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商品簡介
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本書從深度學習與人工智能芯片的研究現狀出發，以作者自主設計的TGU深度學習加速器及其配套軟件棧為實例，系統性地論述基於FPGA器件的人工智能芯片的設計原理、流程和方法。全書共分10章，分別由深度學習與FPGA基礎、 深度學習加速器設計流程、模型設計、訓練與量化、架構設計、Verilog實現、SpinaHDL實現、仿真與驗證、編譯器與工具鏈等十部分組成。本書適合人工智能、計算機科學相關領域的研究和開發人員閱讀。
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