商品簡介
作者簡介
格雷厄姆•R.吉布斯，英國哈德斯菲爾德大學人類與健康科學學院研究負責人，主要研究方向為計算機輔助學習，以及計算機在社會科學中的應用。他曾在社會學和計算機輔助學習方面發表文章，並參與一系列當地環境項目，同時也是多個在線計算機輔助學習項目的負責人。
名人/編輯推薦
如何處理質性研究中數量龐大、種類複雜的資料？
如何對資料進行系統編碼和分類，並同時開展分析？
如何使用ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo等質性資料分析軟件？
本書針對上述問題，提供了可以立刻付諸實踐的解決方案。從資料準備到歸檔保存，從發展編碼到形成分析，從研究設計到報告寫作，本書的內容涉及整個質性研究過程。
本書的每一個主題均有具體事例輔助說明，後半部分圖文並茂地介紹了質性資料分析軟件的基礎操作步驟，可供質性研究的初學者隨時參考。
序
有時候，質性研究的核心任務是分析質性資料，而收集質性資料則是為分析工作做初步準備。質性研究中有多種資料分析方法，相比之下，其中一些方法更為通用，另一些方法則針對某些特定類型的資料。但是，這些方法都以文本分析為基礎，因此任何質性研究資料都必須被準備好，以作為文本來分析。對於分析來說，文本的內部結構在某些情況下（例如，作為敘事）比在其他情況下（如半結構化訪談中）更重要。在某些情況下，內容是分析的中心（有時完全如此），在另一些情況下，文本中的交互也是相關的（如焦點小組）或者是分析的中心聚焦點（如會話分析）。
本書詳細論述了質性資料分析的基本策略，並聚焦於三點：其一，編碼和類屬化；其二，敘事和傳記；其三，計算機軟件的應用。同時，本書也相當關注比較分析以及分析資料時特有的質量和倫理問題。在實際操作的層面上，本書介紹了三款分析質性資料的主流軟件（ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo），並通過三者之間的比較來看它們具體可以做到什麼以及如何影響質性資料分析。
相比第一版，第二版更新了一些參考文獻和軟件介紹，並在此基礎上，展開了關於資料分析前期準備的討論，比如如何將質性研究方法應用於話語和敘事研究等領域中。第二版還擴展了比較分析的相關討論。
帶著這些主題，本書首先提供了一個處理口述質性資料（如陳述和故事）的基礎。在這套“SAGE質性研究工具箱叢書”中，拉普利（Rapley，2018）的《會話、話語與文檔分析（第二版）》詳細介紹了互動分析，尤其是對會話的分析；班克斯（Banks，2018）的《質性研究中的視覺資料（第二版）》介紹了視覺資料的分析方法；科菲（Coffey，2018）的《人群志》、布林克曼和克韋爾（Brinkmann and Kvale，2018）的《訪談（第二版）》以及巴伯（Barbour，2018）的《焦點小組（第二版）》，都介紹了每種方法在資料分析上遇到的特定問題。最後，弗裡克（Flick，2018d）新寫的《扎根理論》做了一些補充。本書對“SAGE質性研究工具箱叢書”整體框架的重大增補，在於非常注重在質性研究中使用計算機，並且強調創建資料（如撰寫筆記或備忘錄以及研究日志）過程中的寫作。本書也為口頭資料的轉錄提供了些許有用的建議。弗裡克（Flick，2018b，2018c）也在《質性研究設計（第二版）》《質性研究質量管理（第二版）》中增加了關於分析的倫理和質量的建議。《質性資料分析》一書的第二版已經全面更新並擴展，因此它也與新版本的“SAGE質性研究工具箱叢書”中的新版書都有所關聯。
目次
推薦序
主編寄語與叢書介紹
關於本書
1 質性分析的本質
2 資料準備
3 寫作
4 主題編碼和類屬化
5 分析傳記、敘事和話語元素
6 比較分析
7 分析質量與倫理
8 開始使用計算機輔助質性資料分析
9 使用軟件進行搜索和其他分析活動
10 融會貫通
術語表
參考文獻
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