Python數據分析基礎(第3版)(簡體書)
- 系列名:“十四五”全國統計規劃教材
- ISBN13:9787503799464
- 出版社:中國統計出版社
- 作者:阮敬; 劉帥
- 裝訂/頁數:平裝/564頁
- 規格:24cm*17cm (高/寬)
- 版次:三版
- 出版日:2022/08/01
商品簡介
作者簡介
目次
1.1 Python系統配置
1.1.1 在macOS和Windows系統中安裝Python
1.1.2 在Linux系統中安裝Python
1.1.3 使用Jupvter Notebook
1.1.4 內核升級
1.1.5 本書約定
1.2 Python基礎知識
1.2.1 幫助
1.2.2 標識符
1.2.3 行與縮進
1.2.4 物件
1.2.4.1 賦值與綁定
1.2.4.2 淺復制與深復制
1.2.4.3 物件操作的實質
1.2.5 數字與表達式
1.2.6 運算符
1.2.7 字符串
1.2.7.1 轉義字符
1.2.7.2 字符串格式化
1.2.7.3 字符串的內置方法
1.2.8 日期和時間
1.2.9 語法糖
1.2.10 魔術命令
1.3 數據結構與序列
1.3.1 列表
1.3.1.1 列表索引和切片
1.3.1.2 列表操作
1.3.1.3 內置列表函數
1.3.1.4 列表方法
1.3.2 元組
1.3.3 字典
1.3.4 集合
1.3.5 推導式
1.4 語句與控制流
1.4.1 條件語句
1.4.2 循環語句
1.4.2.1 while循環
1.4.2.2 for循環
1.4.2.3 循環控制
1.5 函數
1.5.1 函數的參數
1.5.2 物件的作用域
1.5.2.1 全局物件與局部物件
1.5.2.2 非局部物件
1.5.3 匿名函數
1.5.4 遞歸
1.5.5 閉包
1.5.6 柯裡化與反柯裡化
1.5.7 常用的內置高階函數
1.5.7.1 filter函數
1.5.7.2 map函數
1.5.7.3 reduce函數
1.6 迭代器、生成器和裝飾器
1.6.1 迭代器
1.6.2 生成器
1.6.2.1 生成器函數
1.6.2.2 生成器表達式
1.6.2.3 嵌套生成器
1.6.3 裝飾器
1.7 正則表達式
1.7.1 正則表達式語法
1.7.2 re模塊
1.7.2.1 模式標識
1.7.2.2 模式匹配
1.7.2.3 模式查找
1.7.2.4 模式分割
……
第2章 Python編程進階
第3章 數據預處理與數據探索
第4章 數據描述
第5章 繪圖與可視化
第6章 簡單統計推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數檢驗
第9章 相關分析與關聯分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯分析與對應分析
第14章 聚類
第15章 判別和分類
第16章 神經網絡與深度學習
第17章 時間序列與信號濾波
附錄:各章圖形(部分)
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