大數據通識（簡體書）

本書共九章，其中一～四章為基礎篇，主要介紹大數據技術的基本概念、關鍵技術以及大數據在實際業務場景中的應用狀況。基礎篇內容主要包括大數據處理架構、大數據存儲與管理以及大數據處理與分析的主要原理和方法。該篇內容是學習後續內容的基礎。第五～九章為應用篇，主要介紹大數據技術與金融業融合發展及其實際應用。首先從大數據金融的治理與創新入手，具體闡述大數據與金融機構轉型、金融產品創新發展；其次介紹未來的大數據融合技術與新金融業態的發展趨勢；*後分析論證大數據對大灣區金融融合發展的推動作用。
本書可作為深港澳金融科技師一級考試的複習指導用書，也可供從事或有志于從事金融科技的人員、金融機構相關業務部門工作者以及希望瞭解金融科技相關理論知識及實際應用的讀者學習參考。

前言
學習大綱
基礎篇大數據技術
第一章大數據概述
第一節大數據時代的來臨
第二節大數據的概念
第三節大數據的影響
第四節大數據技術
第五節大數據產業鏈及應用
第二章大數據處理架構
第一節批處理框架
第二節流處理框架
第三節混合處理框架
第四節三種大數據處理框架比較
第三章大數據存儲與管理
第一節分布式文件系統
第二節HDFS
第三節HBase
第四節NoSQL數據庫
第五節雲數據庫
第四章大數據處理與分析
第一節Hadoop MapReduce
第二節Apache Spark
第三節Apache Storm
第四節圖計算
第五節數據可視化
應用篇大數據金融
大數據通識目錄第五章大數據金融治理與創新
第一節大數據與金融數據治理
第二節大數據金融新業態
第三節大數據推動金融業數字化轉型
第六章大數據與金融機構轉型
第一節大數據與商業銀行數字化轉型
第二節大數據與保險機構轉型升級
第三節大數據技術與證券行業
第四節大數據與信託數字化轉型
第五節大數據與證券投資基金
第七章大數據與金融產品創新
第一節大數據在銀行貸款領域的產品創新應用
第二節大數據對供應鏈金融的影響和風險
第三節大數據在票據市場的創新應用
第四節大數據征信業務的發展
第五節大數據在保險領域的產品創新應用
第六節大數據賦能金融交易投資領域
第八章大數據融合技術的新金融業態
第一節物聯網――無限延伸的數據源
第二節雲計算――承載大數據的大平臺
第三節人工智能――大數據練就的利器
第四節區塊鏈――公允信用的數據記錄
第九章大數據與大灣區金融融合發展
第一節粵港澳大灣區金融發展展望
第二節大數據技術助力大灣區金融發展
參考文獻