TOP
0
0
【簡體曬書節】 單本79折,5本7折,優惠只到5/31,點擊此處看更多!
Excel商務數據處理與分析(微課版)(簡體書)
滿額折

Excel商務數據處理與分析(微課版)(簡體書)

商品資訊

人民幣定價:48 元
定價
:NT$ 288 元
優惠價
87251
領券後再享88折起
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
可得紅利積點:7 點
相關商品
商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書主要內容為商務數據的管理與分析,書中深入淺出地介紹了利用Excel軟件對商務數據進行編輯、分析和管理的方法,以幫助用戶快速、高效地完成數據的處理與分析工作。全書共11章,第1章主要介紹商務數據分析的基礎知識:第2~5章主要介紹數據編輯與處理的方法,如數據的可視化、數據的排序、數據的篩選、數據的分類匯總和數據透視圖表的應用等;第6~11章主要介紹實際工作中不同類型數據的分析方法,並對Excel的實用函數、公式和數據分析工具等知識進行詳細解析。
本書內容翔實、結構清晰、圖文並茂,每章先通過實際工作中的案例來串聯講解知識點,然後通過“提高與技巧”版塊補充相關拓展知識。
本書適合Excel的初級、中級用戶閱讀,可作為各類院校相關專業學生學習數據分析的教材或輔導用書,同時對在商務數據分析方面有一定實踐經驗的用戶也有較高的參考價值。

作者簡介

劉亞男,安徽商貿職業技術學院教師,從事電子商務專業教學多年,指導該校全國職業技能大賽高職組電子商務賽項多年,經驗豐富,參與編寫我社暢銷教材《網店金牌客服》

目次

第1章 商務數據分析基礎
1.1 商務數據概述
1.1.1 商務數據的定義
1.1.2 商務數據的作用
1.1.3 商務數據的採集
1.1.4 將商務數據導入Excel
1.2 商務數據的清洗
1.2.1 清洗缺失的數據
1.2.2 清洗重複的數據
1.2.3 清洗錯誤的數據
1.3 商務數據的分析
1.3.1 數據分析的基本步驟
1.3.2 數據分析方法
1.3.3 常用數據分析工具
1.3.4 數據分析報告
1.4 提高與技巧
1.4.1 數據挖掘
1.4.2 自助式商業智能工具
第2章 數據的輸入與編輯
2.1 輸入數據
2.1.1 輸入數據的一般方法
2.1.2 輸入特殊字符
2.1.3 快速填充數據
2.2 計算表格中的數據
2.2.1 輸入公式
2.2.2 複製公式
2.2.3 插入函數
2.2.4 應用嵌套函數
2.2.5 常用函數介紹
2.3 美化工作表
2.3.1 套用預設樣式
2.3.2 應用單元格內置樣式
2.3.3 創建自定義樣式
2.4 提高與技巧
2.4.1 表格內容全部顯示
2.4.2 清除格式保留數據
2.4.3 刪除文本中的空格
2.4.4 輸入身份證號碼
2.4.5 定義單元格名稱
2.4.6 單元格選擇技巧
第3章 數據的突出顯示與可視化
3.1 添加條件格式
3.1.1 突出顯示數據條
3.1.2 按規定顯示數據
3.1.3 修改條件格式
3.2 商務數據可視化
3.2.1 商務數據可視化的種類
3.2.2 創建圖表
3.2.3 編輯圖表
3.2.4 美化圖表
3.3 分析圖表數據
3.3.1 添加趨勢線
3.3.2 添加誤差線
3.4 提高與技巧
3.4.1 單元格可視化
3.4.2 突出正負值
3.4.3 創建複合餅圖
第4章 數據的排序、篩選與分類匯總
4.1 數據的排序
4.1.1 簡單排序
4.1.2 單一字段排序
4.1.3 多重字段排序
4.1.4 自定義排序
4.2 數據的篩選
4.2.1 自動篩選
4.2.2 自定義篩選
4.2.3 高級篩選
4.3 數據的分類匯總
4.3.1 創建分類匯總
4.3.2 創建嵌套分類匯總
4.3.3 分級查看匯總數據
4.4 提高與技巧
4.4.1 按筆劃排序
4.4.2 用函數進行排序
4.4.3 讓序號列不參與排序
4.4.4 按字符數量排序
4.4.5 控制單元格填充顏色的排列順序
4.4.6 按字體顏色或單元格填充顏色篩選
4.4.7 合併計算
第5章 使用數據透視圖表分析數據
5.1 數據透視表的應用
5.1.1 創建數據透視表
5.1.2 設置數據透視表
5.1.3 使用數據透視表
5.1.4 美化數據透視表
5.2 切片器的應用
5.2.1 插入切片器
5.2.2 更改切片器樣式
5.2.3 設置切片器
5.2.4 刪除切片器
5.3 數據透視圖的應用
5.3.1 創建數據透視圖
5.3.2 使用數據透視圖
5.3.3 設置並美化數據透視圖
5.4 提高與技巧
5.4.1 處理數據透視表的空白項
5.4.2 對數據透視表使用條件格式
5.4.3 改變數據透視表的報表佈局
第6章 產品營銷數據分析
6.1 單款產品銷售生命週期分析
6.1.1 統計對應日期的銷售額
6.1.2 判斷單款產品的銷售生命週期
6.2 產品暢/滯銷款分析
6.2.1 使用公式計算庫銷比
6.2.2 突出顯示滯銷產品
6.2.3 創建餅圖查看庫存金額
6.3 多店鋪銷售數據分析
6.3.1 計算各店鋪的成交率和客單價
6.3.2 使用迷你圖顯示各店鋪的銷量
6.3.3 創建圓柱圖對比各店鋪的銷售額
6.4 歷年銷售數據分析
6.4.1 分析歷年上半年整體銷售數據
6.4.2 分析歷年上半年各月銷售數據
6.5 提高與技巧
6.5.1 銷售額/銷售量分析
6.5.2 季節性產品銷量分析
6.5.3 產品價格體系分析
6.5.4 產品區域銷售情況分析
第7章 銷售費用分析
7.1 銷售收入與成本分析
7.1.1 計算銷售收入、成本、費用和稅金
7.1.2 回歸分析銷售收入與成本
7.1.3 利用圖表顯示銷售收入與成本的變化
7.2 各項費用明細支出對比
7.2.1 創建數據透視表統計各項費用
7.2.2 使用數據透視圖分析人工成本
7.3 提高與技巧
7.3.1 調整數據透視表視圖效果
7.3.2 在數據透視表中計算數據
7.3.3 將數據透視表拆分成多個分表
第8章 營銷決策分析
8.1 市場需求量分析
8.1.1 添加分析工具庫
8.1.2 利用“指數平滑”工具分析市場需求量
8.2 定價策略分析
8.2.1 創建客戶可接受價格比例圖表
8.2.2 建立求解變量模型
8.2.3 計算並分析最優定價
8.3 銷售成本預測分析
8.3.1 創建散點圖
8.3.2 添加線性預測趨勢線
8.3.3 INT和FORECAST函數的使用
8.4 客戶消費能力分析
8.4.1 不同年齡段客戶的消費能力分析
8.4.2 不同性別客戶的消費能力分析
8.5 提高與技巧
8.5.1 創建帶對比效果的柱形圖
8.5.2 採用自選形狀作為折線圖的數據點
第9章 競爭對手分析
9.1 競爭產品市場份額分析
9.1.1 使用公式計算市場佔有率
9.1.2 使用函數實現多條件求和
9.1.3 創建市場佔有率對比圖
9.2 競爭對手價格差異分析
9.2.1 定義名稱
9.2.2 創建動態圖表
9.3 提高與技巧
9.3.1 通過INDEX函數和控件創建動態圖表
9.3.2 通過數據有效性創建動態圖表
第10章 訂單與庫存分析
10.1 客戶訂單記錄統計
10.1.1 按產品名稱匯總訂單
10.1.2 使用函數統計銷售總額
10.1.3 創建銷售額動態圖表
10.2 產品出入庫情況分析
10.2.1 計算產品的出入庫金額
10.2.2 按多條件方式對數據進行排序
10.2.3 計算安全庫存、最大庫存和最小庫存量
10.2.4 設置條件格式進行預警提示
10.3 產品庫齡分析
10.3.1 計算產品的庫齡
10.3.2 突出顯示庫齡長的產品
10.4 提高與技巧
10.4.1 突出顯示某個數據記錄
10.4.2 自定義數據的圖標集
第11章 財務數據分析
11.1 利潤預測與分析
11.1.1 利潤預測
11.1.2 動態分析產品利潤
11.2 利潤比率分析
11.2.1 利潤表比率的計算
11.2.2 利潤表比率變化趨勢分析
11.3 提高與技巧
11.3.1 將圖表保存為模板
11.3.2 單變量求解

您曾經瀏覽過的商品

購物須知

大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。

特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。

為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。

若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。

優惠價:87 251
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

暢銷榜

客服中心

收藏

會員專區