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作者簡介
目次
商品簡介
本書從人工智能的產業概況切入，配以豐富的圖片，系統介紹人工智能的發展概況、技術基礎和編程基礎等實用內容。基於“六個項目”“六個主題”“六個步驟”，採用“六六六”教學法，講解人工智能在語音識別、語音交互、語義理解、知識圖譜、機器視覺、深度學習方面的項目應用案例。通過對本書的學習，讀者可以在短時間內全面、系統地瞭解開發人工智能應用的基本方法。
本書可作為高職高專軟件技術、人工智能、智能製造等相關專業的教材，也可供從事相關行業的技術人員參考使用。
本書可作為高職高專軟件技術、人工智能、智能製造等相關專業的教材，也可供從事相關行業的技術人員參考使用。
作者簡介
張明文，哈工海渡教育集團創始人，工業機器人教育領域青年專家，先進製造業領域教育工作者，2017全球華人教育領軍人物，2017中國品牌影響力（行業）十大領袖，2017年度中國機器人教育行業十佳非常領導者，2018年度江蘇省互聯網十大“新銳人物”。
畢業于哈爾濱工業大學機器人技術與系統國家重點實驗室，師從蔡鶴皋院士和教育部長江學者特聘教授、哈爾濱工業大學機器人研究所所長趙傑教授。
現任哈工大機器人集團副總裁，江蘇哈工海渡教育科技集團有限公司董事長，哈工海渡職業培訓學校校長，哈工大機器人（合肥）國際創新研究院人工智能與機器人教育研究中心主任。
擁有十餘年機器人領域的研發、應用及教學經驗。專注於先進製造業教育，在教育培訓領域享有盛名。迄今擁有各類知識產權近60項，主編並出版近30本工業機器人技術專業“十三五”規劃教材，構建先進製造領域線上線下全維度學習平臺。
高文婷，高級工程師，現任江蘇啥工海渡教育科技集團常務副總，海渡學院APP聯合創始人。持高級信息系統項目管理師職業資格證書，通過國際PMP項目管理專業人士資格認證、清華大學工業互聯網高研班考核認證。
長期從事信息化項目管理與企業管理工作。2010-2014年參與完成國家創新基金，中以國際科技合作項目立項、執行、驗收全過程；2016年至今專注先進製造業互動教學平臺全生命週期規劃設計及市場推廣運營工作；2018年獲中國電子學會頒發“紀念改革開放40周年優秀首席信息官（CIO）”“江蘇省兩化融合優秀個人”等榮譽稱號。
王璐歡，金雞湖雙百人才，全國首屆工業機器人職業技能競賽命題專家兼評委，現任蘇州耕致智能科技有限公司總經理。
長期從事工業機器人領域產品開發應用及教學實踐工作，致力於機器人智能化應用與研發，主導工業機器人仿真系統的研發與應用，參與工業機器人教學產品與資源體系的設計與開發。
畢業于哈爾濱工業大學機器人技術與系統國家重點實驗室，師從蔡鶴皋院士和教育部長江學者特聘教授、哈爾濱工業大學機器人研究所所長趙傑教授。
現任哈工大機器人集團副總裁，江蘇哈工海渡教育科技集團有限公司董事長，哈工海渡職業培訓學校校長，哈工大機器人（合肥）國際創新研究院人工智能與機器人教育研究中心主任。
擁有十餘年機器人領域的研發、應用及教學經驗。專注於先進製造業教育，在教育培訓領域享有盛名。迄今擁有各類知識產權近60項，主編並出版近30本工業機器人技術專業“十三五”規劃教材，構建先進製造領域線上線下全維度學習平臺。
高文婷，高級工程師，現任江蘇啥工海渡教育科技集團常務副總，海渡學院APP聯合創始人。持高級信息系統項目管理師職業資格證書，通過國際PMP項目管理專業人士資格認證、清華大學工業互聯網高研班考核認證。
長期從事信息化項目管理與企業管理工作。2010-2014年參與完成國家創新基金，中以國際科技合作項目立項、執行、驗收全過程；2016年至今專注先進製造業互動教學平臺全生命週期規劃設計及市場推廣運營工作；2018年獲中國電子學會頒發“紀念改革開放40周年優秀首席信息官（CIO）”“江蘇省兩化融合優秀個人”等榮譽稱號。
王璐歡，金雞湖雙百人才，全國首屆工業機器人職業技能競賽命題專家兼評委，現任蘇州耕致智能科技有限公司總經理。
長期從事工業機器人領域產品開發應用及教學實踐工作，致力於機器人智能化應用與研發，主導工業機器人仿真系統的研發與應用，參與工業機器人教學產品與資源體系的設計與開發。
目次
第一部分 基礎理論
第1章 人工智能概況
1.1 人工智能產業概況
1.2 人工智能發展概況
1.2.1 人工智能簡史
1.2.2 國外發展現狀
1.2.3 國內發展現狀
1.2.4 產業發展趨勢
1.3 人工智能技術概況
1.3.1 定義和特點
1.3.2 體系架構
1.3.3 主要技術方向
1.4 人工智能行業應用
1.4.1 智能製造
1.4.2 智能家居
1.4.3 智能交通
1.4.4 智能醫療
1.4.5 智能金融
1.5 人工智能技術人才培養
1.5.1 人才分類
1.5.2 產業人才現狀
1.5.3 產業人才職業規劃
1.5.4 產業融合學習方法
第2章 人工智能技術基礎
2.1 數據基礎
2.1.1 大數據的內涵和特徵
2.1.2 大數據與人工智能
2.2 算力基礎
2.2.1 人工智能芯片
2.2.2 人工智能雲計算平臺
2.3 算法基礎
2.3.1 機器學習
2.3.2 深度學習
第3章 人工智能編程基礎
3.1 Python簡介及安裝
3.1.1 Python介紹
3.1.2 軟件安裝
3.2 軟件界面
3.2.1 主界面
3.2.2 菜單欄
3.2.3 基本操作
3.3 編程語言
3.3.1 基礎語法
3.3.2 數據類型
3.3.3 流程控制
3.3.4 函數基礎
3.3.5 異常處理
3.3.6 面向對象
3.4 編程調試
3.4.1 項目創建
3.4.2 程序編寫
3.4.3 項目調試
第二部分 項目應用
第4章 基於語音識別的智能聽寫項目
4.1 項目目的
4.1.1 項目背景
4.1.2 項目需求
4.1.3 項目目的
4.2 項目分析
4.2.1 項目構架
4.2.2 項目流程
4.3 項目要點
4.3.1 語音識別基礎
4.3.2 Websocket接口
4.3.3 JSON字符串基礎
4.3.4 語音識別服務接口
4.4 項目步驟
4.4.1 應用平臺配置
4.4.2 系統環境配置
4.4.3 關聯模塊設計
4.4.4 主體程序設計
4.4.5 模塊程序調試
4.4.6 項目總體運行
4.5 項目驗證
4.6 項目總結
4.6.1 項目評價
4.6.2 項目拓展
第5章 基於語音交互的同聲傳譯項目
5.1 項目目的
5.1.1 項目背景
5.1.2 項目需求
5.1.3 項目目的
5.2 項目分析
5.2.1 項目構架
5.2.2 項目流程
5.3 項目要點
5.3.1 機器翻譯基礎
5.3.2 機器翻譯服務接口
5.3.3 語音合成基礎
5.3.4 語音合成服務接口
5.4 項目步驟
5.4.1 應用平臺配置
5.4.2 系統環境配置
5.4.3 關聯模塊設計
5.4.4 主體程序設計
5.4.5 模塊程序調試
5.4.6 項目總體運行
5.5 項目驗證
5.6 項目總結
5.6.1 項目評價
5.6.2 項目拓展
第6章 基於語義理解的垃圾分類項目
6.1 項目目的
6.1.1 項目背景
6.1.2 項目需求
6.1.3 項目目的
6.2 項目分析
6.2.1 項目構架
6.2.2 項目流程
6.3 項目要點
6.3.1 語義理解基礎
6.3.2 訊飛AIUI平臺服務接口
6.3.3 訊飛開放技能
6.4 項目步驟
6.4.1 應用平臺配置
6.4.2 系統環境配置
6.4.3 關聯模塊設計
6.4.4 主體程序設計
6.4.5 模塊程序調試
6.4.6 項目總體運行
6.5 項目驗證
6.6 項目總結
6.6.1 項目評價
6.6.2 項目拓展
第7章 基於知識圖譜的智能問答項目
7.1 項目目的
7.1.1 項目背景
7.1.2 項目需求
7.1.3 項目目的
7.2 項目分析
7.2.1 項目構架
7.2.2 項目流程
7.3 項目要點
7.3.1 知識圖譜
7.3.2 知識庫技能
7.4 項目步驟
7.4.1 應用平臺配置
7.4.2 系統環境配置
7.4.3 關聯模塊設計
7.4.4 主體程序設計
7.4.5 模塊程序調試
7.4.6 項目總體運行
7.5 項目驗證
7.6 項目總結
7.6.1 項目評價
7.6.2 項目拓展
第8章 基於機器視覺的物體識別項目
8.1 項目目的
8.1.1 項目背景
8.1.2 項目需求
8.1.3 項目目的
8.2 項目分析
8.2.1 項目構架
8.2.2 項目流程
8.3 項目要點
8.3.1 物體識別服務接口
8.3.2 openpyx1模塊使用基礎
8.3.3 Pillow模塊使用基礎
8.4 項目步驟
8.4.1 應用平臺配置
8.4.2 系統環境配置
8.4.3 關聯模塊設計
8.4.4 主體程序設計
8.4.5 模塊程序調試
8.4.6 項目總體運行
8.5 項目驗證
8.6 項目總結
8.6.1 項目評價
8.6.2 項目拓展
第9章 基於深度學習的人臉識別項目
9.1 項目目的
9.1.1 項目背景
9.1.2 項目需求
9.1.3 項目目的
9.2 項目分析
9.2.1 項目構架
9.2.2 項目流程
9.3 項目要點
9.3.1 人臉識別基礎
9.3.2 OpenCV人臉檢
9.3.3 人臉特徵識別
9.4 項目步驟
9.4.1 應用平臺配置
9.4.2 系統環境配置
9.4.3 關聯模塊設計
9.4.4 主體程序設計
9.4.5 模塊程序調試
9.4.6 項目總體運行
9.5 項目驗證
9.6 項目總結
9.6.1 項目評價
9.6.2 項目拓展
參考文獻
第1章 人工智能概況
1.1 人工智能產業概況
1.2 人工智能發展概況
1.2.1 人工智能簡史
1.2.2 國外發展現狀
1.2.3 國內發展現狀
1.2.4 產業發展趨勢
1.3 人工智能技術概況
1.3.1 定義和特點
1.3.2 體系架構
1.3.3 主要技術方向
1.4 人工智能行業應用
1.4.1 智能製造
1.4.2 智能家居
1.4.3 智能交通
1.4.4 智能醫療
1.4.5 智能金融
1.5 人工智能技術人才培養
1.5.1 人才分類
1.5.2 產業人才現狀
1.5.3 產業人才職業規劃
1.5.4 產業融合學習方法
第2章 人工智能技術基礎
2.1 數據基礎
2.1.1 大數據的內涵和特徵
2.1.2 大數據與人工智能
2.2 算力基礎
2.2.1 人工智能芯片
2.2.2 人工智能雲計算平臺
2.3 算法基礎
2.3.1 機器學習
2.3.2 深度學習
第3章 人工智能編程基礎
3.1 Python簡介及安裝
3.1.1 Python介紹
3.1.2 軟件安裝
3.2 軟件界面
3.2.1 主界面
3.2.2 菜單欄
3.2.3 基本操作
3.3 編程語言
3.3.1 基礎語法
3.3.2 數據類型
3.3.3 流程控制
3.3.4 函數基礎
3.3.5 異常處理
3.3.6 面向對象
3.4 編程調試
3.4.1 項目創建
3.4.2 程序編寫
3.4.3 項目調試
第二部分 項目應用
第4章 基於語音識別的智能聽寫項目
4.1 項目目的
4.1.1 項目背景
4.1.2 項目需求
4.1.3 項目目的
4.2 項目分析
4.2.1 項目構架
4.2.2 項目流程
4.3 項目要點
4.3.1 語音識別基礎
4.3.2 Websocket接口
4.3.3 JSON字符串基礎
4.3.4 語音識別服務接口
4.4 項目步驟
4.4.1 應用平臺配置
4.4.2 系統環境配置
4.4.3 關聯模塊設計
4.4.4 主體程序設計
4.4.5 模塊程序調試
4.4.6 項目總體運行
4.5 項目驗證
4.6 項目總結
4.6.1 項目評價
4.6.2 項目拓展
第5章 基於語音交互的同聲傳譯項目
5.1 項目目的
5.1.1 項目背景
5.1.2 項目需求
5.1.3 項目目的
5.2 項目分析
5.2.1 項目構架
5.2.2 項目流程
5.3 項目要點
5.3.1 機器翻譯基礎
5.3.2 機器翻譯服務接口
5.3.3 語音合成基礎
5.3.4 語音合成服務接口
5.4 項目步驟
5.4.1 應用平臺配置
5.4.2 系統環境配置
5.4.3 關聯模塊設計
5.4.4 主體程序設計
5.4.5 模塊程序調試
5.4.6 項目總體運行
5.5 項目驗證
5.6 項目總結
5.6.1 項目評價
5.6.2 項目拓展
第6章 基於語義理解的垃圾分類項目
6.1 項目目的
6.1.1 項目背景
6.1.2 項目需求
6.1.3 項目目的
6.2 項目分析
6.2.1 項目構架
6.2.2 項目流程
6.3 項目要點
6.3.1 語義理解基礎
6.3.2 訊飛AIUI平臺服務接口
6.3.3 訊飛開放技能
6.4 項目步驟
6.4.1 應用平臺配置
6.4.2 系統環境配置
6.4.3 關聯模塊設計
6.4.4 主體程序設計
6.4.5 模塊程序調試
6.4.6 項目總體運行
6.5 項目驗證
6.6 項目總結
6.6.1 項目評價
6.6.2 項目拓展
第7章 基於知識圖譜的智能問答項目
7.1 項目目的
7.1.1 項目背景
7.1.2 項目需求
7.1.3 項目目的
7.2 項目分析
7.2.1 項目構架
7.2.2 項目流程
7.3 項目要點
7.3.1 知識圖譜
7.3.2 知識庫技能
7.4 項目步驟
7.4.1 應用平臺配置
7.4.2 系統環境配置
7.4.3 關聯模塊設計
7.4.4 主體程序設計
7.4.5 模塊程序調試
7.4.6 項目總體運行
7.5 項目驗證
7.6 項目總結
7.6.1 項目評價
7.6.2 項目拓展
第8章 基於機器視覺的物體識別項目
8.1 項目目的
8.1.1 項目背景
8.1.2 項目需求
8.1.3 項目目的
8.2 項目分析
8.2.1 項目構架
8.2.2 項目流程
8.3 項目要點
8.3.1 物體識別服務接口
8.3.2 openpyx1模塊使用基礎
8.3.3 Pillow模塊使用基礎
8.4 項目步驟
8.4.1 應用平臺配置
8.4.2 系統環境配置
8.4.3 關聯模塊設計
8.4.4 主體程序設計
8.4.5 模塊程序調試
8.4.6 項目總體運行
8.5 項目驗證
8.6 項目總結
8.6.1 項目評價
8.6.2 項目拓展
第9章 基於深度學習的人臉識別項目
9.1 項目目的
9.1.1 項目背景
9.1.2 項目需求
9.1.3 項目目的
9.2 項目分析
9.2.1 項目構架
9.2.2 項目流程
9.3 項目要點
9.3.1 人臉識別基礎
9.3.2 OpenCV人臉檢
9.3.3 人臉特徵識別
9.4 項目步驟
9.4.1 應用平臺配置
9.4.2 系統環境配置
9.4.3 關聯模塊設計
9.4.4 主體程序設計
9.4.5 模塊程序調試
9.4.6 項目總體運行
9.5 項目驗證
9.6 項目總結
9.6.1 項目評價
9.6.2 項目拓展
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