三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 電腦科學

本書特色1. 由淺入深，循序漸進從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。2. 圖文並茂，易學易懂使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。3. 結合ChatGPT，提升學習效率介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。4. 完整涵蓋Pandas資料分析詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。5. 實戰導向，學以致用本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。 內容簡介本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於

☝ 博碩嚴選！專業行政人員必需擁有的實用工具書！ 職人必備！省時、方便、立即應用 8大類行政管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技 本書係依照辦公室行政人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。 全書統整為8大行政系統包括：行政庶務、總務管理、零用金管理、人事資料、出勤管理、業績計算、人事考核、薪資管理，使用最新Excel 2019精選圖例操作50組實用的Excel表單，內容完全符合人資、行政、總務等商務必學的實用主題，有效提昇工作效率，展現你的職場價值。 本書特色 💼以「省時實用、圖例操作」的寫作原則導入Excel實務技巧。 💼符合辦公室人資、行政、總務等商務活用主題，有效提昇工作效能。 💼包含行政庶務、總務管理、零用金管理、人事資料、出勤管理、業務計算、人事考核、薪資管理等8大行政管理試算表。 💼提供50組Excel辦公室通用範例表單，讓您馬上學習套用。 💼可針對有興趣的範例主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。 💼本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

本書為人工智慧法律課題的系列基礎研究，以「人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制」為主軸，集合各法領域的學者專家從不同的角度，共同思考在破壞式創新的數位時代下如何起造人工智慧的基礎法制。本書共收錄論文6篇，導論與展望各1篇，合為八章，期能經由臺灣法學界的跨領域研究，深化人工智慧的法律思維，讓人工智慧法學得以在相關領域穩健生成、永續發展。

擺脫「喪屍 Scrum」，並從 Scrum 獲得真正的價值！數以百萬計的專業人士都在使用 Scrum ──── 世界第一的敏捷軟體開發方法。即使如此，根據估計，約有超過 70% 的 Scrum 導入未能達到預期效果。許多 Scrum 團隊發現他們自己正在採用「喪屍 Scrum」流程，即使看起來像 Scrum，卻是如此緩慢、死氣沉沉且毫無樂趣，Scrum 並沒有在他們團隊中發揮作用。《喪屍 Scrum 生存指南》揭示了 Scrum 經常觸礁的原因，並說明了如何強化 Scrum 的成效。本書以幽默、直觀且易於理解的方式，提供你擺脫喪屍 Scrum 的實踐方法、練習及工具。即使你周遭充斥著懷疑 Scrum 的聲音，這本指南仍將會幫助你在任何團隊中打造出更多使用者需要的項目、快速交付、持續改善、建立成功的互動，並且對你所做的事情感到更滿意。• 了解喪屍 Scrum 如何感染團隊與組織、擴散的原因以及如何預防。• 貼近利害關係人，了解什麼對他們是有價值的。• 發現喪屍團隊無法學習的原因，並採取應對方法。• 移除那些阻擋真正持續改善的特定阻礙。• 打造自管理團隊，讓每個人都能發揮自我，而不是成為喪屍。• 從本書 40 個以上的實驗中挑選一個實驗來進行改善。當中有許多實驗都是以「活化結構」為基礎設計。

進行機器學習的開發時，精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類，詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法，並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。 本書適合數理基礎扎實的初學者，也適合深入學習的進階者閱讀，同時可作為機器學習領域的參考書籍。

◆依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告學科試題撰寫，針對學科題目解析說明，輔助考生記憶。 ◆最新公告試題，包含單選題636題，複選題154題，總題數為790題。 工作項目01 電腦概論 工作項目02 應用軟體使用 工作項目03 系統軟體應用 工作項目04 資訊安全 ◆含「90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳」共同科目400題(113年修改)；「90011資訊職類」共用工作項目119題。 ◆將重要試題加以解析，考生針對學科輕鬆準備並建立正確觀念。

「《程式設計守則》結合了各種對於初學者絕佳的引導，還有許多精妙的內容，甚至連專家都能受用。Zimmerman讓本書一直維持很好玩的感覺。他用事實證明，想保持有趣又兼具教育性，確實是做得到的。」 —Mark Cerny PlayStation 4/5首席系統架構師 「《程式設計守則》針對初出茅廬以及有點經驗的程式設計者，提供了許多深刻的見解。Zimmerman的個人風格確實讓本書成為一本很有趣的讀物；在各種技術逐漸滲透到商業與社會各個層面的這個時代，該如何做出更好的軟體，本書的21條守則確實做出了很重要的貢獻。」 —Paul Daugherty Accenture集團首席技術執行兼首席技術長 這本關於程式設計哲學的指南，對於如何思考「程式設計」這件事，提出了獨特而有趣的觀點。本書集合了21個實用的守則，每個守則都用一個獨立的章節來呈現，道出每位程式設計菜鳥一定要瞭解的重要智慧，同時也為一些經驗豐富的程式設計者提供了發人深省的見解。 作者Chris Zimmerman是電玩工作室Sucker Punch Productions的聯合創始人，他透過一些令人難忘的格言，還有一些從真實程式碼裡提取出來的範例，教導大家程式設計的基本真理。這本實用指南也可以協助管理者，找出一些訓練團隊新成員的方法。 本書所列出的守則包括： ‧越簡單越好、但也不能太過於簡單 ‧讓程式碼自己講故事 ‧把複雜性局限在局部範圍內 ‧先找出三個例子，才能改用通用的做法 ‧要從結果往回推，別從程式碼往後推 ‧最佳化的第一課：別去做最佳化 ‧取個好名字的本身就是最好的說明 ‧Bug是會傳染的 ‧消除掉各種會出問題的狀況 ‧沒在執行的程式碼，就是會出問題 ‧有時你就是得去做一些打釘子的工作

『技術債在每個程式倉庫（codebase）中幾乎無所不在。它是一種隱喻，代表著軟體演變過程中留下的小小麻煩（有時並不那麼小），例如捷徑、混亂、設計不相符等問題，這些問題往往是由於軟體無法適應不斷變化的外部因素所造成的。如果不加以控制，這些問題就會導致工作效率急遽下降，而重構（refactoring）正是開發者處理這個問題的主要工具。這是每位開發者都應該掌握的重要技能。』——NimblePros首席架構師　Steve "ardalis" Smith『這是一本.NET資淺到資深開發者都能受益的書。程式開發沒有人不需要重構，而重構未必需要很多高深的理論才能做，只要你學好本書的精髓，沒有Visual Studio一樣可以重構，只是有工具的幫忙可以發揮加分效果，這是我在審校本書時很深的體悟。』——微軟最有價值專家(Microsoft MVP)　陳傳興(Bruce Chen)重構：改善.NET與C#應用程式的設計，償還欠下的技術債Refactoring with C#使用GitHub Copilot與Visual Studio每個軟體專案剛開始時都是一塊全新的綠地(greenfield)樂園，但技術債(technical debt)往往比預期更早出現，軟體專案很快就會變成一片棕地(brownfield)荒野，徒留滿地遺留程式碼(legacy code)和技術債。在本書中，你將了解技術債的概念與成因，並學習使用Visual Studio的現代化工具，以及C# 12和.NET 8的最新語言功能，以此安全地重構你的C#程式碼。我們將一步步指引你學會使用xUnit和Moq、Snapper、Scientist .NET等函式庫，使用這些工具，你就能執行更進階的單元測試，安全地進行重構。我們也會詳述SOLID原則，以及新版C#帶來的防禦性程式設計技巧，藉此打造更容易維護的程式碼。我們還會說明如何執行程式碼分析，並撰寫自訂的Roslyn分析器，來檢測和解決程式碼中獨有的問題。程式設計的性質正在發生變化，為了迎接AI帶來的衝擊，本書「第11章」會專門討論GitHub Copilot Chat這個AI助理，看看它如何協助我們進行重構、測試、撰寫文件和產生程式碼。最後，我們也會討論如何在敏捷團隊和企業組織中，向領導者們溝通技術債的風險與重構的必要性，並獲得組織的支持與尊重。讀完本書，你將理解重構的

由於Python易懂易學，加上它具備物件導向、直譯、跨平台、自由／開放原始碼等特性，並擁有豐富強大的套件模組，讓Python的應用範圍更為廣泛，包括網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。另外，Python是多重思維（Multi-paradigm）的程式語言，允許多種風格來撰寫程式。再加上提供豐富的應用程式介面，讓程式設計師能夠輕鬆地編寫擴充模組。因此選擇Python作為第一次學習的程式語言，已是目前商業及教育機構的主流趨勢。這是一本為Python程式新手設計的最佳指南，涵蓋從基礎語法到進階應用的全範疇。不僅提供理論知識，更加入實務操作和實例解析，確保讀者能夠完整吸收與應用。本書將帶各位學習如何有效地處理資料、使用流程控制、探索物件導向的世界，並且能夠自行開發圖形視窗程式設計和繪製統計圖表。此外，我們還將深入探討經典的演算法並展示如何在Python中實作。不論您是學生、專業開發者或是自學者，本書都能提供寶貴的Python學習資源。

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

☆★☆市面最豐富的MidJourney提示詞辭典☆★☆ ☆★☆6大主題、580多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆精度渲染+構圖視角+風格類型+色彩質感+場景呈現☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ 本書以Midjourney軟體為主，分6大主題：精度渲染、構圖視角、風格類型、色彩質感、場景呈現，共蒐羅了580多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。

☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。

SOLIDWORKS工程圖培訓教材是依據DS SOLIDWORKS公司所出版的《SOLIDWORKS Drawings》編譯而成的書籍，本書著重於介紹使用SOLIDWORKS軟體建立工程圖和平面圖的基本方法和相關技術。 本套教材不但保留了英文原版教材精華和風格基礎外，同時也按照台灣讀者的閱讀習慣進行了編譯審校，最適合企業工程設計人員和學校相關專業師生使用。

SOLIDWORKS零件與組合件培訓教材是依據DS SOLIDWORKS公司所出版的《SOLIDWORKS Essentials》編譯而成的書籍，本書著重於介紹使用SOLIDWORKS軟體建立零件、組合件的基本方法和相關技術，以及產生工程圖的基礎知識。 本套教材不但保留了英文原版教材精華和風格基礎外，同時也按照台灣讀者的閱讀習慣進行了編譯審校，最適合企業工程設計人員和學校相關專業師生使用。

●2024年繼續用Java開發，真正正統純OO語言 ●Web開發及Java Web開發的異同 ●Java開發的環境安裝、設定、使用 ●JSP基礎、內建物件、JavaBean技術、Servelet技術 ●Servlet的籂檢程式及監聽器 ●Java Web的資料庫操作及EL運算語言、JSTL標籤、Ajax技術 ●SSM架構之Spring IoC、AOP、MVC ●MyBatis、Maven’ SSM整合 本書分為5篇，共17章。第1篇介紹Web開發與Java Web開發，包括系統結構、相關技術、開發環境等；第2篇介紹JSP語言基礎，包括JSP的基本概念、JSP的指令、JSP的動作、JSP的註釋、JSP的內建物件、JavaBean技術、Servlet技術、Servlet篩檢程式、Servlet監聽器等，並且在每個模組最後都提供實戰例子；第3篇介紹Java Web整合開發，包括JDBC以及Java Web操作資料庫實踐、EL運算式語言、JSTL標籤語言、Ajax整合技術等，這部分主要介紹JSP技術的進階，由靜態網頁向動態頁面轉變；第4篇介紹SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的入門介紹，最後基於框架實現整合開發；第5篇介紹專案實戰，包括基於SSM的學生資訊管理系統的需求分析、專案設計、開發測試等專案開發整體流程實戰。

★高性能網路程式設計基本功 ★Linux底層的基礎及網路結構 ★實體機及虛擬機架設Linux ★Linux網路伺服器設計 ★Libevent為基礎的FTP伺服器設計 ★Epoll為基礎的併發聊天伺服器 ★Nginx高性能伺服器架構詳解 ★DPDK開發環境架設及實戰應用範例 ★P2P高性能遊戲伺服器設計 本書全面探討高性能網路程式設計，首章強調Linux內核的限制和DPDK的重要性，深入分析高性能伺服器框架，包括C/S和P2P模型及伺服器架構。第二章聚焦Linux基礎知識及網路應用，涵蓋系統啟動、關機、性能最佳化命令，以及KVM虛擬機器和Qemu的應用。第三章介紹Linux網路開發環境搭建，包括虛擬機器配置和C/C++開發環境。第四章專注於網路伺服器設計，探討I/O模型及不同類型伺服器設計。第五章講述基於libevent的FTP伺服器開發，包括Reactor模式和客戶端設計。第六章涵蓋基於epoll的高併發聊天伺服器的設計與實施。第七章深入剖析Nginx架構，包括設計原則和資料結構。第八章描述DPDK開發環境的架設，第九章展示DPDK應用案例，而第十章探討基於P2P的高性能遊戲伺服器設計。

‧Bootstrap及Vue.js熱門前端技術一手掌握 ‧MySQL資料庫功能實作與PHP Web應用程式一次到位 ‧沒有Node.js套件管理及Vue-CLI模組一樣搞定SPA 現今前端工程師必備的能力，絕不能止步於HTML、CSS與JavaScript而已，除了要能設計適合不同尺寸載具的RWD頁面外，更需要學會運用不同框架的整合，才能在專案中得心應手同時展現前端工程師的價值。 目前廣泛運用Bootstrap的CSS框架來呈現版面並達成RWD，而Vue.js則是近年備受矚目的三大JavaScript框架之一。本書以Vue.js框架為核心概念，搭配Bootstrap做為UI的呈現，詳細介紹Vue 3之後新增的composition API撰寫方式、建立資料採用ref()和reactive()、options API程式碼架構，並說明與Vue 2的差異，為讀者打造駕馭前端框架的實戰力，成為卓越的前端工程師。

誰說獨自開發軟體不可能， 現在就教您怎麼獨自完成的價值數十萬產品！ 本書是寫給有一點 JavaScript 基礎並想自己掌握網站前後端的人，且在幾乎零成本的情況下，做出一個自己能夠掌握客戶資料與實際運作的動態網站，就如同業界從零到一開發軟體一樣，並在練習時掌握各種觀念與架構，包括設計美感的培養與程式語言邏輯的脈絡，最終產生一個能夠被部署到網路上、被 Google 搜尋到的網站，為自己產生源源不絕的被動收入與邁進 solo 創業之路！ 【專業推薦】 《全端網站開發筆記》結合實踐、觀念和實例，特別適合那些希望深入了解軟體開發的初學者。 —Wesley Hsu｜Podcast 「幣須送外賣」主持人 / 愛錄不錄工作室負責人 這本書不僅滿足了我想學習開發專案的需求，更為我提供了實際的保母級操作教學，使我能夠更自信、更有能力地應對日益複雜的產品開發挑戰。 —鄭達玄｜Blockchain 產品經理 我會說這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一場深度學習之旅。作者深入淺出地解釋了 MERN Stack 的每個元件開發過程，並通過豐富的圖片和圖表精心呈現程式碼和學習中的思維。 —Kevin Liao｜資深後端工程師 作者不僅在書中闡述了 MERN Stack 的開發過程及習過程中所遇到的困難和挑戰，且每一步複雜的技術都有圖文解釋，使讀者可以更容易的閱讀，並理解問題，解決問題，亦使讀者能學習到解決方法，也對內容更有印象。 —Lawrence｜開拓者行銷 技術總監 【重點說明】 ☑ 軟體設計指南：內涵 UI 刻板與 React 實作 ☑ 產品資料建立：MongoDB 資料庫快速入門 ☑ 動態網站實作：前後端串連 RestFulAPI ☑ 適合自學創業：程式小白 / 初學者友善打造實用基礎 【本書特色】 1. 從 UI 中練習 SCSS 實作與配置原理探索 大量切版練習可以讓不熟 CSS 的你了解軟體是如何被打造的，學會 SCSS 的巢狀結構，之後學習更進階 Tailwind CSS 等其他 styling 技術都能通用。 2. 深入前端 Hook 與特效應用 透過在傳遞資料鏈和特效實作的過程中，你將能深入了解 React hook 的用法。一方面做出與模板網站不同的介面，一方面更了解 React 框架應用。 3. 後端打造和保護你的資料 從基礎開始，我們將探索如何架設 Restful A

📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍，並收錄相關模擬試題。 ．本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者，章節安排由淺入深，以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。 ．特別強調實踐中學習的重要性，除了介紹AI理論之外，還提供相對應的程式實作，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教師進行教學或讀者自主學習。 ．介紹了人工智慧的數學基礎，以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中，所需應用的數學概念。 ．為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者，設計了機器學習的Python基礎章節，幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。 ．本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科－ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點，並於書末納入認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。