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商品簡介
目次
商品簡介
本書特色
作者依多年教學經驗，參閱了多本原文教科書及中文教科書，加上在作業研究領域之心得以及最新考試趨勢，理出一套完整架構，幫助讀者適時運用作業研究方法解決各種問題。本書主要包含三大主題：線性規劃、隨機過程、動態規劃，內容解說方式力求淺顯易懂，配合精選範題解析，以圖表取代傳統數學式的解題步驟，強化讀者基本觀念，加深學習印象。
本次改版著重在概念架構更新，使讀者更輕易的吸收及了解作業研究的精髓所在，收錄近年研究所（含112年台大）相關題解，利用分章方式印證觀念及架構，使讀者能夠在考場得心應手。建議讀者搭配作者所著之《作業研究經典600題》，學習效果更佳。未來在面對作業研究之相關疑難雜症，必可遊刃有餘。本書特色如下：
一、以決策環境確定及不確定性帶領讀者進入作業研究的領域。
二、參閱近五年研究所試題趨勢，重新架構內容，完全以研究所入學考試為依據，為考生做到最完整的資料蒐集。
三、利用簡單圖、文、表引導讀者了解觀念，免去記憶之苦。
四、依據最新考題做調整，分析考題趨勢，使讀者可以輕易了解考題重點，以最有效率方式達成克敵制勝的效果。
五、內容以深入淺出方式撰寫，除碩士班入學考試適用，更可進階符合國家考試使用。
六、本書內容亦完全符合工業工程技師證照考試內容，可供證照考試使用。
作者依多年教學經驗，參閱了多本原文教科書及中文教科書，加上在作業研究領域之心得以及最新考試趨勢，理出一套完整架構，幫助讀者適時運用作業研究方法解決各種問題。本書主要包含三大主題：線性規劃、隨機過程、動態規劃，內容解說方式力求淺顯易懂，配合精選範題解析，以圖表取代傳統數學式的解題步驟，強化讀者基本觀念，加深學習印象。
本次改版著重在概念架構更新，使讀者更輕易的吸收及了解作業研究的精髓所在，收錄近年研究所（含112年台大）相關題解，利用分章方式印證觀念及架構，使讀者能夠在考場得心應手。建議讀者搭配作者所著之《作業研究經典600題》，學習效果更佳。未來在面對作業研究之相關疑難雜症，必可遊刃有餘。本書特色如下：
一、以決策環境確定及不確定性帶領讀者進入作業研究的領域。
二、參閱近五年研究所試題趨勢，重新架構內容，完全以研究所入學考試為依據，為考生做到最完整的資料蒐集。
三、利用簡單圖、文、表引導讀者了解觀念，免去記憶之苦。
四、依據最新考題做調整，分析考題趨勢，使讀者可以輕易了解考題重點，以最有效率方式達成克敵制勝的效果。
五、內容以深入淺出方式撰寫，除碩士班入學考試適用，更可進階符合國家考試使用。
六、本書內容亦完全符合工業工程技師證照考試內容，可供證照考試使用。
目次
Chapter 0 緒論
0.1 作業研究歷史起源
0.2 研究步驟
0.3 應用領域
Chapter 1 線性規劃簡介與求解方法
1.1 線性規劃基本概念
1.2 線性規劃模式轉換
1.3 基本假設
1.4 模式建立(LP modeling)
1.5 圖解法(Graphical method)
1.6 簡算法之一：代數法(The algebra of the simplex method)
1.7 簡算法之二：表格形式─不具有人工變數
1.8 簡算法之三：表格形式之大M法(Big M method)─具有人工變數
1.9 簡算法之四：表格形式之兩階段法(Two-phase method)─具有人工變數
1.10 簡算法之五：矩陣形式─陣列簡算法(The revised simplex method)
1.11 陣列簡算法之應用：基本透視法(A fundamental insight)
Chapter 2 對偶理論
2.1 對偶問題基本形式
2.2 對偶性質
2.3 對偶簡算法
2.4 影價(Shadow Price)
Chapter 3 敏感度與參數分析
3.1 敏感度分析
3.2 參數分析(Parameter analysis)
3.3 目標規劃(Goal Programming; GP)
Chapter 4 整數規劃
4.0 整數規劃基本概念
4.1 整數規劃(PIP)之解法
4.2 二元整數規劃應用(重要考試單元)
Chapter 5 運輸與指派問題
5.1 運輸問題(Transportation problem)簡介
5.2 運輸問題表格建立
5.3 運輸簡算法(Transportation simplex method)
5.4 指派問題
Chapter 6 網路分析
6.1 最短伸展樹(Minimum spanning tree; MST)
6.2 最短路徑(Shortest path Problem; SPP)
6.3 最大流量(Maximal flow problem; MFP)
6.4 最小成本流量(Minimum cost flow problem; MCFP)
Chapter 7 專案管理
7.1 概論
7.2 專案網路技術之一─要徑法(Critical path method; CPM)
7.3 專案網路技術之二─計畫評核術(Program Evaluation and Review Technique; PERT)
7.4 CPM趕工問題
Chapter 8 馬可夫鏈
8.1 隨機過程(Stochastic process)
8.2 馬可夫鏈
8.3 Chapman-Kolmogorov公式
8.4 馬可夫鏈長期穩定狀態
8.5 非穩定狀態探討—吸收機率
Chapter 9 等候理論
9.1 等候模型推導
9.2 等候模式概論
9.3 生死過程(Birth-and-death process)
9.4 生死過程下的等候模式
9.5 等候模式成本分析
9.6 包含非指數分配之等候模式
9.7 Jackson Network
Chapter 10 動態規劃
10.1 動態規劃基本概念
10.2 動態規劃核心架構
10.3 動態規劃求解法
10.4 離散型動態規劃
10.5 連續型動態規劃
10.6 機率性動態規劃
Chapter 11 非線性規劃
11.1 非線性規劃
11.2 非線性規劃求解
Chapter 12 決策模型
12.1 決策工具─報酬表(Payoff table)
12.2 決策法則
Chapter 13 競賽理論
13.1 基本概念
13.2 求解方法
Chapter 14 模擬
14.1 基本概念
14.2 蒙地卡羅法(Monte Carlo simulation model)
14.3 手動模擬
Appendix 1 特殊線性規則求解
Appendix 2 速算法理論基礎
Appendix 3 電腦運用—LINDO
Appendix 4 常態分配表
0.1 作業研究歷史起源
0.2 研究步驟
0.3 應用領域
Chapter 1 線性規劃簡介與求解方法
1.1 線性規劃基本概念
1.2 線性規劃模式轉換
1.3 基本假設
1.4 模式建立(LP modeling)
1.5 圖解法(Graphical method)
1.6 簡算法之一：代數法(The algebra of the simplex method)
1.7 簡算法之二：表格形式─不具有人工變數
1.8 簡算法之三：表格形式之大M法(Big M method)─具有人工變數
1.9 簡算法之四：表格形式之兩階段法(Two-phase method)─具有人工變數
1.10 簡算法之五：矩陣形式─陣列簡算法(The revised simplex method)
1.11 陣列簡算法之應用：基本透視法(A fundamental insight)
Chapter 2 對偶理論
2.1 對偶問題基本形式
2.2 對偶性質
2.3 對偶簡算法
2.4 影價(Shadow Price)
Chapter 3 敏感度與參數分析
3.1 敏感度分析
3.2 參數分析(Parameter analysis)
3.3 目標規劃(Goal Programming; GP)
Chapter 4 整數規劃
4.0 整數規劃基本概念
4.1 整數規劃(PIP)之解法
4.2 二元整數規劃應用(重要考試單元)
Chapter 5 運輸與指派問題
5.1 運輸問題(Transportation problem)簡介
5.2 運輸問題表格建立
5.3 運輸簡算法(Transportation simplex method)
5.4 指派問題
Chapter 6 網路分析
6.1 最短伸展樹(Minimum spanning tree; MST)
6.2 最短路徑(Shortest path Problem; SPP)
6.3 最大流量(Maximal flow problem; MFP)
6.4 最小成本流量(Minimum cost flow problem; MCFP)
Chapter 7 專案管理
7.1 概論
7.2 專案網路技術之一─要徑法(Critical path method; CPM)
7.3 專案網路技術之二─計畫評核術(Program Evaluation and Review Technique; PERT)
7.4 CPM趕工問題
Chapter 8 馬可夫鏈
8.1 隨機過程(Stochastic process)
8.2 馬可夫鏈
8.3 Chapman-Kolmogorov公式
8.4 馬可夫鏈長期穩定狀態
8.5 非穩定狀態探討—吸收機率
Chapter 9 等候理論
9.1 等候模型推導
9.2 等候模式概論
9.3 生死過程(Birth-and-death process)
9.4 生死過程下的等候模式
9.5 等候模式成本分析
9.6 包含非指數分配之等候模式
9.7 Jackson Network
Chapter 10 動態規劃
10.1 動態規劃基本概念
10.2 動態規劃核心架構
10.3 動態規劃求解法
10.4 離散型動態規劃
10.5 連續型動態規劃
10.6 機率性動態規劃
Chapter 11 非線性規劃
11.1 非線性規劃
11.2 非線性規劃求解
Chapter 12 決策模型
12.1 決策工具─報酬表(Payoff table)
12.2 決策法則
Chapter 13 競賽理論
13.1 基本概念
13.2 求解方法
Chapter 14 模擬
14.1 基本概念
14.2 蒙地卡羅法(Monte Carlo simulation model)
14.3 手動模擬
Appendix 1 特殊線性規則求解
Appendix 2 速算法理論基礎
Appendix 3 電腦運用—LINDO
Appendix 4 常態分配表
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