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作者簡介
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科研主題演化及主題內容分析，是信息科學相關領域長期關注的問題，目前數量龐大的學術文獻既為科研主題分析提出了挑戰，也為學術文本挖掘工作提供了充足的資源。本書結合數據挖掘和機器學習等領域的主題建模和文本挖掘方法，以及情報學領域注重文本內容分析的優勢，以信息檢索領域的學術文獻為例，對科研主題的演化過程及演化過程中各主題下詞語的分佈及語義變化進行考察。發現科研主題的生長趨勢和演化動態，深入分析詞語遷移現象，揭示並驗證關於詞語遷移的相似性、多樣性和凝聚性規律。
作者簡介
陳柏彤，博士，畢業于武漢大學情報學專業，現任上海大學講師，主要研究方向為知識網絡與知識擴散。發表論文十多篇。參與國家級及省部級、校級項目多項。
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