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深度學習與波束形成:理論、方法與實踐(簡體書)
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深度學習與波束形成:理論、方法與實踐(簡體書)

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商品簡介
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商品簡介

本書系統闡述了智能算法在波束形成設計、波達方向估計與聲源定位中的應用。全書分三篇,共11章,主要涉及仿人智能算法、仿生物進化智能算法、群體智能優化算法和深度學習等的原理、方法及實現框架,寬帶波束形成、穩健自適應波束形成、混響背景下波束形成的設計原理與方法,以及寬帶信號波達方向估計與近場聲源定位算法,也給出了智能算法在波束形成器設計、波達方向估計和聲源定位中的應用實例。
本書內容涉及較廣,在內容組織上力求系統、科學、合理,特別注重邏輯性,介紹由淺入深,便於自學。本書可作為人工智能、信號處理等相關學科專業的本科生、研究生和教師的參考書,也可作為相關知識領域的科學研究與工程技術人員的參考書。

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本書按原理、框架、方法和應用的順序組織內容,並以提高用智能算法原理解決實際問題的能力為目標,具有以下特點:
(1) 起點高: 閱讀每個篇章的內容,都需要讀者有一定的知識儲備。
(2) 延展性強: 先闡述基本模型,後闡述進階模型,遞進延伸拓展。
(3) 實踐性強: 從問題引入、原理分析、模型建立、仿真實驗及結果討論等方面,詳細分析實踐案例,有助於讀者自行實踐。

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