商品簡介
金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展,金融風險管理越發重要,也日趨複雜。金融風險管理師(FRM)就是在這個大背景下推出的認證考試,FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心,並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起,配合豐富的彩色圖表,由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化,幫助讀者理解金融風險建模核心知識,提高數學和編程水平。
本書是本系列圖書的第6本,共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容,比如數據類型、運算符、條件循環語句、讀寫操作、函數等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數據分析。在前6章內容的基礎上,第7章介紹常見的可視化方案。然後結合Python編程,第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數學內容,這些內容是後續金融產品定價和風險分析的數學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。
本書適合所有金融從業者閱讀,特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習,可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外,本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。
作者簡介
姜偉生 博士,FRM,現就職於MSCI,負責為美國對衝基金客戶提供金融分析產品RiskMetrics RiskManager的咨詢和技術支持服務。MATLAB建模實踐超過10年。跨領域著作豐富,在語言教育、新能源汽車等領域出版中英文圖書超過15種。
塗升 博士,FRM,現就職於CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation,加拿大抵押貸款和住房管理公司,加拿大第一大皇家企業),從事金融模型審查與風險管理工作。曾就職於加拿大豐業銀行,從事IFRS9信用風險模型建模,執行監管要求的壓力測試等工作。MATLAB使用時間超過10年。
梁健斌 博士,現就職於McMaster Automotive Resource Center,多語言使用時間超過10年。曾參與過CRC Taylor & Francis圖書作品出版工作,在英文學術期刊發表論文多篇。為叢書Python系列數據可視化提供大量支持。
安然 博士,現就職於道明金融集團,從事交易對手風險模型建模,在金融模型的設計與開發以及金融風險的量化分析等領域具有豐富的經驗。曾在密歇根大學、McMaster大學、Sunnybrook健康科學中心從事飛秒激光以及聚焦超聲波的科研工作。
蘆葦 博士,碩士為金融數學方向,現就職於加拿大五大銀行之一的豐業銀行(Scotiabank),從事金融衍生品定價建模和風險管理工作。編程建模時間超過10年。曾在密歇根州立大學、多倫多大學,從事中尺度氣候模型以及碳通量反演的科研工作。
名人/編輯推薦
FRM是金融風險建模與管理的國際專業考試,是金融從業者的高級權威認證,其市場接受度和認可度非同一般。目前該考試的通過率較低,中國境內的持證者更是鳳毛麟角。
FRM考試采用全英文形式,本身對語言要求很高,另外考試大綱涵蓋範圍之廣泛、內容之豐富,對大多數考生來說,也是極大的挑戰。其中,涉及到的各類經典金融風險模型資料更是全網難求。
《Python金融風險管理FRM(基礎篇)》作者均為北美一線金融風險建模從業者,他們考察了大量現實狀況,得出的結論是:無論你是僅僅需要通過FRM考試,還是為了滿足實際的工作需求,你都需要具備一定的編程能力,能夠由程序生成各種可視化的數據和流程。如此,才能對FRM考綱深入理解並融會貫通,進而熟練準確地運用到工作中。
Python是理工專業的必備工具,軟件不難,但是融入到業務中則需要一定的思路和方法。從這個角度出發,《Python金融風險管理FRM(基礎篇)》不僅是FRM認證讀者的必備資料,也是一本非常好的Python實戰類書籍。另外,數據可視化方面,《Python金融風險管理FRM(基礎篇)》也體現得淋漓盡致,幾乎每一頁都用精美數據表來詮釋主題。
本系列圖書一共有7本,5本基於MATLAB編程的分冊將先行出版,還有兩本基於Python編程的分冊。力爭讓讀者在了解FRM金融風險理論知識的同時,精準切入考試重點和難點,並真正掌握用於滿足實戰的金融本領,在成為光榮的FRM持有者之余,更可以遊刃有余地在實際金融場景中大顯身手。
序
目次
第1章 編 程初階
1.1 PVthon介紹
1.2 spyder介紹
1.3 變量和數值類型
1.4 數據序列介紹
1.5 列表
1.6 元組、集合和字典
第2章 編程基礎Ⅱ
2.1 字符串
2.2 運算符
2.3 關鍵字和變量復制
2.4 條件和循環語句
2.5 迭代器和生成器
2.6 文件讀寫操作
2.7 函數
2.8 異常和錯誤
第3章 使用NumPy
3.1 NumPy簡介
3.2 基本類型的矩陣創建
3.3 其他矩陣創建函數
3.4 索引和遍歷
3.5 矩陣變形
第4章 數學工具包
4.1 矩陣元素統計計算
4.2 圓整
4.3 矩陣基本運算
4.4 線性代數計算
4.5 矩陣分解
4.6 一元函數符號表達式
4.7 多元函數符號表達式
4.8 符號函數矩陣
第5章 Pandas與數據分析Ⅰ
5.1 Pandas的安裝和導入
5.2 序列及其創建
5.3 序列的數據選取
5.4 數據幀及其創建
5.5 數據幀的數據選擇
5.6 序列和數據幀的基本運算
5.7 設定索引,重新索引與重建索引
第6章 Pandas與數據分析Ⅱ
6.1 數據的可視化
6.2 Pandas文件寫出和讀入
6.3 數據幀的合並
6.4 數據幀的列連接
6.5 數據幀的拼接
6.6 數據幀的分組分析
6.7 數據透視表
第7章 數據可視化
7.1 Matplotlib繪圖庫
7.2 繪製二維線圖
7.3 子圖繪製
7.4 繪製參考線
7.5 添加數學公式
7.6 常見二維圖像
7.7 常見三維圖像
7.8 統計數據可視化
7.9 交互式繪圖簡介
第8章 概率與統計Ⅰ
8.1 概率與隨機事件
8.2 貝葉斯定理
8.3 隨機變量
8.4 離散型隨機變量的概率分布
8.5 連續型隨機變量的概率分布
8.6 正態分布和對數正態分布
第9章 概率與統計Ⅱ
9.1 隨機變量的數字特徵
9.2 總體和樣本
9.3 抽樣分布
9.4 大數定律及中心極限定理
9.5 參數估計
9.6 假設檢驗
9.7 置信區間、p值與假設檢驗
第10章 金融計算Ⅰ
10.1 利率
10.2 簡單收益率
10.3 對數收益率
10.4 多項式函數
10.5 插值
10.6 數列
10.7 求根
10.8 分段函數
10.9 二次曲線
10.10 平面
10.11 二次曲面
第11章 金融計算Ⅱ
11.1 多元函數
11.2 極限
11.3 導數
11.4 偏導數
11.5 鏈式法則
11.6 泰勒展開
11.7 數值微分
11.8 優化
11.9 多目標優化
第12章 固定收益分析
12.1 時間價值
12.2 債券介紹
12.3 到期收益率
12.4 久期
12.5 關鍵利率久期
12.6 凸率
備忘
主題書展
更多書展本週66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。
特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。
為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。