商品簡介
本書以深入淺出的方式，步驟式的引導，要點性地告訴研究者現在所處的位置，以及未來該走的方向，在很多章節的附錄中都加入了有用的信息，這使得讀者可以在很短的時間內就可以掌握研究方法的精髓。本書為剛入門的研究者量身定做了一個清楚的指南，是一本不可多得的工具書。
作者簡介
烏瑪·塞克拉（Uma Sekaran）是南伊利諾依大學（SIUC）工商管理學院的榮譽退休教授。她從康涅狄格大學（斯托斯校區）獲得MBA學位，後又從加州大學洛杉磯分校（UCLA）獲得博士學位。在退休之前，Sekaran擔任SIUC管理系系主任兼該校婦女職業發展促進會主管。
塞克拉教授著有8部著作（自著或與人合著），在管理領域學術期刊發表了超過55篇文章。塞克拉教授在跨文化領域的研究，得到了來自美國和其他國際專業組織的認可。她還被國際管理學會和SIUC授予優秀科研獎，同時塞克拉教授還被SIUC授予最佳教師獎。
羅杰·鮑吉（Roger Bougie）是荷蘭蒂爾堡大學市場營銷系的講師，主要教授營銷學和企業研究方法。Bougie獲得一些教學方面的表彰，如他的企業研究方法獲得了最佳課程獎。
鮑吉博士的主要研究領域是消費者情緒對消費者行為的影響。他的文章發表在包括Journal of the Academy of Marketing Service在內的一些學術期刊上。另外，鮑吉博士還是Journal of the Academy of Marketing Service，Journal of Business和Mark
名人/編輯推薦
序
企業研究方法Research Methods for Business
《企業研究方法》這本書的前幾個版本我已經在課堂上用了很多年了，效果很好。這些年來，這本書伴隨著我的學生和世界上其他國家和地區的學生學習並開展研究工作。此書的優點在於，在學生看來，它條理清晰，語言簡練易懂，易於接受。在第7版中，我想繼續保持這些優勢。
第7版的變化
第7版的《企業研究方法》已經被徹底修訂。
這一版對第3章（定義和細化研究問題）、第4章（批判性文獻綜述）、第6章（研究設計的要素）、第7章（訪談）、第9章（問卷設計）、第15章（定量數據分析）、第17章（研究報告）進行了大量的修改和更新。
所有章節中的示例、練習和其他教學特色都進行了修訂和更新。
書的結構沒有改變，但是細節有了很大的改進。同之前版本一樣，可訪問的和非正式的信息呈現方式得到了保持，並聚焦於實踐技能的建立上。
第2章介紹和討論了其他的研究方法。在新版中，接下來的章節從不同的角度回顧一系列主題（如研究問題、研究設計和測量）。這使得本書的讀者能夠認識和開發他們的研究想法以及研究思路，確定哪種類型的研究問題對他們來說是最重要的，以及確定最好的收集和分析數據的方法。
這本書提供了許多例子來說明提出的概念和要點。讀者還將看到來自世界不同地區以及不同業務領域的各種例子，包括人力資源管理、戰略管理、運營管理、管理控制、營銷、財務、會計和信息管理。
書中的大部分章節都包含了所討論內容的管理含義，強調了管理者理解研究的必要性。研究中涉及的倫理考量也被清楚地提出。本書討論了跨文化領域與研究工具，調查和抽樣等方面的動態關係，這在當今全球經濟的背景下對學生是有用的。
我們希望學生和老師都能喜歡這個版本。學生應該通過學習這本書的知識和技能，成為高效的研究人員。最後，希望學生發現研究的有趣性、簡單性、實用性。
怎樣使用第7版
你可以用很多種方式來讀這本書，取決於你使用這本書的原因。
如果這本書是企業研究方法課程的一部分，你應該按照老師要求的順序來學習這些章節。
如果你讀這本書是因為你正在從事一個項目（一個咨詢項目、一個研究項目，或一篇論文），那麼你可以自己選擇閱讀章節的順序。不過，我們還是建議你遵循這本書的順序。也就是說，我們建議你從前三章開始閱讀，這前三章包括了研究概論、形成好的研究的各種方法，以及問題陳述和研究提綱等內容。根據研究問題的類型以及作為研究問題的結果，你的研究本質上是定性的還是定量的，可能會決定你以下面哪種方式閱讀這本書。
就定性研究而言：
4批判性文獻綜述
6 研究設計
7，8或者9 數據收集方法
13 抽樣
16 定性數據分析
17 研究報告
就定量分析而言：
4 批判性文獻綜述
5 理論框架
6 研究設計
9 調查問卷
10 實驗設計
11和12 測量和量表
13 抽樣
14和15 定量數據分析
17 研究報告
教輔資源
我們為授課老師準備了一份廣泛的習題庫、一套完整的PowerPoint幻燈片，以及一份教師手冊，提供最新的和有價值的額外教學輔助。
致謝
參與第7版《企業研究方法》的工作是一種積極和有益的經驗。許多人在許多不同的方面對此作出了貢獻。感謝蒂爾堡大學（Tilburg University）和提亞斯商學院（TIAS School for Business and Society）的同事們對本書早期版本的反饋。感謝你們為我提供了一個愉快、專業、鼓舞人心的工作環境。親愛的同學們，感謝你們在過去20年中所進行的生動和鼓舞人心的討論，我從這些討論中學到了很多。感謝John Wiley & Sons的每一個人，特別是Steve Hardman，感謝你們的支持、耐心和信心。謝謝審稿人對早期草稿的建設性建議和深刻的評論。
目次
1.1 介紹
1.1.1 企業研究
1.1.2 理論和信息在研究中的作用
1.1.3 研究與管理者
1.2 企業研究的類型： 應用研究與基礎研究
1.2.1 應用研究
1.2.2 基礎研究
1.3 管理者和研究
1.3.1 為什麼管理者需要瞭解研究
1.3.2 管理者和顧問/研究員
1.4 內部和外部顧問/研究人員
1.4.1 內部顧問/研究人員
1.4.2 外部顧問/研究人員
1.5 研究和管理效率的知識
1.6 倫理與企業研究
總結
討論題
第2章 科學調研和可供選擇的研究方法
2.1 科學研究的特徵
2.1.1 目的性
2.1.2 嚴格性
2.1.3 可驗證性
2.1.4 可重複性
2.1.5 精確性與可信度
2.1.6 客觀性
2.1.7 共性
2.1.8 簡練性
2.2 假設演繹法
2.2.1 假設演繹法的七個步驟
2.2.2 假設演繹法回顧
2.3 可供選擇的研究方法
2.3.1 實證主義
2.3.2 構成主義
2.3.3 批判實用主義
2.3.4 實用主義
2.3.5 小結
總結
討論題
第3章 定義和細化研究問題
3.1 廣泛的問題範圍
3.2 初步研究
3.2.1 需要收集信息的性質
3.3 定義問題陳述
3.3.1 什麼是好的問題陳述？
3.3.2 問題的基礎類型： 探索性問題和描述性問題
3.4 研究提案
3.5 管理意義
3.6 研究調查初期階段的倫理問題
總結
討論題
第4章 批判性文獻綜述
4.1 介紹
4.2 如何進行文獻綜述
4.2.1 信息來源
4.2.2 搜索文獻
4.2.3 評估文獻
4.2.4 文獻綜述的編寫
4.3 道德問題
總結
討論題
練習
附錄
第5章 理論框架和提出假設
5.1 理論框架的必要性
5.2 變量
5.2.1 因變量
5.2.2 自變量
5.2.3 調節變量
5.2.4 中介變量
5.3 理論是如何產生的
5.4 提出假設
5.4.1 假設的定義
5.4.2 假設的表達形式
5.4.3 方向性與非方向性假設
5.4.4 原假設與備擇假設
5.5 管理意義
總結
討論題
練習
第6章 研究設計的要素
6.1 研究設計
6.2 研究設計要素
6.2.1 研究策略
6.2.2 研究人員對研究的干預程度
6.2.3 研究環境： 人為的和非人為的
6.2.4 分析的單位――個人、二元、群體、組織、文化
6.2.5 時間維度――橫截面研究與縱貫研究
6.3 混合方法
6.4 權衡和妥協
6.5 管理的意義
總結
討論題
第7章 訪談
7.1 一手資料收集方法
7.2 訪談
7.2.1 非結構性訪談和結構性訪談
7.2.2 訓練訪談員
7.2.3 訪談中的小秘訣
7.2.4 面對面訪談與電話訪談
7.2.5 訪談資料偏差的其他來源
7.2.6 計算機輔助訪談
7.2.7 小組訪談
7.3 訪談的優缺點
總結
討論題
第8章 數據收集的方式： 觀察
8.1 觀察的定義和目的
8.2 觀察類型的四個關鍵方面
8.2.1 對照觀察研究和非對照觀察研究
8.2.2 參與者觀察與非參與者觀察
8.2.3 結構化觀察研究和非結構化觀察研究
8.2.4 隱蔽觀察和非隱蔽觀察
8.3 兩種重要的觀察方法
8.3.1 參與者觀察： 介紹
8.3.2 參與者觀察的參與性方面
8.3.3 參與者觀察的觀察方面
8.3.4 觀察什麼
8.3.5 結構化觀察： 介紹
8.3.6 在結構化觀察中編碼方案的使用
8.4 觀察的優點和缺點
總結
討論題
第9章 問卷調查
9.1 問卷調查的類型
9.1.1 人工發放問卷
9.1.2 郵寄問卷
9.1.3 電子及在線問卷
9.2 問卷設計指南
9.2.1 措辭的原則
9.2.2 測量的原則
9.2.3 問卷設計回顧
9.2.4 結構性問題的前測
9.2.5 電子問卷和調查設計
9.3 調查的國際維度
9.3.1 跨文化研究工具的特殊問題
9.3.2 資料搜集的問題
9.4 不同資料搜集方法的優缺點及適用時機的回顧
9.5 多種數據收集方法
9.6 管理意義
9.7 數據收集中的道德問題
9.7.1 研究者道德
9.7.2 受訪者道德
總結
討論題
第10章 實驗設計
10.1 實驗室實驗
10.1.1 控制
10.1.2 操作自變量
10.1.3 控制外部混淆變量或干擾變量
10.1.4 實驗室實驗的內部效度
10.1.5 實驗室實驗的外部效度或共性
10.2 實地實驗
10.3 實驗的內部效度與外部效度
10.3.1 內部效度與外部效度間的取捨
10.3.2 影響實驗效度的各種因素
10.3.3 找出效度所受到的種種威脅
10.3.4 回顧各種可能影響內、外部效度的因素
10.4 幾種實驗設計及效度
10.4.1 准實驗設計
10.4.2 真實驗設計
10.5 仿真
10.6 實驗研究的倫理問題
10.7 管理意義
總結
討論題
附錄
第11章 變量的測度： 操作化定義
11.1 如何測度變量
11.2 操作化定義
11.2.1 操作化： 維度和要素
11.2.2 對成就動機進行（多維）概念操作化
11.2.3 哪些不是操作化定義
11.2.4 操作化定義回顧
11.3 操作化定義的國際維度
總結
討論題
第12章 測量： 量表、信度和效度
12.1 四種量表
12.1.1 定類量表
12.1.2 定序量表
12.1.3 定距量表
12.1.4 定比量表
12.1.5 定序還是定距
12.1.6 量表回顧
12.2 評定量表
12.2.1 二分量表
12.2.2 類別量表
12.2.3 語義差異量表
12.2.4 數值量表
12.2.5 列舉式評定量表
12.2.6 李克特量表
12.2.7 固定或常數總和評定量表
12.2.8 Stapel量表
12.2.9 圖形評定量表
12.2.10 共識性量表
12.2.11 其他量表
12.3 等級量表
12.3.1 配對比較
12.3.2 強迫選擇
12.3.3 比較量表
12.4 量表的國際維度
12.5 測量的質量
12.5.1 題項分析
12.5.2效度
12.5.3 信度
12.6 反應性量表與形成性量表
12.6.1 什麼是反應性量表？
12.6.2 什麼是形成性量表，為什麼形成性量表的題項不必密切相關？
總結
討論題
附錄量表範例
第13章 抽樣
13.1 總體、元素、樣本、抽樣單位和研究對象
13.1.1 總體
13.1.2 元素
13.1.3 樣本
13.1.4 抽樣單位
13.1.5 研究對象
13.2 樣本資料和總體值
13.2.1 總體參數
13.2.2 樣本的代表性
13.2.3 正態分佈
13.3 抽樣過程
13.3.1 定義總體
13.3.2 確定抽樣框
13.3.3 確定抽樣設計類型
13.3.4 確定樣本容量
13.3.5 進行抽樣
13.4 概率抽樣
13.4.1 非受限概率抽樣或簡單隨機抽樣
13.4.2 受限制的或複雜概率抽樣
13.4.3 概率抽樣設計的回顧
13.5 非概率抽樣
13.5.1 簡便抽樣
13.5.2 計劃抽樣
13.5.3 非概率抽樣的回顧
13.6 抽樣設計使用時機的範例
13.6.1 簡單隨機抽樣
13.6.2 分層隨機抽樣
13.6.3 系統抽樣
13.6.4 聚類抽樣
13.6.5 區域抽樣
13.6.6 雙重抽樣
13.6.7 簡便抽樣
13.6.8 判斷抽樣： 計劃抽樣的第一種類型
13.6.9 定額抽樣： 計劃抽樣的第二種類型
13.7 決定樣本規模時，精確性和可信度的問題
13.7.1 精確性
13.7.2 可信度
13.7.3 參數估計中的樣本數據、精確性與可信度
13.7.4 精確性與可信度之間的取捨
13.8 樣本資料與假設檢驗
13.9 樣本規模
13.9.1 確定樣本規模
13.9.2 樣本大小與第二類錯誤
13.9.3 統計及實際意義
13.9.4 經驗法則
13.9.5 抽樣效率
13.10 定性研究的抽樣
13.11 管理意義
總結
討論題
練習
第14章 定量數據分析
14.1 整理數據用以分析
14.1.1 編碼和數據輸入
14.1.2 編輯數據
14.1.3 數據轉換
14.2 瞭解數據
14.2.1 頻數
14.2.2 集中趨勢和離散的測度
14.2.3 變量之間的關係
14.3 Excelsior Enterprises――描述性統計第1部分
14.4 檢驗數據質量
14.4.1 信度
14.4.2 效度
14.5 Excelsior Enterprises――描述性統計第2部分
總結
討論題
第15章 定量數據分析： 假設檢驗
15.1 第一類錯誤、第二類錯誤和統計功效
15.2 選擇合適的統計工具
15.2.1 檢驗有關單一平均數的假設
15.2.2 檢驗關於兩個相關平均數的假設
15.2.3 檢驗有關兩個不相關平均數的假設
15.2.4 檢驗有關多個平均數的假設
15.2.5 回歸分析
15.2.6 其他多變量檢驗和分析
15.3 Excelsior Enterprises――假設檢驗
15.3.1 對總裁的總體解釋和建議
15.3.2 數據倉儲、數據挖掘和運籌學
15.3.3 數據分析中可能用到的軟件
總結
討論題
第16章 定性數據分析
16.1 定性數據分析的三個重要步驟
16.1.1 數據整理
16.1.2 數據展示
16.1.3 得出結論
16.2 定性研究的信度和效度
16.3 其他搜集和分析定性數據的方法
16.3.1 內容分析
16.3.2 敘述分析
16.3.3 分析歸納
16.4 大數據
總結
討論題
第17章 研究報告
17.1 書面報告
17.1.1 書面報告的目的
17.1.2 書面報告的讀者
17.1.3 優秀書面報告的特徵
17.2 研究報告的內容
17.2.1 標題和標題頁
17.2.2 實施概要或摘要
17.2.3 目錄
17.2.4 表格、圖和其他材料
17.2.5 前言
17.2.6 授權書
17.2.7 引言部分
17.2.8 報告正文
17.2.9 報告的最後部分
17.2.10 參考文獻
17.2.11 附錄
17.3 口頭報告
17.3.1 內容的選擇
17.3.2 視覺輔助工具
17.3.3 報告者
17.3.4 報告過程
17.3.5 回答問題
總結
討論題
附錄
參考文獻
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