GA到GA4：掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維

快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！
GA 4 與通用版 GA 的異與同
企業的導入策略與步驟
報表結構與數據判讀
「事件導向」的數據模型
手把手完成 GA 4 事件相關的設定
GTM 簡介
深入解析 utm 參數的應用
以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表
以數據分析支撐商業決策的實例探討

Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。
但如果使用工具時，除了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。
本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。

張秉祖

淡江大學機械系畢業，澳洲RMIT大學企管碩士
生產業出身，多年基層廠務經驗，對安全帽和鐵頭鞋有一份特殊的情感
電信公司擔任高階行銷主管多年
因為本身決策與管理工作的需求，一頭扎進商業數據分析的世界
近年來於資策會及各大授課平台講授 GA 與商業數據分析相關課程
累積授課超過 4,000 人次
熟悉分析工具，但更在意工具與商業策略的配合
中心信念：決策者的認知與決心，是數位轉型的關鍵成功因素

為什麼寫這本書？
– 如果你自認是不需動手的高階主管，請起碼把這篇序看完
寫 Google 分析 (GA，Google Analytics) 的書，基本上應該是正常人的
禁區。
苦主之一 Brian Clifton，是 GA 創始時代的內部專家，在傳統版 GA 的
年代，他的《Advanced Web Metrics with Google Analytics 》一書，中文版
書名為《流量的秘密》，是專業人員必備的聖經。
但是在 2012 年該書第三版問世後，同年年底，Google 就宣布了通用
版 GA ( Universal GA ) 開始 Beta 測試。GA 那一步跨的很大，雖然，傳統
版和通用版的使用者介面，看起來差不多，但底層的技術細節，有非常大
的改變。而 Brian Clifton 的第三版，仍然在鉅細靡遺的解釋傳統版 GA。
其實，身列該書一上市，就抱啃完畢的嚐鮮族群，筆者個人對於 Brian
Clifton 是充滿了崇敬與感激之情的。因為在《流量的秘密》( 第三版) 的基
礎上，再去瞭解通用版 GA，儘管名詞與結構都不一樣了，但脈絡是分明的，
完全沒有天書的感覺了。
可是，對於當時才剛開始接觸 GA，直接從通用版上手的朋友，《流量
的秘密》( 第三版) 一書中，有大量的內容，已經與實際不符了，初學者往
往看得一頭霧水，所以，這本書就算是廢了。
有了這一次切身之痛，Brian Clifton 於 2015 年再推新書時，改弦更張，
不談技術細節了。這次的書名叫做《Successful Analytics》，副標是「Gain
Business Insights by Managing Google Analytics」，中文版書名為《透視數
據下的商機》。由書名就可以看出，談的是如何應用 GA 執行商業策略。
Clifton 還特別強調，這本書「不是《流量的秘密》第四版」，就是唯恐大
家還是把它當作操作的聖經，期待找到最新的技術細節。
此後，GA 在通用版的基礎上快速發展，「改變」成為了常態，每天打
開介面，都有不預期的驚喜與驚嚇。面對這種快速變化的環境，GA 用戶最
重要的修練，就是認知到「商業數據分析工具」的核心，是「商業」，不
是「工具」。掌握住了這一點，才能好整以暇的靜觀其變，伺機出手。
2020 年底亮相的新一代工具 GA 4，和所有新技術在發展初期的狀況一
樣，官方都還沒有拿準所有的方向，所以不僅維持了善變的本色，還有一
些反覆。用戶面對略嫌雜亂的資訊，難免焦慮。這時候，更需掌握好商業
脈絡，才能冷靜規劃，繪製出準確的戰略地圖。
這本書，雖然繞不開操作細節，但將盡力從商業脈絡的視角，梳理 GA
4，告訴你身為商業端人員，應該知道的那些事。
以下，簡單整理一下本書試著回答的一些問題：
1 GA 4 會取代 通用版 GA 嗎？
就工具層面來說，短期內不會，長期就不好說了。
2020 年 10 月 GA 4 上架初期，在管理後台出現「升級至 GA 4」的
選項，造成市場一片恐慌，這是官方用字不夠精準，應該只是「加裝」的
概念，沒有「替換」的意思。果不其然，不久後就將選項修正為「Google
Analytics ( 分析) 4 設定輔助程式」了。而截至目前 (Jun. 2021) 為止，如果
設定完成了 GA 4 資源，仍然會看到官方感謝詞：「感謝您擔任新版 Google
Analytics ( 分析) 的早期採用者」，表示 GA 4 仍然處於發展初期的階段。
至於「現在只能新增 GA 4 資源，不能再增設通用版 GA 資源」的說法，
純屬誤會，緣由是 Google 為了加速擴大早期採用者規模，刻意隱藏了通用
版 GA 的申裝流程而已。通用版 GA 仍然健在，本書中會詳述相關流程。
但如果從商業層面回答這個問題，我的答案就是「不知道」。
因為「取代」的決定，有一大半的因素，取決於商業現況，而現況下，
人員對工具的熟識程度，是基本前提。我們在本書中能幫上忙的部分，就
是建立人員對工具的基本認識。在這個認識的基礎上，還要納入商業現實，
整合思考。最後，才能決定兩者是平行運作、協作互補、還是徹底取代。
這是一個漸進的過程，不是搶答題。最後的結論，也不會是一個固定的位
置，而是一個動態的路徑圖，這份試卷，是要由讀者自行來慢慢作答的。
2 那麼，我們應該何時開始導入 GA 4 ？
這個答案比較簡單：立刻動手！
因為 GA 4 是新一代工具，我們看到的不是它現在的功能有多完整，而
是數據結構與數據模型的跨代進化。長期而言，未來一定是屬於 GA 4 的。
通用版 GA 好比一台已經裝備完整，馬力充沛的汽車。而 GA 4 就像是
一台單引擎小飛機。也許現在的運量，還比不上一台強悍的汽車，但畢竟
能以更高的速度在天空飛翔，未來很有可能會發展成為大型的客貨機，與
汽車是不同次元的概念。而熟練飛行需要有一個先期過程，不是一蹴可幾
的。如果現在不開始動手，未來當大型客貨機真的出現時，才啟動換裝計
畫，就只能眼睜睜看著前行者早已起飛升空了。
導入 GA 4 的先期過程，包含兩部分，一部分就是前述的「熟悉工具」，
但更重要的是累積數據。如果沒有足夠的歷史數據在手，無論是規劃未來，
或是驗證當下，都沒有論證的基礎。我們之所以強烈建議「立即動手」，
主要著眼點，就是因為累積數據這件事，無法壓縮時程，起步晚了，就是
晚了。沒有曲線超車這一說，所以要儘早開始。
沒錯，通用版 GA 與 GA 4 的數據，結構與儲存都是獨立運行的，無法
共用。
3 GA 4 放棄「跳出率」，是一種進步的設計嗎？
如果瞭解了「跳出率」的商業意義，就會明白 GA 4 只是安排了另一個
方向的指標「參與度」，來回答同樣的商業問題。至於「跳出率」與「參
與度」，哪一個指標的效度比較好，其實有很大的爭議空間。以商業實況
為基礎，自己來判讀數據，做出決定，才是本書想要和大家分享的底層思
維。
4 據說，GA 4 從通用版 GA 的「工作階段中心」，演化為「客戶中心」，
這個改變，有多厲害？
說到底，還是要看「辨識及歸戶」訪客的能力。GA 4 採取了「用戶
ID、Google Signal、裝置 ID」三重辨識的機制。這三種辨識機制，其實，
在通用版 GA 也都有，只是使用起來比較麻煩一點。還有，就是 GA 4 整合
這些不同的辨識手段，可能使用了智慧程度比較高的技術。
不過從大方向來說，無論是 Apple 的態度、政府法令、還是消費者隱
私權意識，對於「精準辨識訪客」，都是朝抵制的方向發展。未來，以「完
整個人記錄」為基礎的分析，準度會越來越低，執行也會越來越困難。因此，
對於這些第三方機制，不能寄予太高的期望。相對來說，第一方自行構建
的客戶連結，也就越來越重要了。
5 GA 4 以「生命週期」的邏輯安排標準報表，是一種進化嗎？
如果真的理解了數據與報表，那麼，從通用版 GA 最基本的「來源 / 媒
介」報表中，一樣可以完整掌握「開發、參與、營利、回訪」的生命週期
資訊。GA 4 最厲害的改變，是開放了使用數據的彈性，所以重點還是在解
讀數據的人，制式報表結構的改變，影響不大。
6 那麼，GA 4 到底有什麼偉大之處，值得建議立即導入？
GA 4 以「事件導向」的數據模型，完整對使用者開放了收集數據的權
力。以單一通用的「事件」，取代了通用版 GA 多樣的互動型態。從數據
技術的角度來看，這個改變回歸到底層的自然結構，導致後續的功能發展，
更為靈活。
但凡事都是有代價的，下放給用戶更多的權力，意味著用戶需要具備
更為紮實的基本功。
而完整剖析「事件」，建立掌控「事件導向」的基本功，正是本書真
正的重點。
本書採取了一個比較特殊的方式，就是用一個簡單範例，建構一個沒
有任何程式基礎的行銷人員，都可以跟得上的環境，完整實作一遍「事件」
的全流程。
這個過程，並不會讓你成為技術高手，但卻可以讓你走出通用版 GA
的既有框架，快速、準確的換軌到「事件導向」的新世界。
而準確掌握「事件導向」的觀念，不僅是執行階層的基本功，也是數
位時代每一位不需要親自動手的管理者、決策者，都需要具備的基本認識。
因為無論是定義商業問題，提出分析需求，或是建置組織人力，都會和以
前通用版 GA 獨領風騷的時代，大不一樣了。
7 除了「事件導向」，GA 4 還有什麼厲害的的地方？
GA 4 將過去付費版 GA 360 才有的豪華分析工具，整套大放送了。就
舉其中之一「路徑探索」為例，這個工具可以讓我們任意針對一個網頁，
或一個事件，前推後敲，像動顯微手術一樣，找出問題癥結。如果和通用
版 GA 中類似的功能「目標流程」做比較，可以明顯看出兩個世代的差距。
誇張一點講，使用 GA 4，單單讓這一個功能發揮威力，就值回票價。
8 最後，GA 4 對環境有什麼特殊要求？和通用版 GA 真的不會相衝突？
目前看起來，兩者和平共處是沒有問題的。
工具策略中，選擇全域版 (Global Site Tag) 安裝，或是 GTM 安裝，是
一個需要盱衡全局後所做的決定。
常見的誤解，以為全域版是 GA 的一個版本，其實，全域版是和 GTM
同格的「容器」，擇一使用即可。兩者都可以用來同時安裝通用版 GA 與
GA 4，本書會以實作詳細解釋這個環境運作的邏輯。
簡化一點來說，全域版可以看成是比較陽春的容器，沒有使用者介面，
需要以 JavaScript 來控制，未來可能因為彈性需求，而升階使用 GTM。
以上的幾個問題，大概在本書中都可以找到詳細的答案。
最初，筆者也想模仿 Brian Clifton，躲開工具細節，只談 GA 4 的商業
應用策略，避免未來因為變化而與實況不符的尷尬。但動筆後發現，由於
GA 4 採用了跨代技術，如果對技術邏輯、技術原理沒有一定程度的理解，
如何談商業策略？所以幾度易稿，最後還是決定，要把這些最基礎的工具
原理講清楚，而且是透過實作來解釋。好在現在 UI 發展成熟，操作介面都
已經高度智慧化，未來即使有所改變，也有跡可循。
筆者自己當年受惠於《流量的秘密》一書，雖然如今回看，此書已經
全盤不合時宜，像是歷史書了，但 Brian Clifton 詳細解釋工具原理，確讓
筆者在往後使用 GA 的歲月裡，不驚不乍，穩步向前。如今面對 GA 4，筆
者不踹淺陋，願將自己透過學習與實務，對工具原理與商業邏輯的一點體
會，與大家分享，希望幫助大家，在未來與 GA 4 相伴的日子裡，能夠多一
點從容，增幾分樂趣。當然，最後能將工具與商業營運緊密結合，提升營
運成效，賺更多的錢。

1 認識 GA 4
1-1 GA 家族介紹
1-1-1 關於 GA 服務名稱
1-1-2 GA 發展路徑
1-1-3 當前主流版本：通用版 GA ( Universal Analytics )
1-1-4 全域版其實是一個容器
1-1-5 行動應用程式 (App) 分析
1-1-6 跨平台分析的缺口
1-1-7 GA 4 發展現況
1-2 面對 GA 4 企業應該採取的策略
1-2-1 為什麼建議 GA 4 與通用版 GA 平行運作？
1-2-2 已經具備 GA 經驗的企業該怎麼做？
1-2-3 完全不具備 GA 經驗的企業該怎麼做？
1-2-4 哪些類型的企業對 GA 4 有迫切需求？
1-2-5 GA 4 後續發展預測
2 動手建立實作環境
2-1 實驗網站
2-1-1 實驗網站的目的
2-1-2 本書選擇 Google 網誌當作實驗網站的理由
2-2 Google 網誌
2-2-1 建立 Google 網誌
2-2-2 Google 網誌內容整備
2-3 GA 帳戶
2-3-1 GA 帳戶管理層級
2-3-2 「帳戶」的管理意義與命名原則
2-3-3 通用版 GA –「資源」的管理意義與命名原則
2-3-4 GA 4 –「資源」的管理意義與命名原則–
2-3-5 「資料檢視」的管理意義與命名原則– 僅限於通用版
2-3-6 建立 GA 帳戶與資源
2-3-7 資源設定管理介面全貌
2-4 在網誌中安裝通用版 GA 追蹤碼
2-4-1 安裝流程說明
2-4-2 取得追蹤程式碼
2-4-3 在 Google 網誌後台安裝全域版代碼
2-4-4 檢查通用版 GA 追蹤碼是否安裝成功
2-5 在網誌中安裝 GA 4 追蹤碼
2-5-1 安裝流程說明
2-5-2 已經安裝 GA 者，只要新建 GA 4 資源
2-5-3 確認現在安裝的代碼為全域版
2-5-4 兩個好用的 Chrome 外掛程式
2-5-5 取得 GA 4 串流 ID
2-5-6 將網頁串流的「評估 ID」 與全域版容器連結
2-5-7 檢查 GA 4 追蹤碼是否安裝成功
2-6 開啟 GA 示範帳戶 (Demo Account)
2-6-1 GA 示範帳戶介紹
2-6-2 開啟示範帳戶
2-6-3 GA 示範帳戶內容
3 GA 4 報表導覽
3-1 報表結構與分析模型
3-1-1 GA 4 首頁
3-1-2 GA 4 分析模型
3-2 「流量開發」報表概觀
3-2-1 開啟「流量開發」報表
3-2-2 頁面共同功能
3-3 「流量開發」報表深入導讀
3-3-1 主要維度
3-3-2 預設的指標組合
3-4 使用者 (Users)
3-4-1 「使用者」指標的定義、重要性與挑戰
3-4-2 GA 辨識訪客的基本方法
3-4-3 GA 4 的完整訪客辨識機制
3-5 工作階段 (Sessions) 與互動工作階段 (Engaged Sessions)
3-5-1 工作階段的定義
3-5-2 網頁停留時間
3-5-3 互動工作階段
3-5-4 相關衍生指標
3-6 解構「參與度 ( Engagement Rate )」
3-6-1 參與度的定義
3-6-2 消失的跳出率 ( Bounce Rate )
3-6-3 「跳出率」在說什麼？
3-6-4 「參與度」在說什麼？
3-6-5 「跳出率」vs.「參與度」
3-6-6 「跳出率」的效度
3-6-7 「參與度」的效度
3-7 那些和「事件 (Events)」相關的事
3-7-1 GA 4 的事件革命
3-7-2 「事件計數」與「轉換」
3-7-3 其它事件相關指標
3-8 「使用者開發」報表
3-8-1 指標說明
3-8-2 特殊的「使用者來源」相關維度
3-8-3 「使用者來源」維度的定義
3-9 「精準行銷」的趨勢
4 事件 Events
4-1 從 GA 到 GA 4
4-1-1 事件定位的改變
4-1-2 通用版 GA 的事件結構
4-1-3 GA 4 的事件結構
4-1-4 GA 4 事件類別
4-2 GA 4 的「自動事件」
4-2-1 網站資源的「自動事件」
4-2-2 偵測工作階段開始的事件–session_start
4-2-3 偵測訪客參與的事件–user_engagement
4-2-4 偵測新訪客的事件–first_visit
4-2-5 「自動事件」中的預設共同參數
4-3 GA 4 的「加強型評估」事件
4-3-1 「加強型評估」事件概述
4-3-2 「旋捲」事件
4-3-3 「站內搜尋」事件
4-3-4 其它「加強型評估」事件
4-4 GA 4 的「建議事件」
4-5 GA 4 的「自訂事件」
4-6 「修改活動」與「建立活動」
5 以 GTM 改裝 GA
5-1 GTM 簡介
5-1-1 GTM 是什麼
5-1-2 使用 GTM 的優點
5-1-3 GTM 在數位行銷流程中的位置
5-1-4 我們麼為什麼要改用 GTM 安裝 GA 4 ？
5-2 GTM 工作原理
5-2-1 GTM 帳戶結構
5-2-2 GTM 容器 vs. 全域版 ( gtag.js) 代碼
5-3 改裝 GTM
5-3-1 建立 GTM 帳戶與容器
5-3-2 建立通用版 GA 基本追蹤碼
5-3-3 建立 GA 4 基本追蹤碼
5-3-4 提交容器與版本管理
5-3-5 將容器碼安裝到網站
5-3-6 檢查安裝是否成功
6 實作計畫之一：以 GA 4 內建功能安裝「網頁瀏覽」事件
6-1 任務與工具
6-1-1 深入 page_veiw 事件
6-1-2 「建立活動」功能的原理
6-2 實作流程
6-2-1 建立 view_ga4_intro 事件
6-2-2 為事件增設參數
6-2-3 檢視成果
6-3 關於「轉換事件」
6-3-1 設定「轉換事件」
6-3-2 檢視轉換設定結果
6-4 「修改活動」與「建立活動」有什麼不同？
7 實作計畫之二：以 GTM 安裝「點擊」事件
7-1 任務與工具
7-1-1 自訂事件的手段
7-1-2 任務說明
7-1-3 工具與環境介紹
7-1-4 本書沒有介紹到的 GTM 重要環節
7-2 以 GTM 建立 GA 4 點擊事件代碼
7-2-1 整備測試環境
7-2-2 啟用變數
7-2-3 編輯代碼
7-2-4 附掛參數
7-2-5 設定觸發條件
7-2-6 以 DebugView 檢視結果
7-2-7 修改觸發條件
7-2-8 「網址」與「網頁路徑」
7-3 直接在 GA 4 報表中修改現有事件
7-3-1 以 GTM 設定事件的命名原則
7-3-2 以「修改活動」修改現有事件
7-3-3 驗證修改事件結果
7-4 以 GTM 安裝通用版 GA 點擊事件
7-4-1 安裝代碼
7-4-2 檢查通用版 GA 點擊事件安裝成果
7-5 通用版 GA 與 GA 4 事件的結構差異
8 實作計畫之三：以 GTM 安裝旋捲事件
8-1 關於頁面旋捲事件
8-1-1 旋捲深度 ( Scrolling Depth ) 的重要性
8-1-2 GA 4 加強型評估中的旋捲事件 ( scroll )
8-2 任務說明
8-3 以 GTM 建立 GA 4 旋捲事件代碼
8-3-1 啟用變數
8-3-2 編輯代碼
8-3-3 附掛參數
8-3-4 設定觸發條件
8-3-5 檢視結果
8-4 以「修改活動」變更事件
8-4-1 以文字說明取代數值門檻
8-4-2 「修改活動」流程與設定
8-4-3 檢視結果
8-5 將比較深的旋捲事件設為轉換
9 自訂維度 Custom Dimension 與自訂指標 Custom Metrics
9-1 數據流程
9-1-1 通用版 GA 的數據流程 –「維度」與「指標」限定
9-1-2 GA 4 的數據流程– 凡事皆事件
9-1-3 GA 4 的事件
9-1-4 GA 4 的維度範圍 (Scope)
9-2 自訂維度與指標
9-2-1 GA 4 自訂維度與指標限額
9-2-2 任務說明
9-2-3 執行「自訂維度」
9-2-4 執行「自訂指標」
9-2-5 檢視「自訂維度」結果之一：事件細分
9-2-6 檢視「自訂維度」結果之二：頁面行為
9-3 「商業數據分析」工作流程
9-4 「使用者層級」的自訂維度
9-4-1 使用者屬性 User Property
9-4-2 設定程序
9-4-3 建立收集 Client ID 的變數
9-4-4 建立 Client ID 事件代碼
9-4-5 檢視「使用者屬性」設定
9-4-6 設定使用者層級的自訂維度
9-4-7 檢視使用者層級自訂維度的設定結果
9-4-8 PII 禁止
10 豪華版分析報表 – GA 4 探索 Explore
10-1 從「任意形式」報表入手
10-1-1 開啟「任意形式」範本
10-1-2 「探索」的基本結構
10-1-3 「變數」區設定
10-1-4 「區隔」設定
10-1-5 「標籤設定」區
10-1-6 任意形式報表–「表格」
10-1-7 任意形式報表– 圓環圖
10-1-8 任意形式報表– 折線圖
10-1-9 分享與限制
10-2 同類群組探索 Cohort Exploration
10-2-1 同類群組條件設定
10-2-2 同類群組報表結構與判讀說明
10-2-3 同類群組報表計算方式說明
10-3 程序探索 Funnel Exploration
10-3-1 程序探索之標籤設定
10-3-2 程序探索之細分
10-3-3 程序與趨勢探索
10-4 區隔重疊 Segment Overlap
10-4-1 以「區隔重疊」技巧產出跨裝置報表
10-4-2 「區隔重疊」基本設定功能
10-5 路徑探索 Path Exploration
10-5-1 與通用版 GA 「目標流程」圖的比較
10-5-2 「路徑探索」畫面
10-5-3 節點顯示
10-5-4 自訂步驟
10-5-5 「路徑探索」的使用時機
10-6 使用者多層檢視 User Explorer
10-6-1 從範本開啟使用者多層檢視
10-6-2 與使用者層級自訂維度的比較
10-6-3 描述分析原始數據
10-6-4 針對特定群組以「自訂維度」進行深入鑽研
10-6-5 萃取行為特徵，製備為「區隔」樣板
10-6-6 回顧分析流程
10-7 使用者生命週期 User Lifetime
10-8 如何使用本書與官方的「探索」相關說明文件
11 電子商務關鍵分析
11-1 商品「行銷力」與「產品力」的關鍵指標
11-1-1 GA 4「電子商務購買」報表
11-1-2 關鍵節點一：產品頁有沒有被瀏覽？
11-1-3 關鍵節點二：產品頁被瀏覽後，有沒有被放進購物車？
11-1-4 任務說明
11-1-5 以散佈圖呈現關鍵指標的策略意義
11-1-6 標示出有意義的分類才是目標
11-2 細分受眾
11-2-1 目標對象 Audience
11-3 GA 4 中的「目標對象」與「區隔」
11-3-1 找出細分受眾的密碼
11-3-2 深入分析 Insights
12 GA 4 基礎設定
12-1 存取權管理
12-1-1 GA 使用者權限範圍
12-1-2 使用者權限種類
12-1-3 使用者權限層級
12-1-4 帳戶所有權
12-2 刪除及移動資源
12-2-1 刪除資源
12-2-2 移動資源
12-3 跨網域 ( Cross Domain) 設定
12-3-1 為什麼要執行跨網域設定？
12-3-2 多重網域服務
12-3-3 需要設定跨網域的多重網域服務
12-3-4 避免跨網域導致工作階段切分
12-3-5 執行 GA 4 跨網域設定
12-4 以篩選器排除內部 IP 流量
12-4-1 排除內部流量的手段
12-4-2 「選擇退出 ( Opt-out )」與「選擇加入 ( Opt-in )」
12-4-3 篩選器比較：通用版 GA vs. GA 4
12-4-4 GA 4 預設內部流量篩選器
12-5 啟用 User ID 辨識機制
12-6 開啟 Google 信號
12-7 設定資料保留期限
13 自訂廣告活動
13-1 複習「自訂廣告活動」
13-1-1 關於名稱
13-1-2 utm 參數工作原理
13-1-3 沒有自訂 utm 參數會有什麼結果
13-1-4 自訂 utm 參數的時機
13-1-5 我們會用到哪幾個 utm 參數？
13-1-6 欣賞 GA 的善變
13-2 定義數據的價值
13-2-1 為數據加值的實例
13-2-2 「為數據加貼特徵標籤」的作業特徵
13-3 從「事件」的角度來解釋「自訂廣告活動」
13-3-1 四個可用參數可以收集多少個管理變數？
13-4 utm 參數的命名規約 Naming Convention
13-4-1 統一命名規約的重要性
13-4-2 參數排序
13-4-3 命名規約中的各參數用途
13-4-4 命名規約的策略思維
13-5 「廣告內容」包含多項變的數據處理方法
13-6 utm 參數作業管理
13-6-1 開始動手才是王道
13-6-2 作業紀律的困境
13-7 簡單好用的神速版 URL 產生器
13-7-1 開啟文件
13-7-2 建立副本
13-7-3 任務說明
13-7-4 將命名規約預設為參數表
13-7-5 連結 Bitly 產生短網址
13-7-6 多人協作管理
13-7-7 上線前準備
13-8 本章重點總結
14 GA 4 標準報表導覽
14-1 報表
14-1-1 報表數據匯報 Reports snapshot
14-1-2 即時
14-1-3 生命週期– 參與報表
14-1-4 生命週期– 回訪率報表
14-1-5 使用者– 客層報表與科技報表
14-1-6 廣告– 模式比較報表與路徑轉換報表