統計學原理及應用（簡體書）

本教材系統介紹了社會經濟活動中常用的描述統計和推斷統計的基本概念、基本原理和基本分析方法。主要內容包括靈活運用圖表技術和統計分析指標對數據進行收集整理和描述，並應用樣本資料信息對總體進行推斷，從而分析總體的數量特徵和數量規律，如抽樣推斷、假設檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析以及時間序列分析和預測等。考慮到計算機的應用，本教材在統計資料的收集和整理中重點介紹應用Excel進行統計資料的匯總和統計圖的繪製方法;在統計推斷方面，重點介紹統計分析軟件SPSS在假設檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析方面的具體應用，並通過詳細的實驗幫助學生掌握Excel和SPSS軟件的應用方法。
本課程的教學內容側重於統計方法的實際應用，目的在於使學生通過學習能夠基本掌握在社會經濟管理等方面的一般統計分析方法，能夠運用SPSS和Excel統計分析軟件從事社會經濟問題的調查研究，並結合自己的專業，在定性分析的基礎上做好定量分析，以提高解決實際問題的能力，也為高級統計方法的學習和研究打下基礎。

目錄


第一章導論1

第一節什麼是統計學2

一、統計學的發展2

二、統計學的定義4

第二節統計學的研究對象和性質4

一、統計學的研究對象及其特點4

二、統計學的研究方法 6

三、統計學的性質7

第三節統計學的分類7

一、描述統計學和推斷統計學7

二、理論統計學和應用統計學8

第四節統計學的基本概念9

一、總體、總體單位和樣本9

二、標誌和指標10

三、參數和統計量12

第二章統計數據的收集和整理19

第一節統計數據的來源和收集20

一、統計數據的來源20

二、統計數據的審核21

第二節統計數據的測量尺度23

一、定類尺度23

二、定序尺度23

三、定距尺度24

四、定比尺度24

第三節統計調查方案和組織形式25

一、統計調查方案25

二、統計調查組織形式27

第四節統計數據的整理和顯示30

一、定類數據的整理和顯示31

二、定序數據的整理和顯示34

三、數值型數據的整理和顯示34

四、統計表38

第三章單變量統計描述分析45

第一節集中趨勢分析46

一、數值平均數46

二、中位數50

三、四分位數51

四、眾數52

五、數值平均數、中位數和眾數間的關係52

第二節離散趨勢分析53

一、極差53

二、四分位差54

三、方差和標準差 54

四、離散係數和異眾比率57

第三節偏態和峰態58

一、偏態58

二、峰態59


目錄
第四節用Excel進行統計描述分析60

一、用Excel求算術平均數60

二、用Excel求中位數61

三、用Excel求標準差61

第四章統計指數66

第一節統計指數的概念、作用和分類66

一、統計指數的概念66

二、統計指數的作用67

三、統計指數的分類68

第二節綜合指數69

一、綜合指數的編制原理70

二、綜合指數的主要形式73

三、數量指標指數的編制75

四、質量指標指數的編制76

第三節平均指標指數78

一、平均指標指數的編制原理78

二、平均指標對比指數80

第四節幾種常用的統計指數84

一、居民消費價格指數84

二、農副產品收購價格指數86

三、股票價格指數88

四、房地產價格指數91

第五章參數估計99

第一節抽樣推斷概述100

一、抽樣推斷的概念100

二、抽樣推斷的特點100

三、抽樣推斷中常用的基本概念101

四、抽樣的組織方式103

第二節抽樣誤差106

一、抽樣誤差的概念106

二、抽樣平均誤差106

三、影響抽樣誤差的因素109

四、抽樣極限誤差110

第三節參數估計111

一、參數估計的要求111

二、參數估計的方法112

第四節樣本容量的確定115

一、確定樣本容量的意義和原則115

二、影響樣本容量的因素115

三、確定樣本容量的計算方法115

第五節用Excel進行區間估計117

第六章假設檢驗125

第一節假設檢驗概述125

一、假設檢驗的概念125

二、假設檢驗的步驟126

三、假設檢驗的兩類錯誤128

四、假設檢驗的p值130

五、雙側檢驗和單側檢驗131

六、參數估計和假設檢驗的關係132

第二節一個正態總體參數的檢驗133

一、檢驗統計量的確定133

二、總體均值的檢驗134

三、總體比率的檢驗139

四、總體方差的檢驗140

第三節兩個總體參數的檢驗142

一、檢驗統計量的確定142

二、兩個總體均值之差的檢驗143

三、兩個總體比率之差的檢驗151

四、兩個總體方差比的檢驗(F 檢驗)152

第七章方差分析159

第一節方差分析概述160

一 、問題的引入160

二、方差分析的基本概念161

三、 方差分析的基本思想和原理161

第二節單因素方差分析163

一、離差平方和的分解163

二、單因素方差分析的步驟165

三、 方差分析表168

四、單因素方差分析中應注意的幾個問題168

五、單因素方差分析的進一步分析169

六、用SPSS進行單因素方差分析170

第三節多因素方差分析175

一、無交互作用下的雙因素方差分析176

二、有交互作用下的雙因素方差分析180

三、用SPSS進行雙因素方差分析185

第四節案例：央行利息變動對不同板塊股票價格的影響191

一、引言191

二、利率對股票價格的影響191

三、方差分析概述192

四、央行加息行為對不同板塊股票收益率影響的實證研究192

五、結論195

第八章相關分析和回歸分析202

第一節簡單線性相關分析204

一、相關分析概述204

二、相關關係的測量206

三、用SPSS進行相關分析210

第二節回歸分析和一元線性回歸分析212

一、回歸分析概述212

二、選擇和使用回歸模型的原則和方法213

三、相關分析和回歸分析的關係214

四、總體回歸函數和樣本回歸函數215

五、一元線性回歸分析217

六、利用回歸方程進行估計和預測231

第三節多元線性回歸分析233

一、多元線性回歸模型和估計的回歸方程234

二、多元線性回歸模型回歸係數和隨機誤差項方差的估計235

三、多元線性回歸模型的擬合優度236

四、多元線性回歸模型的統計檢驗238

第九章時間序列分析和預測250

第一節時間序列的編制251

一、時間序列的概念251

二、時間序列的分類252

第二節時間序列的水平分析指標253

一、發展水平和平均發展水平253

二、增長量和平均增長量257

第三節時間序列的速度分析指標258

一、發展速度和增長速度258

二、平均發展速度和平均增長速度260

三、發展速度分析應注意的問題261

第四節時間序列分析261

一、時間序列的因素分解261

二、時間序列的組合模型263

第五節長期趨勢的測定和預測263

一、時距擴大法264

二、移動平均法264

三、趨勢模型法266

四、用Excel進行長期趨勢的測定和預測268

第六節季節變動的測定和預測272

一、同期平均法272

二、趨勢剔除法273

第十章統計學原理及應用實驗281

實驗一用Excel進行數據整理和顯示281

一、數據的篩選和排序282

二、利用直方圖製作頻數分佈表287

三、數據透視表290

四、統計圖291

實驗二用Excel計算描述統計量296

實驗三SPSS 數據文件的建立和編輯299

一、定義變量 300

二、數據的輸入和保存 303

三、數據的編輯和轉換 304

實驗四用SPSS進行統計描述分析309

一、Descriptive 過程 309

二、Frequences 過程 310

三、頻數分佈表的製作 311

四、頻數分佈圖的製作 313

實驗五用SPSS進行假設檢驗分析319

一、單樣本t檢驗 319

二、兩獨立樣本t檢驗 321

三、兩配對樣本t檢驗 323

實驗六用SPSS進行方差分析 326

一、單因素方差分析 326

二、雙因素方差分析 330

實驗七用SPSS進行相關分析 341

一、二元相關分析342

二、肯德爾和諧係數346

三、用SPSS進行偏相關分析 348

實驗八用SPSS進行回歸分析350

一、 用SPSS進行線性回歸分析的步驟350

二、 用SPSS進行線性回歸分析的實例361

參考文獻367