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作者簡介
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本書系統地介紹了對新一代人工智能發展起主導作用的深度學習算法的來源、發展現狀、工作機理及數學基礎等。在此基礎上，本書對典型的深度學習算法(如卷積神經網絡、圖卷積神經網絡、循環神經網絡、遞歸神經網絡、深度置信網絡、生成對抗網絡、深度遷移學習等)進行了深入介紹，通過嚴密的理論推導、各種新型算法的比較，並配合豐富生動的案例講解，來增強讀者對深度學習算法的基本原理、開發方法、應用部署等的全面掌握。本書既具備一定的理論深度，也具有一定的應用高度，不僅可作為高等院校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、數據科學與大數據、模式識別與智能系統等專業及相關專業的本科生、研究生的教材，也可作為從事基於深度學習的各類智能化應用的工程技術人員的參考書。
作者簡介
楊博雄，男，理學博士，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室博士後，三亞學院信息與智能工程學院副教授，主要研究方向及興趣領域為人工智能與大數據以及與此相關的智慧城市、智能交通、智慧農業、智慧旅遊、視頻圖像處理等。參與或主持有國家高技術研究發展計劃、國家自然科學基金、中國博士後科學基金、科技部“科學儀器設備升級改造專項”資助項目、湖北省自然科學基金、武漢市人事局創新人才開發基金以及湖北省教育科學規劃等多項國家以及省部級科研項目。在國內外重要學術期刊上發表有論文數十篇。曾獲中國儀器儀錶學會科技創新獎、湖北省科技進步三等獎、湖北省自然科學優秀學術論文獎、武漢市科技進步獎三等獎、“揚州.智穀”創意設計大賽一等獎等獎項，擁有專利六項。協助博士後指導老師培養碩士研究生三名、博士研究生一名，獨立培養碩士研究生3名。
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