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商品簡介
目次
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特色：
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容：章節內容由淺入深、提綱挈領，在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例，更近讀者的生活。
2. Q&A 單元釐清相關概念：包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等，釐清概念性問題，以提升學習效果。
3. 衛生醫療數據（第7章）：進行流行病學研究會牽扯到數據，除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外，新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫，讀者可多加使用，以了解國人健康議題。
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考（第9章）：致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論，幫助讀者釐清兩者之不同。
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸（第13章）：加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀，幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容：章節內容由淺入深、提綱挈領，在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例，更近讀者的生活。
2. Q&A 單元釐清相關概念：包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等，釐清概念性問題，以提升學習效果。
3. 衛生醫療數據（第7章）：進行流行病學研究會牽扯到數據，除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外，新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫，讀者可多加使用，以了解國人健康議題。
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考（第9章）：致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論，幫助讀者釐清兩者之不同。
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸（第13章）：加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀，幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。
目次
第01章 流行病學概論
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理
第02章 疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治
第03章 疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢
第04章 健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率
第05章 生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化
第06章 暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數
第07章 衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例
第08章 描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態
第09章 致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼
第10章 分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例
第11章 暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差
第12章 其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例
第13章 卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸
第14章 實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理
第02章 疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治
第03章 疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢
第04章 健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率
第05章 生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化
第06章 暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數
第07章 衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例
第08章 描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態
第09章 致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼
第10章 分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例
第11章 暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差
第12章 其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例
第13章 卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸
第14章 實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例
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