語音訊號處理

本書的內容共計十四章，從語音的產生與感知講起，敘述語音的聲學原理、發音模型與語音特徵分析，然後說明語音編碼、增強、合成、辨認與說話人辨認等重要技術，最後以中文語音的處理作為實例，進一步解釋語音辨認與合成的問題。所用的數學式簡單明瞭，並附有習題和程式設計題目，使讀者從實作中學會課文所講的內容，而程式設計題目具有連續性，最後即可累積一套語音處理的基本程式，有助將來繼續語音處理相關的研究。配合書中的程式設計題目，光碟中提供所而要的語音資料庫，並在附錄中對於語音檔格式有詳細說明。本書適用於科大電子、電機系「語音處理」、「語音信號處理」之課程使用。
本書特色
1.本書內容敘述完整，公式簡明，最後以中文語音的處理作為實例。
2.書中附有習題和程式設計題目，讓讀者能從實作中學會課文中所講的內容。
3.配合程式設計題目，光碟中則提供了所需要的語音資料庫，並在附錄中對於語音檔格式有詳細的說明。
4.本書適用於大學、科大電子、電機、資工科系「語音處理」與「語音訊號處理」課程使用。

第1章　緒　論
1-1　語音與語言 1-2
1-2　語音處理的幾個技術 1-3
1-3　語音技術的歷史回顧 1-7
第2章　語音的產生與語音學
2-1　人類的發音器官 2-2
2-2　發音與發音語音學 2-3
2-3　聲學語音學 2-9
第3章　聽　覺
3-1　人類的聽覺器官 3-2
3-2　聲音感知 3-6
3-3　遮蔽效應與臨界頻帶 3-9
第4章　語音之聲學原理
4-1　聲音的產生 4-2
4-2　激發訊號 4-3
4-3　發音腔道的基本聲學模型 4-6
4-4　多節管的聲學模型 4-14
4-5　發音的數位系統模型 4-23
第5章　短時段之語音處理
5-1　離散時間訊號 5-2
5-2　脈碼調變 5-10
5-3　加視窗與取音框 5-14
5-4　音框能量與過零率 5-17
5-5　自相關函數與共變異函數 5-24
5-6　離散時間傅利葉轉換與離散式傅利葉轉換 5-28
5-7　頻域參數 5-36
第6章　線性預估分析
6-1　發音模型 6-2
6-2　線性預估模型 6-6
6-3　線性預估係數的解法 6-12
6-4　L-D遞迴演算的格狀結構 6-17
6-5　其他線性預估係數 6-22
6-6　線性預估模型的頻域特性 6-31
6-7　線性預估係數距離 6-36
第7章　倒頻譜分析
7-1　實數倒頻譜 7-2
7-2　梅爾頻率倒頻譜 7-8
7-3　複數倒頻譜 7-11
7-4　倒頻譜的應用 7-18
第8章　量　化
8-1　數量量化 8-2
8-2　向量量化 8-7
8-3　向量量化碼本的產生 8-9
第9章　語音訊號之波形編碼
9-1　語音編碼的分類 9-2
9-2　對數量化之脈碼調變 9-5
9-3　差分脈碼調變 9-12
9-4　增量調變 9-16
9-5　頻域中的波形編碼 9-20
第10章　語音合成與聲音編碼器
10-1　線性預估編碼 10-2
10-2　通道聲音編碼器與共振峰聲音編碼器 10-4
10-3　以合成作分析的編碼法 10-7
10-4　碼本激發之線性預估編碼器 10-12
10-5　其他激發方式的線性預估編碼 10-26
 
第11章　語音增強與語音品質評量
11-1　頻譜刪減 11-2
11-2　溫尼濾波 11-6
11-3　適應式噪音消除 11-10
11-4　語音品質評量 11-13
第12章　語音辨認
12-1　動態時軸校正 12-2
12-2　以動態時軸校正作獨立詞辨認 12-5
12-3　隱藏式馬可夫模型 12-15
12-4　隱藏式馬可夫模型的三個基本問題 12-19
12-5　語音模型的建立 12-31
12-6　連續語音辨認 12-36
12-7　HMM之倍數演算法 12-40
第13章　說話人辨認
13-1　說話人的語音差異 13-2
13-2　說話人識別 13-4
13-3　說話人確認 13-5
13-4　區別說話人的語音特徵參數 13-8
13-5　說話人辨認系統的設計 13-11
 
第14章　中文語音處理
14-1　中文語音特性 14-2
14-2　中文語音之基本音節辨認 14-6
14-3　中文語音之聲調辨認 14-9
14-4　中文文句轉語音系統 14-14
附　錄　語音檔格式
參考文獻
程式設計題目
索引