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目次
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《投影尋蹤模型原理及其應用》介紹非線性複雜系統中數據處理的投影尋蹤降維技術，給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關係數模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數據信息、描述複雜系統的規律。《投影尋蹤模型原理及其應用》深入淺出地介紹各種投影尋蹤模型方法的思想、原理和步驟，通過實例分析論證投影尋蹤模型穩健性好和準確度高等優點。
目次
目錄
第二版前言
第一版前言
第一章 緒論 1
第一節 投影尋蹤簡介 2
一、投影尋蹤的產生背景 2
二、投影尋蹤研究的主要內容 3
第二節 投影尋蹤模型研究進展 6
第三節 本書的主要研究內容 11
第二章 投影尋蹤模型數據預處理及求解方法 12
第一節 數據預處理方法 13
一、極差標準化 13
二、中心標準化 13
三、小數定標標準化 14
四、極值標準化 14
五、均值標準化 14
六、向量標準化 15
第二節 遺傳算法 15
一、遺傳算法的原理 15
二、遺傳算法的特性 18
三、遺傳算法的應用 20
第三節 改進遺傳算法 21
一、遺傳算法可行的改進措施 21
二、基於實數編碼的加速遺傳算法的計算原理 23
三、基於實數編碼的加速免疫遺傳算法的計算原理 28
第四節 粒子群優化算法 30
第五節 模擬退火算法 32
第六節 其他優化算法 33
一、差分進化算法 33
二、免疫算法 34
三、蟻群算法 34
四、人工魚群算法 35
五、禁忌搜索算法 35
第七節 基於遺傳算法的投影尋蹤模型 36
一、投影尋蹤的基本概念 36
二、基於實數編碼的加速遺傳算法優化投影方向 37
第三章 投影尋蹤數據特徵分析 39
第一節 投影尋蹤指標研究 40
一、密度型投影指標 40
二、非密度型投影指標 43
第二節 偏離正態分布程度的確定 43
第三節 小波估計 44
一、密度函數的小波估計 44
二、投影尋蹤的小波估計 46
第四章 Friedman-Tukey投影尋蹤模型及其應用 55
第一節 Friedman-Tukey投影尋蹤模型簡介 55
一、Friedman-Tukey投影尋蹤模型降維思路 55
二、Friedman-Tukey投影尋蹤模型建模過程 55
三、窗口半徑的確定 57
四、Friedman-Tukey投影尋蹤模型的應用歸類 59
第二節 Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介及其應用 59
一、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介 59
二、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型的應用 60
第三節 Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介及其應用 95
一、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介 95
二、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型的應用 95
第四節 Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 127
一、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介 127
二、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型的應用 127
第五章 投影尋蹤Spearman相關係數模型及其應用 181
第一節 投影尋蹤Spearman相關係數模型簡介 181
第二節 基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 182
一、基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 182
二、基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 183
第三節 基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 194
一、基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 194
二、基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 194
第六章 投影尋蹤信息熵模型及其應用 200
第一節 信息熵簡介 200
第二節 投影尋蹤信息熵模型簡介 201
第三節 模型分析 204
第四節 投影尋蹤信息熵模型的應用 204
一、投影尋蹤信息熵模型在農業旱災脆弱性評價中的應用 204
二、投影尋蹤信息熵模型在節水灌溉效益評價中的應用 215
三、投影尋蹤信息熵模型在排水權初始配置研究中的應用 221
第七章 聚類分析修正的投影尋蹤模型及其應用 227
第一節 聚類分析修正的投影尋蹤模型簡介 227
第二節 模型分析 229
第三節 聚類分析修正的投影尋蹤模型的應用 230
一、聚類分析修正的投影尋蹤模型在農業旱災風險評價中的應用 230
二、聚類分析修正的投影尋蹤模型在空氣質量評價中的應用 241
三、聚類分析修正的投影尋蹤模型在水體富營養化評價中的應用 245
第八章 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型及其應用 251
第一節 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型簡介 251
第二節 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型的應用 253
第九章 投影尋蹤回歸模型及其應用 258
第一節 投影尋蹤回歸模型簡介及其應用 258
一、投影尋蹤回歸模型簡介 260
二、投影尋蹤回歸模型的應用 267
第二節 投影尋蹤門限回歸模型簡介及其應用 272
一、投影尋蹤門限回歸模型簡介 272
二、投影尋蹤門限回歸模型的應用 274
第三節 基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 278
一、基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型簡介 279
二、基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型的應用 283
第四節 基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 288
一、偏最小二乘回歸簡介 289
二、基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介 293
三、基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型的應用 294
第五節 基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 303
一、基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型簡介 303
二、基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型的應用 304
第十章 投影尋蹤自回歸模型及其應用 313
第一節 投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 313
一、投影尋蹤自回歸模型簡介 313
二、投影尋蹤自回歸模型的應用 314
第二節 投影尋蹤門限自回歸模型簡介及其應用 318
一、投影尋蹤門限自回歸模型簡介 318
二、投影尋蹤門限自回歸模型的應用 320
第三節 基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 323
一、基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型簡介 323
二、基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型的應用 324
參考文獻 329
第二版前言
第一版前言
第一章 緒論 1
第一節 投影尋蹤簡介 2
一、投影尋蹤的產生背景 2
二、投影尋蹤研究的主要內容 3
第二節 投影尋蹤模型研究進展 6
第三節 本書的主要研究內容 11
第二章 投影尋蹤模型數據預處理及求解方法 12
第一節 數據預處理方法 13
一、極差標準化 13
二、中心標準化 13
三、小數定標標準化 14
四、極值標準化 14
五、均值標準化 14
六、向量標準化 15
第二節 遺傳算法 15
一、遺傳算法的原理 15
二、遺傳算法的特性 18
三、遺傳算法的應用 20
第三節 改進遺傳算法 21
一、遺傳算法可行的改進措施 21
二、基於實數編碼的加速遺傳算法的計算原理 23
三、基於實數編碼的加速免疫遺傳算法的計算原理 28
第四節 粒子群優化算法 30
第五節 模擬退火算法 32
第六節 其他優化算法 33
一、差分進化算法 33
二、免疫算法 34
三、蟻群算法 34
四、人工魚群算法 35
五、禁忌搜索算法 35
第七節 基於遺傳算法的投影尋蹤模型 36
一、投影尋蹤的基本概念 36
二、基於實數編碼的加速遺傳算法優化投影方向 37
第三章 投影尋蹤數據特徵分析 39
第一節 投影尋蹤指標研究 40
一、密度型投影指標 40
二、非密度型投影指標 43
第二節 偏離正態分布程度的確定 43
第三節 小波估計 44
一、密度函數的小波估計 44
二、投影尋蹤的小波估計 46
第四章 Friedman-Tukey投影尋蹤模型及其應用 55
第一節 Friedman-Tukey投影尋蹤模型簡介 55
一、Friedman-Tukey投影尋蹤模型降維思路 55
二、Friedman-Tukey投影尋蹤模型建模過程 55
三、窗口半徑的確定 57
四、Friedman-Tukey投影尋蹤模型的應用歸類 59
第二節 Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介及其應用 59
一、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介 59
二、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型的應用 60
第三節 Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介及其應用 95
一、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介 95
二、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型的應用 95
第四節 Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 127
一、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介 127
二、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型的應用 127
第五章 投影尋蹤Spearman相關係數模型及其應用 181
第一節 投影尋蹤Spearman相關係數模型簡介 181
第二節 基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 182
一、基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 182
二、基於Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 183
第三節 基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 194
一、基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 194
二、基於倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 194
第六章 投影尋蹤信息熵模型及其應用 200
第一節 信息熵簡介 200
第二節 投影尋蹤信息熵模型簡介 201
第三節 模型分析 204
第四節 投影尋蹤信息熵模型的應用 204
一、投影尋蹤信息熵模型在農業旱災脆弱性評價中的應用 204
二、投影尋蹤信息熵模型在節水灌溉效益評價中的應用 215
三、投影尋蹤信息熵模型在排水權初始配置研究中的應用 221
第七章 聚類分析修正的投影尋蹤模型及其應用 227
第一節 聚類分析修正的投影尋蹤模型簡介 227
第二節 模型分析 229
第三節 聚類分析修正的投影尋蹤模型的應用 230
一、聚類分析修正的投影尋蹤模型在農業旱災風險評價中的應用 230
二、聚類分析修正的投影尋蹤模型在空氣質量評價中的應用 241
三、聚類分析修正的投影尋蹤模型在水體富營養化評價中的應用 245
第八章 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型及其應用 251
第一節 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型簡介 251
第二節 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型的應用 253
第九章 投影尋蹤回歸模型及其應用 258
第一節 投影尋蹤回歸模型簡介及其應用 258
一、投影尋蹤回歸模型簡介 260
二、投影尋蹤回歸模型的應用 267
第二節 投影尋蹤門限回歸模型簡介及其應用 272
一、投影尋蹤門限回歸模型簡介 272
二、投影尋蹤門限回歸模型的應用 274
第三節 基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 278
一、基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型簡介 279
二、基於神經網絡的投影尋蹤耦合模型的應用 283
第四節 基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 288
一、偏最小二乘回歸簡介 289
二、基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介 293
三、基於偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型的應用 294
第五節 基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 303
一、基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型簡介 303
二、基於偏最小二乘回歸的神經網絡投影尋蹤耦合模型的應用 304
第十章 投影尋蹤自回歸模型及其應用 313
第一節 投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 313
一、投影尋蹤自回歸模型簡介 313
二、投影尋蹤自回歸模型的應用 314
第二節 投影尋蹤門限自回歸模型簡介及其應用 318
一、投影尋蹤門限自回歸模型簡介 318
二、投影尋蹤門限自回歸模型的應用 320
第三節 基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 323
一、基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型簡介 323
二、基於神經網絡的投影尋蹤自回歸模型的應用 324
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