大數據背景下我國老年長期照護分級研究（簡體書）

本書有多方面的突出和主要建樹。在學術思想方面：認為數據科學可與人文社會科學交叉融合，相互。應打破學科壁壘，將大數據處理和分析技術用於老年長期照護領域，形成具有性的研究視角；提出老年長期照護服務應建立五級分級體系的思想，通過分級匹配機制，達到資源有效配置，實現短期均衡和中長期動態系統性均衡。在學術觀點方面：認為我國老年長期照護領域迫切需要建立分級匹配機制；主張建立以身份證編號為序的個人檔案數據庫，運用大數據建立科學的分級指標體系；主張借助大數據建立基於分級的綜合有效的服務派送機制，認為建立無縫對接的分層次篩選的逐級流動機制是解決當前老年長期照護供需矛盾的關鍵；提出運用大數據分析老年長期照護供求狀況行有效規劃。在研究方法方面：運用大數據來分析管理學領域的長期照護問題，將數據科學與人文社會科學結合，拓展大數據應用領域；將軟系統分析法（SSM）引入老年長期照護分級機制研究，多次對比現實和理想的差距，最終找出設計，得出有洞察力的結論；運用AHP方法和德爾菲法，將定性分析與定量分析相結合，研究制定老年長期照護分級指標體系。在社會應用方面：將大數據技術應用到老年長期照護領域，構建合理的分級和分層動態調整機制，得出一套促使我國老年長期照護制度符合全體老年人需要的方法和工具；大數據背景下研究老年長期照護分級機制，以有限的老年長期照護服務資源滿足老年人不斷增長的需求，有助於實現資源有效配置；在宏觀層面預測長期照護服務供求規模，構建老年長期照護短期和中長期系統均衡，為政行中長期規劃提供參考。在微觀層面通過對大數據的分析和應用，為老年人提供個性化、時效性的老年長期照護服務。