和浩大場面，物理運算就不會受限於遊戲引擎。 音樂永遠都要比畫面上的動作還刺激。不是只有動畫和對白才能推動故事的動作節奏，音樂也能！＊遊戲的角色：可愛可恨又迷人＊ 主角若不能捏角，起碼要有紙娃娃系統。你絕對會希望玩家認同甚至喜愛主角，而外觀個人化可以提升角色和玩家的情感連結。 NPC要能推進劇情或提供情感依託。Yorda效應讓你了解玩家如何逐漸對角色投入感情。角色之間的互相依賴可以形成一種保護關係，帶出更深刻的情緒張力。 敵人的行為設計成與彼此配合和但又有相反差異。比起割草，玩家比較喜歡有挑戰。但如果怕太困難，可以使用「動態難度」幫助玩家。從遊戲的3C（角色塑造、鏡頭運作、操控方式）、關卡設計、HUD

這是一本內容非常齊全的網頁設計書籍，網羅最新技術、最新語法、最多範例，包含下列的【7大主題】和【超過700個範例程式】，全彩印刷，圖解詳盡，觀念正確，讓讀者快速學會網頁設計的關鍵技術！．HTML．CSS．JavaScript．Bootstrap．jQuery．Vue.js．響應式網頁設計 (RWD)除了分篇分章進行語法教學，目前最熱門的【ChatGPT】也是重要主題，我們會介紹如何使用ChatGPT學習網頁設計，包括撰寫網頁程式、解讀網頁程式、加註解、除錯、查詢語法、尋求技術支援、出題練習、解題、與其它程式語言做轉換等。為了讓讀者體驗如何將各種語法活用到實際的網頁設計，不再陷入只會語法，卻不知如何活用的窘境，我們設計了【三大響應式網頁範例】－【圖庫網站】、【旅遊網站】和【部落格網站】，其中第一個範例是使用HTML和CSS手刻響應式網頁，而第二、三個範例是使用HTML、CSS和Bootstrap開發響應式網頁，這些範例均相當精美，對於設計人員開發網頁、老師設計教學範例、學生製作專題或參加競賽都極具參考價值。學習重點------------------------------------------------------------【第0章－ChatGPT】在本章中，我們會介紹如何使用ChatGPT學習網頁設計，例如撰寫網頁程式、解讀網頁程式、加註解、除錯、查詢語法、尋求技術支援、出題練習、解題、與其它程式語言做轉換等。【第1篇－HTML】HTML可以用來定義網頁的內容，開發各種網頁應用程式。在本篇中，我們會介紹HTML常用的元素，例如文件結構、資料編輯與格式化、嵌入內容、表格、表單等。【第2篇－CSS】CSS可以用來定義網頁的外觀，包括編排、顯示、格式化及特殊效果。在本篇中，我們會介紹CSS常用的屬性，例如色彩、字型、文字、清單、Box Model、定位方式、背景、漸層、濾鏡、表格、Flexbox Layout、Grid Layout、變形、轉場、動畫、媒體查詢等。【第3篇－JavaScript】JavaScript可以用來定義網頁的行為，在本篇中，我們會介紹JavaScript的基本語法，包括型別、變數、常數、運算子、流程控制、函式、物件等，還會介紹JavaScript在瀏覽器端的應用，也就是如何利用JavaScript讓靜態網頁具有動態效果，包括文件物件模型 (

❚ 從基礎操作到跨軟體整合應用 ❚ 手把手帶領讀者認識電腦影像繪圖及AI繪圖工具 ❚ 讓創意成為你的第二天性 為了讓更多非專業背景出身的人也能夠學會影像編修技巧，甚至於發揮創意，本書的編寫儘可能以初學者入門的角度去進行思考，希望能夠為更多初學者提供一個無痛苦的學習環境，因此在內容的介紹上，採取循序漸進的方式，將 Photoshop 和 Illustrator 常用的功能或好用的技巧，讓初學者在最短時間內吸收精華。在寫作上也儘可能省卻繁雜的程序步驟與艱澀難懂的文句，期望將這兩套軟體最精湛的一面呈現給更多人認識。 本書特別加入了「ChatGPT 讓 Photoshop + Illustrator 設計好好玩」，讓您輕鬆掌握繪圖的基礎知識。透過 ChatGPT 的引導，您將學習在 PhotoShop 中繪製各種影像編修技巧，以及在 Illustrator 中繪製各種圖形的技巧。此外，我們還介紹了一些令人驚豔的生成式 AI 繪圖平台與工具，包括 Dalle·2、Midjourney、Playground 和 Bing Image Creator 等，這些工具將幫助您創造出更酷炫的圖形作品。無論您是初學者還是有經驗的設計師，本書將為您打開創意的大門，讓您在影像處理領域中展現無限的可能性。

★用「關鍵字」掌握重點！從AI工程師到相關行業的營業員以及商務人士都能高效理解！監督式學習非監督式學習強化學習CNNRNNBERTNLP語料庫TransformerGPT-3VAEGAN通用性能圖像分割線性迴歸模型決策樹隨機森林XGBoost邏輯迴歸模型k-NNk-means演算法★最完整的AI通識入門寶典！除了上述的AI關鍵字之外，還搭配大量圖表、範例深入淺出解說。只要讀完這本書，就能全方位掌握AI的原理與應用方式!!★和日本多位人工智慧專家一起學習、認識AI！從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT，AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。透過本書，我們便可高效習得和AI有關的知識，並對未來的趨勢有更清晰的洞見。書籍特色由多位日本AI專家共同執筆一本就能掌握最完整的AI原理與應用列表資料、圖像辨識、機器學習演算法X完整圖解介紹豐富的圖表解析X專題實作

提升指令操作技巧「本書保證讓讀者能更有效率地與Linux互動，而非僅僅做資料的輸入。我強烈推薦讀者閱讀並使用其中技巧，每天都將會從中獲益。」—Michael Hausenblas, AWS解決方案工程主管「這本實用的書籍，其中充滿了命令列的智慧，讀者可以從現在就開始使用，並在往後的職業生涯中延續下去。第一章本身的價值，就超過這本書的價錢。」—Ken Hess, 系統管理員這本書將我們的Linux技巧提升到另一個新的水平！其中的內容相當實用，一步一步幫助大家快速、聰明、更有效率地完成工作，因此無論是系統管理員、軟體開發人員、網站可靠性工程師，還是狂熱的愛好者，都很適合閱讀。我們將學習如何建立、執行解決實際的工作問題，處理、檢索相關資訊，以及自動執行一般手動的複雜命令任務。此外還將分析在shell提示符號背後，真正發生的事情，因此無論我們執行哪些命令，都可以在日常Linux使用中獲得更大的成效，並在就業市場中更具競爭力。在建構中級到進階命令列技巧的過程中，我們將學習如何：‧選擇或建構快速完成工作的命令‧高效執行命令並輕鬆瀏覽Linux檔案系統‧從簡單的命令到建構強大、複雜的命令‧轉換文字檔案，並如同資料庫一樣操作查詢，達成任務目標‧從命令列來控制Linux的點選功能

聰明提問AI實例與技巧指南 ☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT、Bing Chat、AgentGPT等AI工具。 ☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。 ☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。 ☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。 ☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。 ☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。 廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」，一直說自己是「AI迷」，並表示AI使學習行為不同了，因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下，好學生要很會「答」問題，但現在由於AI都能很快地回答問題，反而是很會「問」問題的人，才是好學生。而本書主題寫作的靈感，就是筆者看到了這則中央社的報導。 筆者希望能夠為您提供一個全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。例如，在本書中，我分享了如何提高提示詞的精確度，以及如何避免常見的問題。這些原則和技巧可以幫助您更有效地與AI工具互動，獲得更好的結果。 在本書第2章中，精心梳理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。從角色扮演以提高溝通精確度，到明確、具體地表達問題，避免開放式問題，選擇恰當的上下文和背景，並謹慎避免使用模糊不清或多義性的詞彙。這些基本功是有效提問的基石，也是避免誤解與提高互動品質的重要工具。 第3章則是針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案，無論是回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，本章節都提供了實用的建議。 而第4章則提供了一系列私房秘技，這些技巧從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考，都是提高交流效率的妙法。這些技巧不僅能讓AI的回答更緊貼需求，也能在提問時節省時間，優化整體的交流體驗。 在第5章和第6章中，筆者則分享了如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。從美食推薦到程式語言學習，這些提問實例和技巧都是基於我自己的經驗和研究。第7章則介紹了許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，這些實例也真實地幫助了筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。 此外，筆者還介紹了一些實用的與一些

如何運用資料說故事？資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索，並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。自周敦頤說「文，所以載道也」，後有「文以載道」一說。對資料科學家，「文以載道」就是資料寫作學：讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖表處理和統計分析，用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行，在寫R Code分析數據的同時，同時撰寫分析報告，不需要在不同的軟體中進行切換，上手相當容易。在本書中，將使用RStudio的免費平台，建立好讀者製表、製圖與繪製地圖的基本功，以及運用Markdown語法，將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起，進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象，是資料寫作最大的價值。

有哪些常見的資料結構？陣列(Array)、鏈結串列(Linked List)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)、圖(Graph)、堆積(Heap)、雜湊表(Hash table)等。這是一個資料暢行、訊息傳遞快速的世界。本書以Java程式語言為實作對象，以圖像解說呈現資料結構的概念與運作，藉由Java程式語言的特色和語法來豐富資料結構的內涵，是學習資料結構最佳入門書。全書重要主題如下：●以直白、易懂的Java語言演示敘述、語法和範例●範例皆有完整的程式碼，邊做邊學，學與做相互並行，不只能輕鬆上手，更能加快學習成效●提供資料結構多樣性解說和詮釋，使用Java程式語言，把理論化繁為簡，讓學習者能全盤掌握●圖像解說一目了然，資料呈現以表格做條理化，按部就班的步驟，讓程式範例說明立體化，學習者跟上就能學會●各章節末皆有針對內容的課後習作，包含測驗和實作題型，規劃自己的學習進度，練習或加強學習知識的範疇期能把握住最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，降低閱讀的壓力，筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。

Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者！------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas如果你已經開始玩Raspberry Pi，將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼)，示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux，用Python為它寫程式，將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則，引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何：．設定你的Raspberry Pi並連接網路．使用它的Linux作業系統．用Python為你的Raspberry Pi寫程式．使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛．使用機器學習從影像和聲音辨識物體．藉由GPIO連接器控制硬體．使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器．使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置．使用感測器測量溫度、光線和距離．以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家．使用Raspberry Pi Pico微控制器版

★ 想知道如何用 Procreate 畫出精緻的動漫風插畫？就看這一本！★ Necojita × 鷹氏シミ 兩位繪師強強聯手，帶你成為 Procreate 高手！「在 IG 看到好多繪師都用 Procreate 作畫，我也好想試試看！」「買了 iPad 買了筆買了軟體也買了一堆筆刷，怎麼我畫出來還是差很多……」「看了一堆市面上的 Procreate 參考書，好像都沒有我想學的動漫風格……」如果你也有這樣的煩惱，推薦你看看這本 Procreate 暢銷書！本書請到兩位知名繪師合作撰寫，Necojita 老師負責講解功能，鷹氏シミ老師則負責示範用 Procreate 製作本書的封面插畫。Necojita（ねこじた）是繪師同時也是部落格版主，他從十年前就開始經營技術部落格「iPad Creator」，不定期分享 iPad 使用技巧，也出版了許多本教學參考書，堪稱是專業級的 Procreate 玩家。鷹氏シミ（たかうじしみ / 別名：タカ氏）是在 X / IG 社群非常活躍的人氣繪師，粉絲總數已超過 20 萬人。他特別擅長使用 Procreate 搭配厚塗技法創作令人目眩神迷的華麗風插畫，並且常在自己的 YouTube 頻道「taka-ciao」發表製作花絮及解說影片，累計播放次數已超過 650 萬次。這兩位老師的組合，可說是強強聯手。擅長教學的 Necojita 老師深知初學者容易遇到的問題，特地針對多種「畫畫時一定會用到的功能」來解說，並設計了許多容易上手的範例來帶你練習。鷹氏シミ老師則用一整章的篇幅親自示範封面插畫（就是封面這幅蝴蝶少女）的完整製作流程，帶你體驗如何用 Procreate 從無到有製作出一幅專業級的插畫。【Procreate 的書那麼多，為什麼你應該選這本？經驗豐富的繪師，才能教你好用的技法！】有人說，想學 Procreate，上網看使用說明就好了，什麼功能都查得到。但你如果沒有好好練過，畫畫的時候還是常常卡住。那麼多功能，到底是在什麼時候用？現在這樣畫好像很慢，有沒有更有效率的方法？這本《向職業繪師學 Procreate》，就是想教你「繪師們最常用的 Procreate 功能」，你不用打開軟體一個一個慢慢試，試了幾十種筆刷還不知道要用哪一個畫線稿？要用哪一個上色？讓作者直接告訴你什麼功能最好用！【沒學過電繪也 OK！作者帶你從做中學！】如果你想跟 P

\\ 懂得運用 AI 就不怕被淘汰 //ChatGPT 問世滿一年, 威力和能耐仍持續激增, 不斷讓人驚呼：「沒想到這樣也可以」！不只是好玩, 經過一年摸索, ChatGPT 已融入大家的工作日常之中, 是的, AI 生產力的時代真的來了！▌全球第一的 ChatGPT 專書 ▌▌題材最新、最完整、最豐富 ▌ChatGPT 是真正稱得上殺手級應用的 AI 產品, 除了擁有接近人類語言的對話能力, 讓一般使用者為之驚艷外, 更重要的是, OpenAI 開創了一條全新的康莊大道, 拋開技術的束縛, 讓任何人用口語化的自然語言就可以輕鬆跟 AI 溝通, 甚至客製化自己專屬的機器人, 毫無開發的門檻, 也迅速帶動後續許多 AI 應用和產業鏈的發展。跟著我們的腳步, 你會學到讓 ChatGPT 好好說話、三思而後行的提示原則, 還有上百個可直接套用的現成範本, 像是：模擬面試、撰寫社群貼文、草擬存證信函、英文寫作批改、不菜市場的命名、問卷設計、生成投影片、高點擊率文案…等基本應用, 也會有貼心小天使幫你生成程式碼, 還可以幫忙除錯、註解、寫說明文件、轉換語法、資料分析等, 還有編輯嚴選的各種外掛、第三方 GPT 機器人、AI 繪圖工具、自動化流程、免費的 AI 替代服務等應用, 更棒的是會帶你客製化 ChatGPT, 用自然語言打造各種不同應用的機器人, 內容豐富、成就感滿滿。無論您是最熱血的行銷、企劃、人資、行政、秘書、助理等基層人員, 還是最有才的資料分析師、專案經理、自媒體創作者、直銷團隊、教職人員、線上講師等專業人士, 本書都能帶領你一起探索 ChatGPT 的世界。本書特色: 【要學 ChatGPT, 就要選最新、最即時、最完整的！】本書配合 ChatGPT 大更新, 融入最新的多模態模型和 My GPTs 客製化功能, 搭配功能升級的網路瀏覽和外掛功能, 全面更新 ChatGPT 的操作技巧, 並以當前最新的 GPT-4 Turbo 模型為核心, 同時也兼顧 GPT-3.5 模型。除了 ChatGPT 官方功能, 也會介紹好用的第三方外掛和 GPT 機器人, 還有 Copilot (Bing AI)、Gemini、Claude 2 這些盟友同場競技, 也結合超熱門的 Midjourney、DALL-E 3、Leonardo.Ai、Playground A

 建立惡意程式碼分析環境，包括FLARE VM和Kali Linux PE檔案結構和PE分析 Metasploit Framework生成shellcode和C語言載入 逆向分析工具基礎，包括靜態分析工具IDA和動態分析工具x64dbg XOR互斥加密shellcode，AES加密原理 API函式混淆，包括API函式混淆的原理與實現，以及使用x64dbg工具分析API函式混淆 處理程序注入原理與實現，使用Process Hacker和x64dbg工具分析 DLL注入原理與實現，Yara檢測惡意程式的原理與實踐 架設REMnux Linux環境，分析惡意程式碼的惡意域名資訊，剖析惡意程式碼的網路流量和檔案行為網際網路的快速發展，網路攻擊日益頻繁，惡意程式碼常被用於控制目標伺服器，執行系統命令、監控作業系統等。惡意程式碼分析工程師需要分析惡意程式碼的樣本，提取shellcode二進位碼，歸納總結惡意程式碼的特徵碼。使用特徵碼辨識對應的惡意程式碼，從而檢測和查找對應的惡意程式。本書是一本基礎入門加實戰的書籍，既有基礎知識，又有豐富範例，包括詳細的操作步驟，實作性強。本書對逆向分析惡意程式碼的基本概念和技術進行介紹，包括基本概念及程式範例。每個基礎知識都有程式範例，力求精簡。每個基礎知識和專案案例，先通讀一遍有個大概印象，然後將每個基礎知識的實例程式在分析環境中操作一遍，加深對基礎知識的印象。台灣剛拿到世界駭客大賽第三名，在實戰中勝過中國隊，想成為駭客的你，這就是你的起步書。

☆★341張圖例，一次弄懂電腦底層運作的原理★☆☆★重點說明作業系統、處理程序、執行緒、程式碼協同底層架構★☆☆★從前模模糊糊，似懂非懂的概念，竟然一本書就打通，全腦舒暢，寫程式每個字都知道在做什麼！★☆全書共分6章。第1章闡述了程式語言的概念和編譯器的工作原理，解釋了程式碼生成可執行程式的過程。第2章著重於程式執行時期，介紹了作業系統、處理程式、執行緒等概念，並強調回呼函式、同步、非同步、阻塞、非阻塞等對程式設計師的重要性。第3章帶領讀者認識記憶體的作用，深入探討了指標、堆積區域、堆疊區域等記憶體相關概念，並介紹了函式呼叫的實現原理和記憶體分配器的方法。第4章詳細介紹了電腦系統中最重要的CPU，包括其實現原理、數字識別方式和演變歷程，並解釋了複雜指令集和精簡指令集的出現原因，以及如何利用CPU和堆疊實現函式呼叫、中斷處理、執行緒切換和系統呼叫等機制。第5章深入講解了電腦系統中的cache，解釋了cache的必要性，並提供了程式設計師編寫cache友善程式的建議。第6章關注I/O（輸入輸出），介紹了電腦系統實現I/O的過程，解釋了在程式中呼叫read函式時底層的讀取過程，同時提供了高效處理I/O的建議。本書的特色，就是用最簡單的方式，讓程式設計師快速了解程式執行過程中底層細節的理解和心智模型，以及電腦系統的奧秘。現代電腦系統被層層抽象，程式設計師在高階語言中撰寫程式時不必關心底層細節，但當遇到較為複雜的問題時，對底層的理解不足會讓解決問題變得困難。而程式設計高手則能輕易解決這些問題，因為他們清楚自己的程式對電腦系統的影響，擁有深入的心智模型。本書通過視覺化的方式呈現內容，擁有多達341張圖片來解釋相關內容，使閱讀更加直觀易懂。同時使用通俗易懂的語言，從概念的起源開始解釋，讓讀者不僅了解是什麼和為什麼，還能理解其中的來龍去脈，降低對內容的門檻。這本書旨在幫助讀者建立更深入的心智模型，揭示電腦系統底層的奧秘，讓程式設計師能更有效地解決問題並提升技能水準。

 自然語言處理大本營Huggingface介面安裝及說明 Huggingface模型、資料集，空間介紹 AutoModel、AutoTokenizer介紹 Attention架構完整實作介紹 PyTorch建立Transformer完整說明 TensorFlow建立Transformer完整說明 用Huggingface手動架設一個BERTHuggingFace提供了一套強大的自然語言處理工具和標準研發流程。第1章介紹了這一流程和工具的概述。第2章深入介紹了編碼工具，展示了其工作原理和應用案例。第3章詳細介紹了資料集工具，包括資料集倉庫和基本操作。第4章評價指標的載入和使用方法。第5章引入管道工具，說明高效地處理自然語言處理任務。第6章示範訓練工具的使用，展示模型訓練的流程。從第7章到第10章，透過一系列中文自然語言處理實戰任務，包括情感分類、填空任務、句子關係推斷和命名實體識別，展示了工具集的實際應用能力。第11章探索了使用TensorFlow框架完成命名實體識別任務的方式。第12章深入研究了自動模型的使用，包括情感分類任務和原始程式碼的閱讀，以更好地理解模型內部工作原理。第13章和第14章則手動實現了Transformer模型和BERT模型，強調了底層模型理解和自訂模型的重要性。

沒人能逃離人工智慧+機器學習的巨大力量：今天的機器已不斷探索出那些隱藏在海量資訊中的相關性，以及萬事萬物間的隱蔽關係。這些人類既無法感受，也無法描述與表達的「暗知識」，將徹底重塑世界！│思想學人 金觀濤│ 專文序│創新工場董事長 李開復│ 薦讀深刻理解AI的本質，就能對未來更有方向感人工智慧很可能導致一場人類社會舊秩序的永久性改變，而這一切或許會比所有人想像的更快發生。如果你留意最近幾年科技的發展，你會發現，到處都暗示著我們對於生存的認知將被下一階段的發展而徹底改變。在這本由一位人工智慧參與者／矽谷風投家親撰、題旨宏大卻又簡鍊解釋了當前科技進程的書中指出，人類或許永遠能自知「所知有限」，但AI與機器學習的出現，則讓我們進入了一個全新的未來領域。作者主張：「我們可以預見一幅未來世界的知識圖譜：所有的知識分為兩大類界限分明的知識：人類知識和機器知識。人類的知識如果不可陳述則不可記錄和傳播。但機器發掘出來的知識即使無法陳述和理解也可以記錄並能在機器間傳播。這些『暗知識』的表現方式就是一堆看似隨機的數位，如一個神經網路的參數集。這些暗知識的傳播方式就是通過網路以光速傳給其他同類的機器。」「暗知識給我們的震撼才剛剛開始。從2012 年開始的短短幾年之內，機器已經創造了下面這些「神蹟」：對複雜病因的判斷，準確性超過醫生；可以唯妙唯肖地模仿大師作畫、作曲，甚至進行全新的創作，讓人類真假難辨；機器飛行員和人類飛行員模擬空戰，百戰百勝。……人類將進入一個知識大航海時代，我們將每天發現新的大陸和無數金銀財寶。」過去人們總把人工智慧（AI）當成科幻電影中才會出現的情景，可近年來不斷有人嚴肅的討論這個問題，同時也讓我們感到困惑，由於我們總把人工智慧跟虛構的電影情節連想在一起，也可能是人工智慧可以用來的描述事物太多了，從電子計算機、自動駕駛車到智慧醫療，它已經存在於我們生活中了，可是它到底是什麼？這本書就將告訴你目前所謂的人工智慧是什麼？AI背後許多聽來極度專業又帶有資訊工程最前瞻性的工具及技術，如機器學習／卷積網路／深度學習等，到底能不能用簡單方式說明白？本書也是一本寫給一般人及非資訊科學專業人士得以理解AI全局的定義性讀物，作者師從人工智慧的學術大師伯納德．威羅，並企圖以知識的概念──「內隱知識」為比喻出發，帶領讀者了解目前AI正在攻堅的方向，這些人類過去僅能靠想像存在的「聰明機器」是如

史上最強Python入門邁向頂尖高手之路王者歸來第3版(全彩印刷)內容簡介★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★ 相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆ 最新Python語法精神、效能發揮極致★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 增加2D和3D動畫★ 傳送、接收與分析電子郵件☆ 發送會員信件與未繳會費的會員信件★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片☆ ffmpeg支援影音檔案轉換★ 不同語言的文字、語音翻譯☆ AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式☆ 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★ 其他修訂小細節超過120處 第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用：☆ 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。☆ 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。☆ 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。☆ 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。☆ GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。☆ json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。☆ shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。☆ 網路爬蟲：市場研究、社交

✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 ✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 ✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 ✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 ✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效 運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： ✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 ✚ 迷宮問題的解決方案 ✚ 海龜繪圖法繪製圖形 ✚ 猜數字遊戲 ✚ OX井字遊戲 ✚ 猜拳遊戲 ✚ 比牌面大小遊戲

Illustrator CC適用 / Windows & Mac對應跟日本人氣設計師學Illustrator，發揮你的創意與設計！步驟化詳細解說，初學者也沒問題範例精美吸睛，大大激發學習意願還能學得到更上一層樓的進階技巧-----------------------------------------------雖然是初學者，卻有無限抱負，渴望創作出優質的作品！本書兼具入門與精緻的應用，讓你透過精美的範例製作，學習到真正好用的技巧。讓插圖創作與版面編排變得更加有趣！內容不僅包含Illustrator的基本操作，還有專業設計師實際應用的高效技法，能讓你的作品更具吸引力，是一本針對初學者設計的全能入門書。令人讚嘆的精彩範例，帶你輕鬆地學習！以精心挑選的素材為基礎，從設計原理、繪製圖形技巧，如矩形、圓形、多邊形，到用線條畫出簡單的插圖、操作物件、瞭解圖層結構、運用文字設計作品、編輯影像、列印、提升設計品質等，透過清楚的步驟為你詳細解說。

★在最熟悉的作業系統、IDE中，用Tensorflow開發深度學習專案★☆使用Tensorflow.NET在Visual Studio下完成AI開發☆坊間幾乎所有和AI、深度學習、機器學習有關的書籍或教材，均是以Python及相對的框架進行開發，並且建議架設在Linux上。雖然這個環境非常適合進行AI專案的開發，但對於已經熟悉Visual Studio下.NET架構的大部分Windows開發者來說，如果能使用Tensorflow的強大，再加上早就上手的.NET甚至是C#語言，學習曲線真的就只剩下深度學習，排除了Linux及Python的困難。微軟在.NET平臺上引入機器學習，努力使機器學習技術跨越鴻溝，普及至大多數人手中。微軟的ML.NET旨在實現人工智慧的「民主化」，讓每個人都能使用並受益於人工智慧技術。在.NET生態中，人工智慧領域的SciSharp Stack團隊為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使得.NET開發人員可以使用C#在跨平臺的.NET Standard框架上開發、訓練和部署機器學習模型。他們還打造了TensorFlow.NET這個專屬於.NET開發人員的機器學習平臺，簡化了使用TensorFlow的過程。本書即是針對這個族群的使用者，讓.NET眾多的使用者直接跨入AI的領域，在最親切的環境學習，一定會事半功倍。本書為介紹TensorFlow.NET的詳細指南，共有23章。探討雲端運算、人工智慧、巨量資料和雲端原生應用對生活產生了深遠影響，之後說明機器學習.NET開發者的特點，在.NET生態中，SciSharp Stack的團隊，為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使.NET開發人員可以使用C#開發、訓練和部署機器學習模型。其中的產品就是TensorFlow.NET。書中包括資料型態與張量詳解、Eager Mode詳解、自動求導原理與應用、線性回歸實操、MNIST手寫字元分類邏輯回歸、tf.data資料集建立與前置處理、深度神經網路實踐、AutoGraph機制詳解，以及.NET Keras簡明教學等。最後一部分是生產應用與案例，包含CPU和GPU環境下的TensorFlow.NET應用、工業生產環境應用案例、在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的資料集、視覺影像分類