SAS軟件及其在數據分析中的應用（簡體書）

本書是在SAS 9．4開發平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分內容。 第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內容包括SAS系統概述、SAS語言介紹、數據集的創建與整理、描述性統計分析與數據展現、ODS、SAS SQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數據分析，重點講解如何正確解讀SAS數據分析的結果。 本書可作為經濟學、金融學、統計學、大數據、應用數學、醫學等專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可以供希望使用SAS進行數據分析的從業者作為學習SAS軟件的入門書籍。

本書詳細介紹了SAS軟件在數據分析中的詳細應用，案例經典，注重實踐

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大數據時代，數據分析已經成為許多專業學生，特別是經濟類、應用數學類、大數據、醫學等專業學生的 技能。SAS是目前國際上最為流行的大型統計分析系統，被譽為統計分析的標準軟件，以其功能強大，統計方法齊、全、新，使用簡便，操作靈活為跨國企業所青睞。

本書結合作者多年來為高年級本科生講授SAS軟件以及相關經濟、金融類專業計量分析類課程的經驗編寫而成，內容包括SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分，讓初學者能夠在較短的時間內快速掌握SAS編程的基礎知識以及使用SAS軟件實現基本的統計分析、回歸分析和時間序列分析等方面數據分析任務的方法。

本書具有以下特點：

① SAS編程語言敘述由淺入深，講解透徹，實例豐富；

② 在統計分析、回歸分析、時間序列分析等應用部分，避免數學理論的重復敘述，而是直接通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件進行相應的數據分析，重點講述如何正確解讀SAS數據分析的結果，幫助學生把專業理論和實際操作有機地結合在一起，提高學生的實際操作能力。

本書適合作為經濟學、金融學、統計學、大數據、應用數學、醫學等相關專業本科生或研究生學習SAS軟件的入門教材， 也可以作為“統計學”“計量經濟學”“時間序列分析”“數據挖掘”“金融建模”等課程的實驗參考書，同時對從事經濟與金融數據分析的從業人員也大有裨益。

本書由寧同科副教授負責擬定寫作大綱和組織編寫工作，並對全書進行了統稿和最後的修訂。寧同科負責編寫第1~7章，李德高副教授負責編寫第8章，寧方璞負責編寫第9~10章。

本書受 產學合作協同育人項目202102057023、嘉興學院A6招標類教學研究項目851521007資助。另外，本書的出版得到了清華大學出版社的大力支持，對清華大學出版社提供的高效服務表示由衷的感謝，由於水平所限，書中難免會有紕漏之處，懇請讀者批評指正。

作者
2023年8月20日

第1章SAS系統概述

1.1SAS的歷史

1.1.1SAS的起源

1.1.2SAS大事記

1.2SAS系統的結構特徵

1.3SAS的安裝

1.4SAS系統的啟動與退出

1.4.1SAS系統的啟動

1.4.2退出SAS

1.5SAS Studio

1.6使用SAS系統的幫助

習題1

第2章SAS語言介紹

2.1SAS語言的語法

2.2SAS文件系統

2.2.1SAS數據庫

2.2.2SAS數據集

2.3SAS程序

2.4SAS數據步的編譯與執行

2.5SAS語言的邏輯結構

習題2

第3章數據集的創建與整理

3.1創建SAS數據集

3.1.1流數據和平面文件的讀入

3.1.2讀取外部數據文件

3.2數據集的整理

3.2.1在Input語句之外增加數據集變量

3.2.2變量和觀測的選擇

3.2.3數據集的合並

3.2.4數據集的轉置

習題3

第4章描述性統計分析與數據展現

4.1描述性統計分析

4.1.1Means過程

4.1.2Univariate過程

4.2統計報表製作

4.3Sgplot過程製作圖形

4.3.1Sgplot過程的通用語法

4.3.2散點圖

4.3.3條形圖

4.3.4直方圖

4.3.5箱線圖

4.3.6回歸線圖

4.3.7時間序列圖

習題4

第5章ODS

5.1ODS

5.1.1ODS概述

5.1.2跟蹤輸出物件

5.2管理輸出目標

5.2.1Listing目標

5.2.2HTML目標

5.2.3RTF目標

5.2.4Printer

5.2.5PowerPoint

5.2.6Output

5.3關於輸出物件模板的注釋

5.3.1自定義標題和腳注

5.3.2“Style=”選項的應用

習題5

第6章SAS SQL語言

6.1SQL概述

6.2檢索數據

6.3管理表

6.3.1刪除、創建表

6.3.2行操作

6.3.3列操作

習題6

第7章SAS宏語言編程

7.1SAS宏語言概述

7.2SAS宏變量

7.2.1宏變量的定義與引用

7.2.2宏變量的其他定義方式

7.3SAS宏函數

7.3.1估值函數

7.3.2宏引用函數

7.4SAS宏

7.4.1宏的定義與編譯

7.4.2帶參數的宏

7.4.3全局宏變量和局部宏變量

7.4.4SAS宏中常見的宏語句

7.4.5SAS宏的編譯與存儲

習題7

第8章多元統計分析

8.1方差分析

8.1.1Anova過程

8.1.2Glm過程

8.2判別分析

8.2.1Discrim過程

8.2.2Candisc過程

8.3聚類分析

8.3.1Cluster過程

8.3.2Fastclus過程

8.4主成分分析

8.5因子分析

8.6典型相關分析

第9章回歸分析

9.1Reg過程

9.1.1Reg過程介紹

9.1.2經典線性回歸

9.1.3不滿足經典回歸條件的情形

9.2聯立方程估計

9.2.1Syslin過程介紹

9.2.2隨機解釋變量問題

9.2.3聯立模型的估計

9.3Logistic回歸

第10章時間序列分析

10.1數據的準備

10.2ARIMA過程

10.3AutoReg誤差自相關與異方差建模

10.4Varmax過程——向量自回歸建模

參考文獻